機械学習エンジニア、ランキング・検索
ランキング、検索、分類、パーソナライズに用いる本番環境向けの機械学習システムを構築します。 検索の関連性、モデルの品質、AIアプリケーションの信頼性を高めます。
仕事内容
- 分類、ランキング、検索、パーソナライズ向けの機械学習モデルを開発します。
- 効率的な分類器を作成し、正確度、適合率、レイテンシ、コストを改善します。
- 埋め込み表現、ハイブリッド検索、再ランキングを活用して、検索の関連性とコンテキスト検索を強化します。
- ユーザーの行動から学習する、プライバシーに配慮したパーソナライズモデルを作成します。
- モデル品質を評価するための評価パイプライン、ラベル付きデータセット、指標を構築します。
- 十分なデータがある場合、既存モデルをファインチューニングし、適応させます。
- 機械学習の学習、推論、デプロイのパイプラインを開発・保守します。
- 本番環境の問題を調査し、モデルの性能を追跡して、実際のフィードバックに基づく改善を実施します。
- エンジニアリングチームやプロダクトチームと連携し、信頼性の高い機械学習機能を提供します。
応募要件
- 機械学習の実務経験が必要です。
- 人工知能の実務経験が必要です。
- 機械学習と最新のニューラルネットワークアーキテクチャに関する確かな知識。
- 本番環境で機械学習モデルを構築・デプロイした実践経験。
- 分類、ランキング、検索、推薦システム、またはパーソナライズの経験。
- モデル評価、実験、性能指標に関する知識。
- 本番品質のコードを書き、実データセットを扱う能力。
- モデル品質、レイテンシ、コスト、信頼性のバランスを取る能力。
- 高い当事者意識と問題解決能力。
- 埋め込み表現、ベクトル検索、ランキングモデルの経験。
- 本番環境の機械学習システムと推論パイプラインの運用経験。
- Python と PyTorch または JAX のスキル。
- 60 分間のコーディング評価を受ける意思。
福利厚生
- 医療保険
- 歯科保険
- 視力保険
- 貯蓄プランの選択肢
- 有給休暇
