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Parallel Partners
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1 – 10 Employés
B2BFintech
Parallel Partners recrute des professionnels des technologies de l’information pour des postes en embauche directe dans les services financiers et le trading. Ses recherches couvrent des fonds spéculatifs internationaux, des sociétés de trading pour compte propre, des banques d’investissement, des courtiers en ligne et des fournisseurs de logiciels de trading. L’entreprise possède une expertise particulière des systèmes de trading à haute fréquence, du trading algorithmique, de l’ingénierie financière et de la gestion des risques. Fondée en 1995 et basée à Chicago, cette société de recrutement a rejoint Next Step Systems en 2014.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur en apprentissage automatique, classement et recherche

Concevez des systèmes d’apprentissage automatique en production pour le classement, la recherche, la classification et la personnalisation. Améliorez la pertinence des recherches, la qualité des modèles et la fiabilité des applications d’IA.

MLMaliUSÉtats-UnisCACalifornie
120 000 $ – 160 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
PythonPyTorch

Description

  • Développer des modèles d’apprentissage automatique pour la classification, le classement, la recherche et la personnalisation.
  • Créer des classificateurs efficaces et améliorer leur exactitude, leur précision, leur latence et leur coût.
  • Améliorer la pertinence des recherches et la recherche de contexte grâce aux embeddings, à la recherche hybride et au reclassement.
  • Créer des modèles de personnalisation respectueux de la vie privée qui apprennent du comportement des utilisateurs.
  • Mettre en place des pipelines d’évaluation, des jeux de données annotés et des métriques pour évaluer la qualité des modèles.
  • Ajuster et adapter les modèles existants lorsque suffisamment de données sont disponibles.
  • Développer et maintenir des pipelines d’entraînement, d’inférence et de déploiement en apprentissage automatique.
  • Résoudre les problèmes en production, suivre les performances des modèles et apporter des améliorations à partir des retours du terrain.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et produit pour livrer des fonctionnalités fiables d’apprentissage automatique.

Exigences

  • Une expérience préalable en apprentissage automatique est requise.
  • Une expérience préalable en intelligence artificielle est requise.
  • Solide maîtrise de l’apprentissage automatique et des architectures modernes de réseaux neuronaux.
  • Expérience pratique de la création et du déploiement de modèles d’apprentissage automatique en production.
  • Expérience en classification, classement, recherche, systèmes de recommandation ou personnalisation.
  • Connaissance de l’évaluation des modèles, de l’expérimentation et des métriques de performance.
  • Capacité à écrire du code de qualité production et à travailler avec des jeux de données réels.
  • Capacité à trouver un équilibre entre qualité des modèles, latence, coût et fiabilité.
  • Sens aigu des responsabilités et capacité à résoudre les problèmes.
  • Expérience des embeddings, de la recherche vectorielle et des modèles de classement.
  • Expérience de l’exploitation de systèmes d’apprentissage automatique en production et de pipelines d’inférence.
  • Maîtrise de Python et de PyTorch ou JAX.
  • Disponibilité pour réaliser une évaluation de programmation de 60 minutes.

Avantages

  • Assurance maladie
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Options de plans d’épargne
  • Congés payés

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Développez la plateforme d’IA de Netflix pour soutenir le développement, l’expérimentation et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique. Collaborez avec des chercheurs et des spécialistes des données pour améliorer les outils tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique.

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