Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Nhân viên
B2BFintech
Parallel Partners tuyển dụng chuyên gia công nghệ thông tin cho các vị trí tuyển dụng trực tiếp trong lĩnh vực dịch vụ tài chính và giao dịch. Công ty tìm kiếm nhân sự cho các quỹ phòng hộ quốc tế, công ty giao dịch tự doanh, ngân hàng đầu tư, công ty môi giới trực tuyến và nhà cung cấp phần mềm giao dịch, với chuyên môn nổi bật về hệ thống giao dịch tần suất cao, giao dịch thuật toán, kỹ thuật tài chính và quản lý rủi ro. Được thành lập năm 1995 và có trụ sở tại Chicago, công ty tuyển dụng này trở thành một phần của Next Step Systems vào năm 2014.

Kỹ sư học máy, xếp hạng và truy xuất

Xây dựng hệ thống học máy trong môi trường thực tế cho xếp hạng, truy xuất, phân loại và cá nhân hóa. Cải thiện mức độ phù hợp của tìm kiếm, chất lượng mô hình và độ tin cậy của ứng dụng AI.

Mô tả

  • Phát triển các mô hình học máy phục vụ phân loại, xếp hạng, truy xuất và cá nhân hóa.
  • Tạo các bộ phân loại hiệu quả và cải thiện độ chính xác, độ chuẩn xác, độ trễ và chi phí.
  • Nâng cao mức độ phù hợp của tìm kiếm và khả năng truy xuất ngữ cảnh bằng embedding, tìm kiếm kết hợp và xếp hạng lại.
  • Tạo các mô hình cá nhân hóa chú trọng quyền riêng tư, có khả năng học từ hành vi người dùng.
  • Xây dựng quy trình đánh giá, bộ dữ liệu gán nhãn và các chỉ số để đánh giá chất lượng mô hình.
  • Tinh chỉnh và điều chỉnh các mô hình hiện có khi có đủ dữ liệu.
  • Phát triển và duy trì các quy trình huấn luyện, suy luận và triển khai học máy.
  • Khắc phục sự cố trong môi trường thực tế, theo dõi hiệu suất mô hình và cải tiến dựa trên phản hồi thực tế.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật và sản phẩm để triển khai các tính năng học máy đáng tin cậy.

Yêu cầu

  • Yêu cầu có kinh nghiệm trước đây về học máy.
  • Yêu cầu có kinh nghiệm trước đây về trí tuệ nhân tạo.
  • Nắm vững kiến thức nền tảng về học máy và các kiến trúc mạng nơ-ron hiện đại.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn xây dựng và triển khai mô hình học máy trong môi trường thực tế.
  • Có kinh nghiệm về phân loại, xếp hạng, truy xuất, hệ thống gợi ý hoặc cá nhân hóa.
  • Hiểu biết về đánh giá mô hình, thử nghiệm và các chỉ số hiệu suất.
  • Có khả năng viết mã đạt chất lượng sản phẩm và làm việc với các bộ dữ liệu thực tế.
  • Có khả năng cân bằng chất lượng mô hình, độ trễ, chi phí và độ tin cậy.
  • Có tinh thần trách nhiệm cao và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
  • Có kinh nghiệm với embedding, tìm kiếm vector và mô hình xếp hạng.
  • Có kinh nghiệm vận hành hệ thống học máy trong môi trường thực tế và quy trình suy luận.
  • Thành thạo Python và PyTorch hoặc JAX.
  • Sẵn sàng hoàn thành bài đánh giá lập trình kéo dài 60 phút.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế
  • Bảo hiểm nha khoa
  • Bảo hiểm thị lực
  • Các lựa chọn chương trình tiết kiệm
  • Nghỉ phép có lương

Việc làm liên quan

Alliant Insurance Services

Kỹ sư AI cấp bộ phận III

Alliant Insurance Services

Dẫn dắt kiến trúc và độ tin cậy của hạ tầng LLM dùng chung, đồng thời thúc đẩy việc ứng dụng trên các sản phẩm. Xây dựng các dịch vụ điều phối, khả năng quan sát và dịch vụ sản xuất có thể tái sử dụng.

Mở
Wonderlic

Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao về AI và thông tin lực lượng lao động

Wonderlic

Thúc đẩy AI Jobs Engine và các bài đánh giá lực lượng lao động của Wonderlic bằng cách ứng dụng tâm lý học tổ chức công nghiệp, NLP và học máy để tạo ra thông tin việc làm có căn cứ vững chắc.

Mở
Volga Partners

Chuyên viên gán nhãn dữ liệu từ xa, phát hiện đối tượng — Hoa Kỳ

Volga Partners

Gán nhãn đối tượng trong bộ dữ liệu hình ảnh cho các dự án AI của Volga Partners, góp phần hỗ trợ hệ thống thị giác máy tính. Nâng cao chất lượng phát hiện đối tượng bằng công việc cẩn thận và nhất quán.

Mở
Netflix

Kỹ sư phần mềm cấp cao, phát triển mô hình nền tảng AI

Netflix

Xây dựng Nền tảng AI của Netflix để hỗ trợ phát triển, thử nghiệm và triển khai mô hình học máy. Phối hợp với các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu để cải thiện công cụ trong toàn bộ vòng đời học máy.

Mở