机器学习工程师，排序与检索
构建用于排序、检索、分类和个性化的生产级机器学习系统。 提升搜索相关性、模型质量及 AI 应用的可靠性。
描述
- 开发用于分类、排序、检索和个性化的机器学习模型。
- 打造高效分类器，提升其准确率、精确率、延迟表现和成本效益。
- 借助嵌入向量、混合搜索和重排序，提升搜索相关性与上下文检索效果。
- 创建注重隐私的个性化模型，从用户行为中学习。
- 构建评估流程、标注数据集和指标，用于评估模型质量。
- 在数据充足时，对现有模型进行微调和适配。
- 开发并维护机器学习训练、推理和部署流程。
- 排查生产环境问题，跟踪模型表现，并根据真实使用反馈持续改进。
- 与工程和产品团队合作，交付可靠的机器学习功能。
任职要求
- 需要具备机器学习相关经验。
- 需要具备人工智能相关经验。
- 扎实掌握机器学习和现代神经网络架构。
- 具备在生产环境中构建和部署机器学习模型的实践经验。
- 具备分类、排序、检索、推荐系统或个性化方面的经验。
- 了解模型评估、实验设计和性能指标。
- 能够编写生产级代码并处理真实数据集。
- 能够权衡模型质量、延迟、成本和可靠性。
- 具备较强的责任意识和问题解决能力。
- 具备嵌入向量、向量搜索和排序模型方面的经验。
- 具备运维生产级机器学习系统和推理流程的经验。
- 熟练使用 Python 以及 PyTorch 或 JAX。
- 愿意完成一项 60 分钟的编程评估。
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 储蓄计划选项
- 带薪休假
