LogoFresh Jobs Ahead
Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Mga Empleyado
KorporasyonTeknolohiya ng HR
Bumubuo ang Wonderlic ng mga tool para sa pagtatasa bago kumuha ng empleyado at pagpapaunlad ng mga empleyado para sa mga negosyo. Nagbibigay ang mga produktong Wonderlic Select at Wonderlic Develop ng mga insight na angkop sa bawat tungkulin tungkol sa kakayahang pangkaisipan, personalidad, at motibasyon upang makatulong sa mga desisyon sa pagkuha at paglago ng mga empleyado. Pinaglilingkuran ng platform ang mga HR team, manager, empleyado, at kandidato sa buong proseso ng pagtatrabaho, gamit ang mga tool na idinisenyo upang makatulong sa mas patas na pagtatasa at pagpapaunlad ng talento.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Siyentipiko sa Pananaliksik, AI at Intelligence sa Lakas-Paggawa

Isulong ang AI Jobs Engine at mga pagtatasa sa lakas-paggawa ng Wonderlic sa pamamagitan ng sikolohiyang industriyal-organisasyonal, NLP, at machine learning upang makabuo ng mga mapagkakatiwalaang pananaw sa trabaho.

USEstados Unidos
$130,000 – $150,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningSiyentistang Pananaliksik sa AI

Paglalarawan

  • Pangunahan ang pagdidisenyo, integridad, at patuloy na pagpapaunlad ng AI job analysis system ng Wonderlic.
  • Pagsamahin ang datos ng labor market mula sa O*NET, LinkedIn, Indeed, at iba pang mapagkukunan upang suriin ang mga trabaho sa malaking saklaw.
  • Bumuo at pagbutihin ang mga modelong nagtatantiya ng nilalaman ng trabaho mula sa hindi nakaayos na teksto.
  • Gamitin at palawakin ang mga taxonomy ng trabaho gaya ng O*NET at ESCO.
  • Tiyaking matibay sa siyensiya at nasusukat ang mga output ng system habang nagbabago ang trabaho.
  • Makipagtulungan sa mga product manager, engineer, at sikolohista sa industriyal-organisasyonal na larangan upang gawing AI system ang mga pangangailangang siyentipiko.
  • Magbigay ng payo tungkol sa mga paraang AI sa pagbibigay-kahulugan sa mga pagtatasa, paggawa ng ulat para sa mga manager at team, at paglikha ng materyal para sa coaching.
  • Tulungan ang mga kasamahan na maunawaan ang mga kakayahan at limitasyon ng machine learning at AI sa pagtatasa at mga organisasyon.
  • Suportahan ang panlabas na kredibilidad ng Wonderlic sa larangan ng siyensiya.
  • Ilapat ang mga prinsipyo ng sikolohiyang industriyal-organisasyonal, kabilang ang masamang epekto, pagbuo ng mga norm group, at pagsusuring batay sa ebidensiya.
  • Tiyaking sumusunod ang mga produktong AI sa mga pamantayang propesyonal at legal para sa mga kagamitang ginagamit sa pagpili at pagpapaunlad.
  • Bumuo ng mga ugnayan sa pagitan ng mga team sa sikolohiyang industriyal-organisasyonal at Product, at magtakda ng roadmap para sa integrasyon ng AI.
  • Pagbutihin ang abot, katumpakan, saklaw, at kalidad ng inference ng Jobs Engine.
  • Tumulong lumikha ng mga bagong pagtatasa na gumagamit ng umuusbong na teknolohiya para sa mas malawak at mas ligtas na pagsusuri.

