LogoFresh Jobs Ahead
Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Pracownicy
PrzedsiębiorstwoTechnologie HR
Wonderlic tworzy narzędzia do oceny kandydatów przed zatrudnieniem oraz rozwoju pracowników. Produkty Wonderlic Select i Wonderlic Develop dostarczają informacji o zdolnościach poznawczych, osobowości i motywacji w kontekście konkretnych stanowisk, wspierając decyzje rekrutacyjne i rozwój pracowników. Platforma służy zespołom HR, menedżerom, pracownikom i kandydatom na kolejnych etapach życia zawodowego, oferując narzędzia wspierające sprawiedliwszą ocenę i rozwój talentów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy naukowiec ds. AI i analityki rynku pracy

Rozwijaj AI Jobs Engine Wonderlic i narzędzia oceny pracowników, wykorzystując psychologię organizacji i pracy, przetwarzanie języka naturalnego oraz uczenie maszynowe. Twórz rzetelne, oparte na dowodach wnioski dotyczące zatrudnienia.

USStany Zjednoczone
130 000 $ – 150 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoNaukowiec zajmujący się badaniami nad AI

Opis

  • Kierowanie projektowaniem, rzetelnością i dalszym rozwojem systemu Wonderlic do analizy zawodów opartego na AI.
  • Łączenie danych rynku pracy z O*NET, LinkedIn, Indeed i innych źródeł, aby analizować zawody na dużą skalę.
  • Opracowywanie i ulepszanie modeli wnioskujących o treści pracy na podstawie nieustrukturyzowanych tekstów.
  • Korzystanie z taksonomii zawodowych, takich jak O*NET i ESCO, oraz ich rozwijanie.
  • Dbanie o to, by wyniki systemu były naukowo uzasadnione i skalowalne w miarę zmian w świecie pracy.
  • Współpraca z menedżerami produktu, inżynierami i psychologami organizacji i pracy w celu przekładania potrzeb naukowych na systemy AI.
  • Doradzanie w zakresie metod AI do interpretacji ocen, tworzenia raportów dla menedżerów i zespołów oraz materiałów coachingowych.
  • Pomaganie współpracownikom zrozumieć możliwości i ograniczenia uczenia maszynowego oraz AI w ocenie i środowisku organizacyjnym.
  • Wspieranie zewnętrznej wiarygodności naukowej Wonderlic.
  • Stosowanie zasad psychologii organizacji i pracy, w tym analizy niekorzystnego wpływu, tworzenia grup normatywnych oraz oceny opartej na dowodach.
  • Zapewnianie, że produkty AI spełniają standardy zawodowe i prawne dotyczące narzędzi selekcji i rozwoju.
  • Budowanie partnerstw między zespołami psychologii organizacji i pracy oraz zespołami produktowymi, a także wyznaczanie planu integracji AI.
  • Zwiększanie zasięgu i dokładności Jobs Engine, kompletności danych oraz jakości wnioskowania.
  • Współtworzenie nowych narzędzi oceny wykorzystujących nowe technologie, aby zapewnić bogatszą i bezpieczniejszą ewaluację.

Wymagania

  • Stopień magistra lub doktora w dziedzinie psychologii organizacji i pracy, psychologii organizacyjnej, rozwoju organizacji lub pokrewnej; mile widziana specjalizacja ilościowa.
  • Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów uczenia maszynowego, wykraczające poza badania lub zajęcia akademickie.
  • Doświadczenie w stosowaniu nowoczesnych metod przetwarzania języka naturalnego do danych behawioralnych, ocen lub rynku pracy.
  • Dorobek obejmujący rzetelną technicznie pracę zgodną ze standardami prawnymi i zawodowymi.
  • Co najmniej trzy lata praktycznego doświadczenia w branży.
  • Praktyczne umiejętności inżynierii NLP i ML, w tym tworzenia osadzeń, wyszukiwania semantycznego, klasteryzacji, klasyfikacji tekstu, architektur transformerowych, dostrajania i ewaluacji modeli.
  • Znajomość modelowania danych zawodowych, w tym nazw stanowisk, opisów zadań, umiejętności, kompetencji, kwalifikacji, grup zawodowych, poziomów senioralności, normalizacji nazw stanowisk, podobieństwa zawodów, różnic między rolami, O*NET i ESCO.
  • Dobra ocena kwestii odpowiedzialnego AI w zatrudnieniu, w tym sprawiedliwości, wyjaśnialności, audytowalności, ograniczania uprzedzeń, weryfikacji przez człowieka oraz zagadnień prawnych i etycznych.
  • Umiejętność oceny generatywnej AI, w tym przeglądów opartych na kryteriach, kontroli oparcia odpowiedzi na źródłach, analizy błędów, testów regresyjnych i oceny wyników modeli językowych.
  • Zmysł produktowy w odniesieniu do stosowanych systemów uczenia maszynowego.
  • Praktyczna znajomość oceniania oraz zagadnień psychologii organizacji i pracy, w tym związku z pracą, relacji kryterialnych, niekorzystnego wpływu, grup normatywnych, profili ocen i interpretacji wyników.
  • Umiejętność przejmowania odpowiedzialności za niejednoznaczne i złożone problemy.
  • Szczególnie mile widziane doświadczenie w łączeniu nauki o psychologii organizacji i pracy ze sprawiedliwością algorytmiczną.
  • Dodatkowym atutem będzie znajomość taksonomii zawodowych, zainteresowań zawodowych lub modeli zdolności poznawczych.

Benefity

  • Pełny etat obejmujący 32 godziny pracy przez cztery dni.
  • Hojny płatny urlop.
  • Płatne dni świąteczne.
  • Płatna przerwa w działalności firmy od 24 grudnia do 1 stycznia.
  • Ubezpieczenie medyczne.
  • Ubezpieczenie dentystyczne.
  • Ubezpieczenie wzroku.
  • Plan 401(k) z dopłatą firmy.
  • Dziesięć tygodni płatnego urlopu dla nowych rodziców.
  • Dedykowane świadczenie wellness.
  • Praca zdalna z dowolnego miejsca w Stanach Zjednoczonych.

Powiązane oferty pracy

CrowdStrike

Analityk zagrożeń: skuteczność wykrywania z wykorzystaniem uczenia maszynowego

CrowdStrike
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BCyberbezpieczeństwoSaaSSztuczna inteligencja
USStany ZjednoczoneWAWaszyngton
100 000 $ – 145 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AsemblerC++JavaLinuxmacOSPython

Analizuj złośliwe oprogramowanie i zgłoszenia klientów dotyczące wykryć, aby pomagać ulepszać modele uczenia maszynowego CrowdStrike. Wspieraj zarządzanie fałszywymi alarmami i dziel się wnioskami o skuteczności z zespołami wewnętrznymi.

Otwórz
Volga Partners

Specjalista ds. anotacji danych do wykrywania obiektów — praca zdalna, USA

Volga Partners
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BB2BPrzedsiębiorstwoSztuczna inteligencja
USStany Zjednoczone
14 $ – 15 $ / godzina
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoInżynier widzenia komputerowego

Opisuj wizualne zbiory danych na potrzeby projektów AI Volga Partners, oznaczając obiekty dla systemów widzenia komputerowego. Pomagaj poprawiać jakość wykrywania obiektów dzięki uważnej i konsekwentnej pracy.

Otwórz