Wonderlic
Wonderlic
Wonderlic membangunkan alat penilaian prapengambilan kerja dan pembangunan pekerja untuk perniagaan. Produk Wonderlic Select dan Wonderlic Develop memberikan pandangan khusus mengikut peranan tentang keupayaan kognitif, personaliti dan motivasi bagi menyokong keputusan pengambilan pekerja serta pertumbuhan pekerja. Platform ini menyediakan perkhidmatan kepada pasukan sumber manusia, pengurus, pekerja dan calon sepanjang perjalanan pekerjaan, dengan alat yang direka untuk menyokong penilaian dan pembangunan bakat yang lebih adil.

Saintis Penyelidikan Kanan, AI dan Intelijen Tenaga Kerja

Majukan AI Jobs Engine dan penilaian tenaga kerja Wonderlic dengan menggunakan psikologi industri-organisasi, NLP dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan cerapan pekerjaan yang boleh dipertahankan.

Penerangan

  • Pimpin reka bentuk, integriti dan pembangunan berterusan sistem analisis pekerjaan AI Wonderlic.
  • Gabungkan data pasaran buruh daripada O*NET, LinkedIn, Indeed dan sumber lain untuk menganalisis pekerjaan pada skala besar.
  • Bangunkan dan tingkatkan model yang membuat inferens tentang kandungan pekerjaan daripada teks tidak berstruktur.
  • Gunakan dan perluas taksonomi pekerjaan seperti O*NET dan ESCO.
  • Pastikan output sistem kukuh dari segi saintifik dan boleh diskalakan apabila dunia kerja berubah.
  • Bekerjasama dengan pengurus produk, jurutera dan ahli psikologi industri-organisasi untuk menukarkan keperluan saintifik kepada sistem AI.
  • Berikan nasihat tentang kaedah AI untuk mentafsir penilaian, menghasilkan laporan pengurus dan pasukan, serta menyediakan kandungan bimbingan.
  • Bantu rakan sekerja memahami keupayaan dan batasan pembelajaran mesin dan AI dalam penilaian serta persekitaran organisasi.
  • Sokong kredibiliti saintifik Wonderlic di pihak luar.
  • Gunakan prinsip psikologi industri-organisasi, termasuk kesan buruk, pembentukan kumpulan norma dan penilaian berasaskan bukti.
  • Pastikan produk AI memenuhi piawaian profesional dan undang-undang bagi alat pemilihan dan pembangunan.
  • Bina kerjasama merentas pasukan psikologi industri-organisasi dan Produk, serta tetapkan peta hala tuju integrasi AI.
  • Tingkatkan jangkauan, ketepatan, liputan dan mutu inferens Jobs Engine.
  • Bantu menghasilkan penilaian baharu yang menggunakan teknologi baharu untuk penilaian yang lebih menyeluruh dan selamat.

Keperluan

  • Ijazah siswazah dalam Psikologi Industri-Organisasi, Psikologi Organisasi, Pembangunan Organisasi atau bidang berkaitan rapat; tumpuan kuantitatif amat diutamakan.
  • Pengalaman terbukti dalam kejuruteraan dan pelancaran sistem pembelajaran mesin gred produksi, melangkaui penyelidikan atau kerja kursus.
  • Pengalaman menggunakan kaedah NLP moden pada data tingkah laku, penilaian atau pasaran buruh.
  • Rekod kerja yang kukuh dari segi teknikal dan memenuhi piawaian undang-undang serta profesional.
  • Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman industri gunaan.
  • Kemahiran kejuruteraan NLP dan pembelajaran mesin gunaan, termasuk embedding, carian semantik, pengelompokan, pengelasan teks, seni bina transformer, penalaan model dan penilaian.
  • Pengetahuan tentang pemodelan data pekerjaan, termasuk tajuk pekerjaan, pernyataan tugas, kemahiran, kecekapan, kelayakan, keluarga pekerjaan, tahap senioriti, penyeragaman tajuk, keserupaan pekerjaan, pembezaan peranan, O*NET dan ESCO.
  • Pertimbangan yang baik tentang AI bertanggungjawab dalam pekerjaan, termasuk keadilan, kebolehjelasan, kebolehauditan, pengurangan bias, semakan manusia serta pertimbangan undang-undang dan etika.
  • Kemahiran penilaian AI generatif, termasuk semakan berasaskan rubrik, pemeriksaan kesandaran, analisis ralat, ujian regresi dan penilaian output LLM.
  • Pertimbangan produk untuk sistem pembelajaran mesin gunaan.
  • Pengetahuan kerja tentang konsep penilaian dan psikologi industri-organisasi, termasuk kaitan dengan pekerjaan, hubungan kriteria, kesan buruk, kumpulan norma, profil penilaian dan tafsiran skor.
  • Keupayaan mengambil tanggungjawab terhadap masalah yang kompleks dan kabur.
  • Pengalaman menggabungkan sains psikologi industri-organisasi dengan keadilan algoritma amat diutamakan.
  • Kefahaman tentang taksonomi pekerjaan, minat vokasional atau rangka kerja kebolehan kognitif merupakan kelebihan besar.

Faedah

  • Jadual sepenuh masa 32 jam selama empat hari.
  • Cuti berbayar yang banyak.
  • Cuti umum berbayar.
  • Penutupan syarikat berbayar dari 24 Disember hingga 1 Januari.
  • Perlindungan perubatan.
  • Perlindungan pergigian.
  • Perlindungan penglihatan.
  • Pelan 401(k) dengan padanan caruman syarikat.
  • Cuti berbayar selama sepuluh minggu untuk ibu bapa baharu.
  • Manfaat kesejahteraan khusus.
  • Bekerja dari jauh dari mana-mana tempat di Amerika Syarikat.

Pekerjaan Berkaitan

CrowdStrike

Penganalisis Ancaman, Keberkesanan Pengesanan Pembelajaran Mesin

CrowdStrike

Menilai laporan perisian hasad dan pengesanan pelanggan untuk membantu menambah baik pengesanan pembelajaran mesin CrowdStrike. Menyokong pengurusan positif palsu dan berkongsi dapatan keberkesanan dengan pasukan dalaman.

Buka
Volga Partners

Pakar Anotasi Data Jarak Jauh, Pengesanan Objek — Amerika Syarikat

Volga Partners

Anotasikan set data visual untuk projek AI Volga Partners dengan melabelkan objek bagi menyokong sistem penglihatan komputer. Bantu meningkatkan kualiti pengesanan objek melalui kerja yang teliti dan konsisten.

Buka