Parallel Partners
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1 – 10 Funcionários
B2BFintech
A Parallel Partners recruta profissionais de tecnologia da informação para vagas de contratação direta nos setores de serviços financeiros e trading. Suas buscas abrangem fundos de hedge internacionais, empresas de trading proprietário, bancos de investimento, corretoras on-line e fornecedores de software de trading, com especialização em sistemas de negociação de alta frequência, trading algorítmico, engenharia financeira e gestão de riscos. Fundada em 1995 e sediada em Chicago, a empresa de recrutamento passou a fazer parte da Next Step Systems em 2014.

Engenheiro(a) de Aprendizado de Máquina, Ranking e Recuperação

Desenvolva sistemas de aprendizado de máquina em produção para ranking, recuperação, classificação e personalização. Melhore a relevância das buscas, a qualidade dos modelos e a confiabilidade das aplicações de IA.

Descrição

  • Desenvolva modelos de aprendizado de máquina para classificação, ranking, recuperação e personalização.
  • Crie classificadores eficientes e melhore sua acurácia, precisão, latência e custo.
  • Aprimore a relevância das buscas e a recuperação de contexto com embeddings, busca híbrida e reranking.
  • Crie modelos de personalização que protejam a privacidade e aprendam com o comportamento dos usuários.
  • Crie pipelines de avaliação, conjuntos de dados rotulados e métricas para avaliar a qualidade dos modelos.
  • Ajuste e adapte modelos existentes quando houver dados suficientes.
  • Desenvolva e mantenha pipelines de treinamento, inferência e implantação de aprendizado de máquina.
  • Solucione problemas em produção, acompanhe o desempenho dos modelos e implemente melhorias com base em feedback do mundo real.
  • Trabalhe com as equipes de engenharia e produto para entregar funcionalidades confiáveis de aprendizado de máquina.

Requisitos

  • É necessária experiência prévia em aprendizado de máquina.
  • É necessária experiência prévia em inteligência artificial.
  • Base sólida em aprendizado de máquina e arquiteturas modernas de redes neurais.
  • Experiência prática na criação e implantação de modelos de aprendizado de máquina em produção.
  • Experiência com classificação, ranking, recuperação, sistemas de recomendação ou personalização.
  • Conhecimento de avaliação de modelos, experimentação e métricas de desempenho.
  • Capacidade de escrever código pronto para produção e trabalhar com conjuntos de dados do mundo real.
  • Capacidade de equilibrar qualidade dos modelos, latência, custo e confiabilidade.
  • Forte senso de responsabilidade e capacidade de resolução de problemas.
  • Experiência com embeddings, busca vetorial e modelos de ranking.
  • Experiência na operação de sistemas de aprendizado de máquina em produção e pipelines de inferência.
  • Proficiência em Python e PyTorch ou JAX.
  • Disponibilidade para realizar uma avaliação de programação de 60 minutos.

Benefícios

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Plano de visão
  • Opções de planos de poupança
  • Folgas remuneradas

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