Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 พนักงาน
B2Bฟินเทค
Parallel Partners สรรหาผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับตำแหน่งงานที่บริษัทว่าจ้างโดยตรงในภาคบริการทางการเงินและการซื้อขาย บริษัทค้นหาบุคลากรให้แก่กองทุนเฮดจ์ฟันด์ระหว่างประเทศ บริษัทซื้อขายเพื่อการลงทุนของตนเอง ธนาคารเพื่อการลงทุน นายหน้าซื้อขายออนไลน์ และผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ซื้อขาย โดยมีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษด้านระบบซื้อขายความถี่สูง การซื้อขายด้วยอัลกอริทึม วิศวกรรมการเงิน และการบริหารความเสี่ยง บริษัทจัดหางานแห่งนี้ก่อตั้งขึ้นในปี 1995 และมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ชิคาโก ก่อนจะเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของ Next Step Systems ในปี 2014

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงด้านการจัดอันดับและการดึงข้อมูล

สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริงด้านการจัดอันดับ การดึงข้อมูล การจำแนกประเภท และการปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน พัฒนาความเกี่ยวข้องของผลการค้นหา คุณภาพของโมเดล และความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน AI

รายละเอียด

  • พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจำแนกประเภท การจัดอันดับ การดึงข้อมูล และการปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน
  • สร้างตัวจำแนกประเภทที่มีประสิทธิภาพ และพัฒนาความแม่นยำ ความเที่ยงตรง เวลาแฝง และต้นทุน
  • เพิ่มความเกี่ยวข้องของผลการค้นหาและการดึงบริบทด้วย embedding การค้นหาแบบผสม และการจัดอันดับซ้ำ
  • สร้างโมเดลปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคนโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวและเรียนรู้จากพฤติกรรมผู้ใช้
  • สร้างไปป์ไลน์ประเมินผล ชุดข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ และตัวชี้วัดเพื่อประเมินคุณภาพโมเดล
  • ปรับแต่งและดัดแปลงโมเดลที่มีอยู่เมื่อมีข้อมูลเพียงพอ
  • พัฒนาและดูแลไปป์ไลน์การฝึก การอนุมาน และการนำแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน
  • แก้ไขปัญหาในระบบที่ใช้งานจริง ติดตามประสิทธิภาพโมเดล และปรับปรุงจากข้อเสนอแนะในสถานการณ์จริง
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมและทีมผลิตภัณฑ์เพื่อส่งมอบฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงที่เชื่อถือได้

คุณสมบัติ

  • ต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงมาก่อน
  • ต้องมีประสบการณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์มาก่อน
  • มีพื้นฐานแน่นด้านแมชชีนเลิร์นนิงและสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่
  • มีประสบการณ์จริงในการสร้างและนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ด้านการจำแนกประเภท การจัดอันดับ การดึงข้อมูล ระบบแนะนำ หรือการปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน
  • มีความรู้เกี่ยวกับการประเมินโมเดล การทดลอง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
  • เขียนโค้ดที่มีคุณภาพระดับพร้อมใช้งานจริงและทำงานกับชุดข้อมูลจริงได้
  • สามารถสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพโมเดล เวลาแฝง ต้นทุน และความน่าเชื่อถือได้
  • มีความรับผิดชอบและทักษะการแก้ปัญหาที่ดี
  • มีประสบการณ์กับ embedding การค้นหาเวกเตอร์ และโมเดลจัดอันดับ
  • มีประสบการณ์ดูแลระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริงและไปป์ไลน์การอนุมาน
  • เชี่ยวชาญ Python และ PyTorch หรือ JAX
  • พร้อมทำแบบทดสอบเขียนโค้ดที่ใช้เวลา 60 นาที

สวัสดิการ

  • ประกันสุขภาพ
  • ประกันทันตกรรม
  • ประกันสายตา
  • ตัวเลือกแผนการออม
  • วันลาพักร้อนโดยได้รับค่าจ้าง

งานที่เกี่ยวข้อง

Alliant Insurance Services

วิศวกร AI ประจำหน่วยงาน ระดับ III

Alliant Insurance Services

เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมและความน่าเชื่อถือของโครงสร้างพื้นฐาน LLM ที่ใช้ร่วมกัน พร้อมผลักดันการนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ สร้างบริการด้านการประสานงาน การตรวจสอบการทำงาน และระบบสำหรับใช้งานจริงที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

เปิด
CDW

วิศวกรที่ปรึกษาด้านเครือข่าย AI ของ CDW

CDW

ติดตั้งและตรวจสอบเครือข่าย InfiniBand, Ethernet และ RoCE ให้แก่ลูกค้าของ CDW สนับสนุนคลัสเตอร์ GPU และโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจาย

เปิด
Wonderlic

นักวิทยาศาสตร์วิจัยอาวุโสด้าน AI และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกำลังแรงงาน

Wonderlic

ขับเคลื่อน AI Jobs Engine และการประเมินกำลังแรงงานของ Wonderlic ด้วยการประยุกต์จิตวิทยาอุตสาหกรรมและองค์การ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกด้านการจ้างงานที่มีหลักฐานรองรับ

เปิด
Volga Partners

ผู้เชี่ยวชาญด้านการใส่คำกำกับข้อมูลทางไกลสำหรับการตรวจจับวัตถุ — สหรัฐอเมริกา

Volga Partners

ใส่คำกำกับวัตถุในชุดข้อมูลภาพสำหรับโครงการ AI ของ Volga Partners เพื่อสนับสนุนระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ช่วยยกระดับคุณภาพการตรวจจับวัตถุด้วยการทำงานอย่างรอบคอบและสม่ำเสมอ

เปิด
Netflix

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ด้านการพัฒนาโมเดลแพลตฟอร์ม AI

Netflix

สร้างแพลตฟอร์ม AI ของ Netflix เพื่อสนับสนุนการพัฒนา การทดลอง และการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน ทำงานร่วมกับนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อพัฒนาเครื่องมือให้ดียิ่งขึ้นตลอดวงจรชีวิตแมชชีนเลิร์นนิง

เปิด