Mga Kinakailangan

  • Graduate degree sa Sikolohiyang Industriyal-Organisasyonal, Sikolohiyang Organisasyonal, Pagpapaunlad ng Organisasyon, o malapit na kaugnay na larangan; lubos na pinapaboran ang pokus sa quantitative methods.
  • May napatunayang karanasan sa pag-engineer at paglulunsad ng mga machine learning system na handa para sa produksyon, lampas sa pananaliksik o coursework.
  • Karanasan sa paggamit ng makabagong mga pamamaraan ng NLP sa datos ng asal, pagtatasa, o labor market.
  • May tala ng gawaing matibay sa teknikal na aspeto at sumusunod sa mga pamantayang legal at propesyonal.
  • Hindi bababa sa tatlong taon ng inilapat na karanasan sa industriya.
  • Mga kasanayan sa inilapat na NLP at machine learning engineering, kabilang ang embeddings, semantic search, clustering, text classification, transformer architecture, pag-tune ng modelo, at pagsusuri.
  • Kaalaman sa pagmomodelo ng datos tungkol sa trabaho, kabilang ang mga titulo ng trabaho, pahayag ng gawain, kasanayan, kakayahan, kredensiyal, pamilya ng trabaho, antas ng seniority, pag-normalize ng titulo, pagkakatulad ng trabaho, pagkakaiba ng mga tungkulin, O*NET, at ESCO.
  • Mahusay na paghatol tungkol sa responsableng AI sa trabaho, kabilang ang pagiging patas, maipapaliwanag na mga resulta, kakayahang i-audit, pagpapababa ng bias, pagsusuri ng tao, at mga usaping legal at etikal.
  • Mga kasanayan sa pagsusuri ng generative AI, kabilang ang pagsusuring batay sa rubric, pagtiyak na nakabatay sa pinagmulan ang mga sagot, pagsusuri ng error, regression testing, at pagtatasa ng output ng LLM.
  • Mahusay na paghatol sa produkto para sa mga inilapat na machine learning system.
  • Praktikal na kaalaman sa mga konsepto ng pagtatasa at sikolohiyang industriyal-organisasyonal, kabilang ang kaugnayan sa trabaho, ugnayan sa pamantayan, masamang epekto, mga norm group, profile ng pagtatasa, at interpretasyon ng iskor.
  • Kayang managot sa mga problemang malabo ang saklaw at masalimuot.
  • Lubos na pinapaboran ang karanasan sa pagsasama ng siyensiya ng sikolohiyang industriyal-organisasyonal at pagiging patas ng algorithm.
  • Malaking bentahe ang kaalaman sa mga taxonomy ng trabaho, interes sa bokasyonal na larangan, o balangkas ng kakayahang kognitibo.

Mga Benepisyo

  • Full-time na iskedyul na 32 oras sa loob ng apat na araw.
  • Malaking dami ng bayad na bakasyon.
  • Mga bayad na holiday.
  • Bayad na pagsasara ng kumpanya mula Disyembre 24 hanggang Enero 1.
  • Saklaw ng serbisyong medikal.
  • Saklaw ng serbisyong dental.
  • Saklaw ng serbisyong pangmata.
  • 401(k) plan na may katumbas na kontribusyon mula sa kumpanya.
  • Sampung linggong bayad na leave para sa mga bagong magulang.
  • Nakatalagang benepisyo para sa wellness.
  • Remote na trabaho mula saanman sa Estados Unidos.

Mga Kaugnay na Trabaho

CrowdStrike

Analista ng Banta, Bisa ng Pagtukoy gamit ang Machine Learning

CrowdStrike
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaSaaSSeguridad sa cyber
USEstados UnidosWAWashington
$100,000 – $145,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learning
AssemblyC++JavaLinuxmacOSPython

Sinusuri ang mga ulat tungkol sa malware at pagtukoy ng customer upang makatulong na pahusayin ang machine learning detection ng CrowdStrike. Sinusuportahan ang pamamahala ng false positive at ibinabahagi sa mga panloob na team ang mga natuklasan tungkol sa bisa.

Buksan
Alliant Insurance Services

Inhinyero ng AI para sa Dibisyon III

Alliant Insurance Services
B2BPagkonsultaSeguro
USEstados UnidosRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning
CloudMga distributed systemPythonTypeScript

Pangunahan ang arkitektura at pagiging maaasahan ng pinagsasaluhang imprastraktura ng LLM habang pinalalawak ang paggamit nito sa mga produkto. Bumuo ng mga serbisyong pang-orchestrate, observability, at production na magagamit muli.

Buksan
Volga Partners

Remote na Espesyalista sa Anotasyon ng Data, Pagtukoy ng Bagay — Estados Unidos

Volga Partners
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaB2BKorporasyon
USEstados Unidos
$14 – $15 / oras
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningInhinyero sa Computer Vision

Lagyan ng anotasyon ang mga visual dataset para sa mga proyektong AI ng Volga Partners sa pamamagitan ng paglalagay ng label sa mga bagay upang masuportahan ang mga computer vision system. Tumulong na mapahusay ang kalidad ng pagtukoy ng bagay sa pamamagitan ng maingat at pare-parehong trabaho.

Buksan
Parallel Partners

Inhinyero sa Machine Learning, Pagraranggo at Retrieval

Parallel Partners
1 – 10 Mga Empleyado
B2BFintech
MLMaliUSEstados UnidosCACalifornia
$120,000 – $160,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learning
PythonPyTorch

Bumuo ng mga production-ready na machine learning system para sa pagraranggo, retrieval, klasipikasyon, at personalization. Pahusayin ang kaugnayan ng paghahanap, kalidad ng modelo, at pagiging maaasahan ng mga AI application.

Buksan