Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Pracownicy
B2BFintech
Firma Parallel Partners rekrutuje specjalistów IT na stanowiska obsadzane w ramach bezpośredniego zatrudnienia w sektorze finansowym i branży tradingowej. Prowadzi rekrutacje dla międzynarodowych funduszy hedgingowych, firm tradingowych działających na własny rachunek, banków inwestycyjnych, brokerów internetowych oraz dostawców oprogramowania tradingowego. Jej szczególną specjalizacją są systemy handlu wysokiej częstotliwości, trading algorytmiczny, inżynieria finansowa i zarządzanie ryzykiem. Firma rekrutacyjna powstała w Chicago w 1995 roku, a od 2014 roku jest częścią Next Step Systems.

Inżynier uczenia maszynowego: ranking i wyszukiwanie

Twórz produkcyjne systemy uczenia maszynowego do rankingu, wyszukiwania, klasyfikacji i personalizacji. Poprawiaj trafność wyszukiwania, jakość modeli i niezawodność aplikacji AI.

Opis

  • Twórz modele uczenia maszynowego do klasyfikacji, rankingu, wyszukiwania i personalizacji.
  • Opracowuj wydajne klasyfikatory i poprawiaj ich dokładność, precyzję, opóźnienia oraz koszty.
  • Zwiększaj trafność wyszukiwania i pobierania kontekstu za pomocą embeddingów, wyszukiwania hybrydowego i ponownego rankingu.
  • Twórz modele personalizacji dbające o prywatność, które uczą się na podstawie zachowań użytkowników.
  • Buduj potoki ewaluacji, zbiory danych z etykietami i metryki do oceny jakości modeli.
  • Dostrajaj i adaptuj istniejące modele, gdy dostępna jest wystarczająca ilość danych.
  • Twórz i utrzymuj potoki trenowania, inferencji i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
  • Rozwiązuj problemy występujące na produkcji, monitoruj działanie modeli i wprowadzaj ulepszenia na podstawie rzeczywistych opinii.
  • Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi przy tworzeniu niezawodnych funkcji opartych na uczeniu maszynowym.

Wymagania

  • Wymagane jest wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym.
  • Wymagane jest wcześniejsze doświadczenie w sztucznej inteligencji.
  • Solidna znajomość uczenia maszynowego i nowoczesnych architektur sieci neuronowych.
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na produkcji.
  • Doświadczenie w klasyfikacji, rankingu, wyszukiwaniu, systemach rekomendacji lub personalizacji.
  • Znajomość oceny modeli, eksperymentowania i metryk wydajności.
  • Umiejętność pisania kodu jakości produkcyjnej i pracy z rzeczywistymi zbiorami danych.
  • Umiejętność równoważenia jakości modeli, opóźnień, kosztów i niezawodności.
  • Duża odpowiedzialność i umiejętność rozwiązywania problemów.
  • Doświadczenie z embeddingami, wyszukiwaniem wektorowym i modelami rankingowymi.
  • Doświadczenie w obsłudze produkcyjnych systemów uczenia maszynowego i potoków inferencji.
  • Biegłość w Pythonie oraz PyTorch lub JAX.
  • Gotowość do wykonania 60-minutowego zadania sprawdzającego umiejętności programistyczne.

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Opcje planów oszczędnościowych
  • Płatny urlop

Powiązane oferty pracy

Wonderlic

Starszy naukowiec ds. AI i analityki rynku pracy

Wonderlic
51 – 200 Pracownicy
PrzedsiębiorstwoTechnologie HR

Rozwijaj AI Jobs Engine Wonderlic i narzędzia oceny pracowników, wykorzystując psychologię organizacji i pracy, przetwarzanie języka naturalnego oraz uczenie maszynowe. Twórz rzetelne, oparte na dowodach wnioski dotyczące zatrudnienia.

Otwórz
Volga Partners

Specjalista ds. anotacji danych do wykrywania obiektów — praca zdalna, USA

Volga Partners

Opisuj wizualne zbiory danych na potrzeby projektów AI Volga Partners, oznaczając obiekty dla systemów widzenia komputerowego. Pomagaj poprawiać jakość wykrywania obiektów dzięki uważnej i konsekwentnej pracy.

Otwórz
Netflix

Starszy inżynier oprogramowania, rozwój modeli platformy AI

Netflix

Twórz platformę AI Netflix wspierającą rozwój, eksperymentowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Współpracuj z badaczami i analitykami danych, ulepszając narzędzia na każdym etapie cyklu życia uczenia maszynowego.

Otwórz