LogoFresh Jobs Ahead
Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Ansatte
ForetakHR-teknologi
Wonderlic utvikler verktøy for vurdering før ansettelse og medarbeiderutvikling for virksomheter. Produktene Wonderlic Select og Wonderlic Develop gir rollespesifikk innsikt i kognitive evner, personlighet og motivasjon som støtte for ansettelsesbeslutninger og medarbeideres utvikling. Plattformen betjener HR-team, ledere, medarbeidere og kandidater gjennom hele medarbeiderreisen, med verktøy som er utviklet for å støtte mer rettferdig talentvurdering og -utvikling.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Seniorforsker innen KI og arbeidslivsanalyse

Videreutvikle Wonderlics AI Jobs Engine og arbeidslivsvurderinger ved hjelp av arbeids- og organisasjonspsykologi, NLP og maskinlæring. Utarbeid faglig forsvarlig innsikt om arbeidslivet.

USUSA
130 000 $ – 150 000 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-forskerMaskinlæringsingeniør

Beskrivelse

  • Lede utformingen, kvalitetssikringen og den løpende utviklingen av Wonderlics KI-system for jobbanalyse.
  • Kombinere arbeidsmarkedsdata fra O*NET, LinkedIn, Indeed og andre kilder for å analysere jobber i stor skala.
  • Utvikle og forbedre modeller som utleder jobbinnhold fra ustrukturert tekst.
  • Bruke og videreutvikle yrkestaksonomier som O*NET og ESCO.
  • Sikre at systemresultatene er vitenskapelig holdbare og skalerbare etter hvert som arbeidslivet endres.
  • Samarbeide med produktsjefer, ingeniører og arbeids- og organisasjonspsykologer for å omsette vitenskapelige behov til KI-systemer.
  • Rådgive om KI-metoder for å tolke vurderinger, lage rapporter for ledere og team og utvikle coachinginnhold.
  • Hjelpe kolleger med å forstå mulighetene og begrensningene ved maskinlæring og KI i vurderings- og organisasjonssammenhenger.
  • Støtte Wonderlics eksterne vitenskapelige troverdighet.
  • Anvende prinsipper fra arbeids- og organisasjonspsykologi, blant annet utilsiktet negativ påvirkning, utforming av normgrupper og evidensbasert evaluering.
  • Sikre at KI-produkter oppfyller faglige og juridiske standarder for verktøy for utvelgelse og utvikling.
  • Bygge partnerskap mellom arbeids- og organisasjonspsykologi- og produktteam og utarbeide en plan for KI-integrering.
  • Forbedre Jobs Engines rekkevidde, nøyaktighet, dekning og kvaliteten på slutningene.
  • Bidra til å utvikle nye vurderinger som bruker ny teknologi for en mer omfattende og sikker evaluering.

Krav

  • Høyere utdanning innen arbeids- og organisasjonspsykologi, organisasjonspsykologi, organisasjonsutvikling eller et nært beslektet fagområde; kvantitativ fordypning er sterkt ønskelig.
  • Dokumentert erfaring med å utvikle og sette maskinlæringssystemer i produksjon, utover forskning eller kursarbeid.
  • Erfaring med å bruke moderne NLP-metoder på atferdsdata, vurderingsdata eller arbeidsmarkedsdata.
  • Dokumenterte teknisk solide resultater som oppfyller juridiske og faglige standarder.
  • Minst tre års praktisk erfaring fra bransjen.
  • Praktiske ferdigheter innen NLP og maskinlæringsteknikk, blant annet embedding-er, semantisk søk, klyngedannelse, tekstklassifisering, transformerarkitekturer, modelltilpasning og evaluering.
  • Kunnskap om modellering av yrkesdata, blant annet stillingstitler, arbeidsoppgaver, ferdigheter, kompetanser, kvalifikasjoner, yrkesfamilier, senioritetsnivåer, normalisering av titler, jobblikhet, rolledifferensiering, O*NET og ESCO.
  • God dømmekraft innen ansvarlig KI i arbeidslivet, blant annet rettferdighet, forklarbarhet, etterprøvbarhet, skjevhetsbegrensning, menneskelig gjennomgang samt juridiske og etiske hensyn.
  • Ferdigheter i evaluering av generativ KI, blant annet kriteriebasert gjennomgang, kontroll av kildeforankring, feilanalyse, regresjonstesting og vurdering av LLM-resultater.
  • Produktforståelse for anvendte maskinlæringssystemer.
  • Praktisk kunnskap om vurdering og arbeids- og organisasjonspsykologi, blant annet jobbrelevans, kriterierelasjoner, utilsiktet negativ påvirkning, normgrupper, vurderingsprofiler og tolkning av skårer.
  • Evne til å ta ansvar for komplekse problemer med uklare rammer.
  • Erfaring med å kombinere arbeids- og organisasjonsvitenskap med algoritmisk rettferdighet er sterkt ønskelig.
  • Kjennskap til yrkestaksonomier, yrkesinteresser eller rammeverk for kognitive evner er et stort pluss.

Fordeler

  • Heltidsstilling med 32 timer fordelt på fire dager.
  • Sjenerøs betalt ferie.
  • Betalte helligdager.
  • Betalt stenging av virksomheten fra 24. desember til 1. januar.
  • Helseforsikring.
  • Tannforsikring.
  • Synsforsikring.
  • 401(k)-ordning med innskudd fra arbeidsgiver.
  • Ti ukers betalt permisjon for nybakte foreldre.
  • Egen velferdsytelse.
  • Fjernarbeid fra hvor som helst i USA.

Relaterte jobber

CrowdStrike

Trusselanalytiker, effektivitet i maskinlæringsbasert deteksjon

CrowdStrike
5 001 – 10 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumCybersikkerhetKunstig intelligensSaaS
USUSAWAWashington
100 000 $ – 145 000 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniør
AssemblyC++JavaLinuxmacOSPython

Analyser rapporter om skadevare og kunders deteksjoner for å bidra til å forbedre CrowdStrikes maskinlæringsbaserte deteksjoner. Bidra til håndtering av falske positiver, og del funn om deteksjonseffektivitet med interne team.

Åpne