Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Çalışanlar
B2BFintek
Parallel Partners, finansal hizmetler ve alım satım sektörlerinde doğrudan işe alım pozisyonları için bilgi teknolojileri profesyonelleri bulur. Aramaları; uluslararası hedge fonlarını, özel alım satım şirketlerini, yatırım bankalarını, çevrim içi aracı kurumları ve alım satım yazılımı sağlayıcılarını kapsar. Yüksek frekanslı alım satım sistemleri, algoritmik alım satım, finans mühendisliği ve risk yönetimi alanlarında uzmanlaşmıştır. 1995’te kurulan ve merkezi Chicago’da bulunan işe alım şirketi, 2014’te Next Step Systems’in bünyesine katılmıştır.

Makine Öğrenimi Mühendisi, Sıralama ve Bilgi Getirme

Sıralama, bilgi getirme, sınıflandırma ve kişiselleştirme için üretim ortamında makine öğrenimi sistemleri geliştirin. Arama alaka düzeyini, model kalitesini ve yapay zekâ uygulamalarının güvenilirliğini artırın.

Açıklama

  • Sınıflandırma, sıralama, bilgi getirme ve kişiselleştirme için makine öğrenimi modelleri geliştirin.
  • Verimli sınıflandırıcılar oluşturun; doğruluklarını, kesinliklerini, gecikme sürelerini ve maliyetlerini iyileştirin.
  • Gömme vektörleri, hibrit arama ve yeniden sıralama ile arama alaka düzeyini ve bağlam getirmeyi geliştirin.
  • Kullanıcı davranışlarından öğrenen, gizliliği gözeten kişiselleştirme modelleri oluşturun.
  • Model kalitesini değerlendirmek için değerlendirme işlem hatları, etiketli veri kümeleri ve ölçütler oluşturun.
  • Yeterli veri olduğunda mevcut modelleri ince ayar yaparak uyarlayın.
  • Makine öğrenimi eğitim, çıkarım ve dağıtım işlem hatlarını geliştirin ve sürdürün.
  • Üretim ortamındaki sorunları giderin, model performansını izleyin ve gerçek dünya geri bildirimlerine göre iyileştirmeler sunun.
  • Güvenilir makine öğrenimi özellikleri sunmak için mühendislik ve ürün ekipleriyle birlikte çalışın.

Gereksinimler

  • Makine öğrenimi alanında önceki deneyim gereklidir.
  • Yapay zekâ alanında önceki deneyim gereklidir.
  • Makine öğrenimi ve modern sinir ağı mimarileri konusunda sağlam bir altyapı.
  • Üretim ortamlarında makine öğrenimi modelleri geliştirme ve dağıtma konusunda uygulamalı deneyim.
  • Sınıflandırma, sıralama, bilgi getirme, öneri sistemleri veya kişiselleştirme deneyimi.
  • Model değerlendirme, deney tasarımı ve performans ölçütleri hakkında bilgi.
  • Üretim kalitesinde kod yazabilme ve gerçek dünya veri kümeleriyle çalışabilme.
  • Model kalitesi, gecikme, maliyet ve güvenilirlik arasında denge kurabilme.
  • Güçlü sorumluluk alma ve problem çözme becerileri.
  • Gömme vektörleri, vektör arama ve sıralama modelleri deneyimi.
  • Üretim ortamındaki makine öğrenimi sistemlerini ve çıkarım işlem hatlarını işletme deneyimi.
  • Python ve PyTorch veya JAX’te yetkinlik.
  • 60 dakikalık bir kodlama değerlendirmesini tamamlama isteği.

Yan Haklar

  • Sağlık sigortası
  • Diş sigortası
  • Görme sigortası
  • Birikim planı seçenekleri
  • Ücretli izin

İlgili İş İlanları

Alliant Insurance Services

Bölümsel Yapay Zekâ Mühendisi III

Alliant Insurance Services

Paylaşılan LLM altyapısının mimarisine ve güvenilirliğine liderlik ederken ürünler genelinde benimsenmesini sağlamak. Yeniden kullanılabilir orkestrasyon, gözlemlenebilirlik ve üretim hizmetleri geliştirmek.

Aç
Wonderlic

Kıdemli Araştırma Bilimcisi, Yapay Zekâ ve İş Gücü Analitiği

Wonderlic
51 – 200 Çalışanlar
İK TeknolojileriKurumsal

Wonderlic’in Yapay Zekâ İş Motoru’nu ve iş gücü değerlendirmelerini geliştirin. Endüstri ve örgüt psikolojisi, doğal dil işleme ve makine öğrenimini kullanarak güvenilir istihdam içgörüleri üretin.

Aç
Volga Partners

Uzaktan Veri Etiketleme Uzmanı, Nesne Tespiti — Amerika Birleşik Devletleri

Volga Partners
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BKurumsalYapay zekâ

Volga Partners’ın yapay zekâ projeleri için görsel veri kümelerini etiketleyerek nesneleri belirleyin ve bilgisayarlı görü sistemlerini destekleyin. Dikkatli ve tutarlı çalışmanızla nesne tespiti kalitesinin artırılmasına katkıda bulunun.

Aç
Netflix

Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Platformu Model Geliştirme

Netflix

Makine öğrenimi modeli geliştirme, deney yapma ve dağıtım süreçlerini desteklemek için Netflix’in Yapay Zekâ Platformu’nu geliştirin. Makine öğrenimi yaşam döngüsü boyunca araçları iyileştirmek için araştırmacılar ve veri bilimcileriyle birlikte çalışın.

Aç