Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Anställda
B2BFintech
Parallel Partners rekryterar IT-specialister till fasta tjänster inom finansiella tjänster och trading. Företaget rekryterar till internationella hedgefonder, proprietary trading-firmor, investmentbanker, nätmäklare och leverantörer av tradingprogramvara, med särskild expertis inom högfrekvenshandelssystem, algoritmisk handel, finansiell ingenjörskonst och riskhantering. Rekryteringsföretaget grundades 1995 och har sitt säte i Chicago. År 2014 blev det en del av Next Step Systems.

Maskininlärningsingenjör, ranking och informationshämtning

Bygg produktionsklara maskininlärningssystem för ranking, informationshämtning, klassificering och personalisering. Förbättra sökresultatens relevans, modellernas kvalitet och AI-applikationernas tillförlitlighet.

Beskrivning

  • Utveckla maskininlärningsmodeller för klassificering, ranking, informationshämtning och personalisering.
  • Skapa effektiva klassificerare och förbättra deras träffsäkerhet, precision, svarstid och kostnadseffektivitet.
  • Förbättra sökresultatens relevans och hämtning av sammanhang med inbäddningar, hybridsökning och omrankning.
  • Skapa integritetsmedvetna personaliseringsmodeller som lär sig av användarbeteenden.
  • Bygg utvärderingspipelines, märkta datamängder och mätvärden för att bedöma modellkvalitet.
  • Finjustera och anpassa befintliga modeller när tillräckligt med data finns tillgängligt.
  • Utveckla och underhåll pipelines för träning, inferens och driftsättning av maskininlärningsmodeller.
  • Felsök problem i produktion, följ upp modellernas prestanda och genomför förbättringar utifrån återkoppling från verklig användning.
  • Samarbeta med teknik- och produktteam för att leverera tillförlitliga maskininlärningsfunktioner.

Krav

  • Tidigare erfarenhet av maskininlärning krävs.
  • Tidigare erfarenhet av artificiell intelligens krävs.
  • Goda kunskaper i maskininlärning och moderna neurala nätverksarkitekturer.
  • Praktisk erfarenhet av att bygga och driftsätta maskininlärningsmodeller i produktion.
  • Erfarenhet av klassificering, ranking, informationshämtning, rekommendationssystem eller personalisering.
  • Kunskap om modellevaluering, experimentering och prestandamått.
  • Förmåga att skriva kod av produktionskvalitet och arbeta med verkliga datamängder.
  • Förmåga att balansera modellkvalitet, svarstid, kostnad och tillförlitlighet.
  • Stark ansvarskänsla och god problemlösningsförmåga.
  • Erfarenhet av inbäddningar, vektorsökning och rankingmodeller.
  • Erfarenhet av att driva maskininlärningssystem i produktion och inferenspipelines.
  • Goda kunskaper i Python och PyTorch eller JAX.
  • Villighet att genomföra ett kodningstest på 60 minuter.

Förmåner

  • Sjukförsäkring
  • Tandvårdsförsäkring
  • Synvårdsförsäkring
  • Olika sparalternativ
  • Betald ledighet

Relaterade jobb

Volga Partners

Distansbaserad dataannoterare inom objektdetektering – USA

Volga Partners

Annotera visuella datamängder för Volga Partners AI-projekt genom att märka ut objekt som stöd för datorseendesystem. Bidra till bättre objektdetektering genom noggrant och konsekvent arbete.

Öppna