Parallel Partners
Parallel Partners
۱ – ۱۰ کارکنان
B2Bفین‌تک
Parallel Partners متخصصان فناوری اطلاعات را برای موقعیت‌های استخدام مستقیم در حوزه‌های خدمات مالی و معاملات استخدام می‌کند. جست‌وجوهای این شرکت، صندوق‌های پوشش ریسک بین‌المللی، شرکت‌های معاملات اختصاصی، بانک‌های سرمایه‌گذاری، کارگزاری‌های آنلاین و ارائه‌دهندگان نرم‌افزار معاملاتی را دربرمی‌گیرد. این شرکت در سامانه‌های معاملات پُرفرکانس، معاملات الگوریتمی، مهندسی مالی و مدیریت ریسک تخصص ویژه دارد. این مؤسسه کاریابی در سال ۱۹۹۵ تأسیس شد و دفتر آن در شیکاگو است؛ در سال ۲۰۱۴ نیز بخشی از Next Step Systems شد.

مهندس یادگیری ماشین، رتبه‌بندی و بازیابی

سامانه‌های یادگیری ماشین تولیدی برای رتبه‌بندی، بازیابی، دسته‌بندی و شخصی‌سازی بسازید. ارتباط نتایج جست‌وجو، کیفیت مدل و قابلیت اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی را بهبود دهید.

توضیحات

  • مدل‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی، رتبه‌بندی، بازیابی و شخصی‌سازی توسعه دهید.
  • دسته‌بندهای کارآمد بسازید و دقت، صحت، تأخیر و هزینه آن‌ها را بهبود دهید.
  • با استفاده از امبدینگ‌ها، جست‌وجوی ترکیبی و رتبه‌بندی مجدد، ارتباط نتایج جست‌وجو و بازیابی زمینه را بهبود دهید.
  • مدل‌های شخصی‌سازیِ حافظ حریم خصوصی بسازید که از رفتار کاربران یاد می‌گیرند.
  • خطوط لوله ارزیابی، مجموعه‌داده‌های برچسب‌خورده و معیارهایی برای سنجش کیفیت مدل ایجاد کنید.
  • در صورت وجود داده کافی، مدل‌های موجود را تنظیم دقیق و سازگار کنید.
  • خطوط لوله آموزش، استنتاج و استقرار یادگیری ماشین را توسعه دهید و نگهداری کنید.
  • مشکلات محیط عملیاتی را عیب‌یابی کنید، عملکرد مدل را پیگیری کنید و بر پایه بازخورد دنیای واقعی بهبود ایجاد کنید.
  • برای ارائه قابلیت‌های قابل‌اعتماد یادگیری ماشین با تیم‌های مهندسی و محصول همکاری کنید.

شرایط لازم

  • سابقه کار در یادگیری ماشین الزامی است.
  • سابقه کار در هوش مصنوعی الزامی است.
  • تسلط پایه‌ای قوی بر یادگیری ماشین و معماری‌های نوین شبکه عصبی.
  • تجربه عملی ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی.
  • تجربه در دسته‌بندی، رتبه‌بندی، بازیابی، سامانه‌های پیشنهاددهنده یا شخصی‌سازی.
  • آشنایی با ارزیابی مدل، آزمایش و معیارهای عملکرد.
  • توانایی نوشتن کد با کیفیت تولید و کار با مجموعه‌داده‌های دنیای واقعی.
  • توانایی ایجاد توازن میان کیفیت مدل، تأخیر، هزینه و قابلیت اطمینان.
  • مسئولیت‌پذیری و مهارت حل مسئله قوی.
  • تجربه کار با امبدینگ‌ها، جست‌وجوی برداری و مدل‌های رتبه‌بندی.
  • تجربه راهبری سامانه‌های یادگیری ماشین تولیدی و خطوط لوله استنتاج.
  • تسلط به Python و PyTorch یا JAX.
  • آمادگی برای تکمیل آزمون کدنویسی ۶۰ دقیقه‌ای.

مزایا

  • بیمه درمانی
  • بیمه دندان‌پزشکی
  • بیمه بینایی
  • گزینه‌های طرح پس‌انداز
  • مرخصی با حقوق

فرصت‌های شغلی مرتبط

Alliant Insurance Services

مهندس هوش مصنوعی بخشی III

Alliant Insurance Services

معماری و قابلیت اتکای زیرساخت مشترک LLM را راهبری کنید و پذیرش آن را در محصولات گسترش دهید. ارکستریشن، مشاهده‌پذیری و سرویس‌های عملیاتیِ قابل استفادهٔ مجدد بسازید.

باز کردن
CDW

مهندس مشاوره شبکه‌های هوش مصنوعی CDW

CDW

زیرساخت‌های InfiniBand، Ethernet و RoCE را برای مشتریان CDW پیاده‌سازی و اعتبارسنجی کنید. از خوشه‌های GPU و زیرساخت توزیع‌شده هوش مصنوعی پشتیبانی کنید.

باز کردن
Wonderlic

دانشمند ارشد پژوهشی، هوش مصنوعی و هوشمندی نیروی کار

Wonderlic

با به‌کارگیری روان‌شناسی صنعتی‌ـ‌سازمانی، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، AI Jobs Engine و ارزیابی‌های نیروی کار Wonderlic را پیش ببرید. بینش‌های قابل دفاع درباره اشتغال تولید کنید.

باز کردن
Volga Partners

متخصص حاشیه‌نویسی داده از راه دور، تشخیص اشیا — ایالات متحده

Volga Partners
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BB2Bسازمانهوش مصنوعی

برای پروژه‌های هوش مصنوعی Volga Partners، اشیا را در مجموعه‌داده‌های تصویری برچسب‌گذاری کنید و به سامانه‌های بینایی ماشین کمک کنید. با کار دقیق و یکدست، در بهبود کیفیت تشخیص اشیا سهیم شوید.

باز کردن
Netflix

مهندس ارشد نرم‌افزار، توسعه مدل‌های پلتفرم هوش مصنوعی

Netflix

پلتفرم هوش مصنوعی نتفلیکس را برای پشتیبانی از توسعه، آزمایش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین بسازید. با پژوهشگران و دانشمندان داده همکاری کنید تا ابزارهای چرخه عمر یادگیری ماشین را بهبود دهید.

باز کردن