Parallel Partners
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1 – 10 Empleados
B2BFintech
Parallel Partners recluta profesionales de tecnología de la información para puestos de contratación directa en los sectores de servicios financieros y trading. Sus búsquedas abarcan fondos de cobertura internacionales, firmas de trading por cuenta propia, bancos de inversión, casas de bolsa en línea y proveedores de software de trading, con especial experiencia en sistemas de negociación de alta frecuencia, trading algorítmico, ingeniería financiera y gestión de riesgos. Fundada en 1995 y con sede en Chicago, la empresa de selección de personal pasó a formar parte de Next Step Systems en 2014.

Ingeniero/a de aprendizaje automático, clasificación y recuperación

Desarrolla sistemas de aprendizaje automático en producción para clasificación, recuperación, recomendación y personalización. Mejora la relevancia de las búsquedas, la calidad de los modelos y la fiabilidad de las aplicaciones de IA.

Descripción

  • Desarrolla modelos de aprendizaje automático para clasificación, posicionamiento, recuperación y personalización.
  • Crea clasificadores eficientes y mejora su exactitud, precisión, latencia y coste.
  • Mejora la relevancia de las búsquedas y la recuperación de contexto mediante embeddings, búsqueda híbrida y reordenamiento.
  • Crea modelos de personalización que protegen la privacidad y aprenden del comportamiento de los usuarios.
  • Desarrolla flujos de evaluación, conjuntos de datos etiquetados y métricas para medir la calidad de los modelos.
  • Ajusta y adapta modelos existentes cuando se dispone de suficientes datos.
  • Desarrolla y mantiene flujos de entrenamiento, inferencia y despliegue de aprendizaje automático.
  • Resuelve problemas en producción, supervisa el rendimiento de los modelos e implementa mejoras basadas en comentarios del mundo real.
  • Colabora con los equipos de ingeniería y producto para ofrecer funcionalidades de aprendizaje automático fiables.

Requisitos

  • Se requiere experiencia previa en aprendizaje automático.
  • Se requiere experiencia previa en inteligencia artificial.
  • Sólidos conocimientos de aprendizaje automático y de arquitecturas modernas de redes neuronales.
  • Experiencia práctica en la creación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático en producción.
  • Experiencia en clasificación, posicionamiento, recuperación, sistemas de recomendación o personalización.
  • Conocimientos de evaluación de modelos, experimentación y métricas de rendimiento.
  • Capacidad para escribir código de calidad para producción y trabajar con conjuntos de datos del mundo real.
  • Capacidad para equilibrar la calidad de los modelos, la latencia, el coste y la fiabilidad.
  • Gran sentido de la responsabilidad y capacidad para resolver problemas.
  • Experiencia con embeddings, búsqueda vectorial y modelos de posicionamiento.
  • Experiencia en la operación de sistemas de aprendizaje automático en producción y flujos de inferencia.
  • Dominio de Python y PyTorch o JAX.
  • Disponibilidad para completar una evaluación de programación de 60 minutos.

Beneficios

  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro de visión
  • Opciones de planes de ahorro
  • Tiempo libre remunerado

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