Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Wafanyakazi
B2BTeknolojia ya kifedha
Parallel Partners huajiri wataalamu wa teknolojia ya habari kwa nafasi za ajira za moja kwa moja katika sekta za huduma za kifedha na biashara ya masoko. Utafutaji wake unahusisha hedge fund za kimataifa, kampuni za biashara ya fedha kwa kutumia mitaji yao, benki za uwekezaji, madalali wa mtandaoni na wauzaji wa programu za biashara, ikiwa na utaalamu maalum katika mifumo ya biashara ya kasi ya juu, biashara ya algoriti, uhandisi wa kifedha na usimamizi wa hatari. Kampuni hii ya uajiri ilianzishwa mwaka 1995 na iko Chicago, na ikawa sehemu ya Next Step Systems mwaka 2014.

Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine, Upangaji wa Nafasi na Utafutaji

Jenga mifumo ya kujifunza kwa mashine ya matumizi ya uzalishaji kwa upangaji wa nafasi, utafutaji, uainishaji na ubinafsishaji. Boresha umuhimu wa matokeo ya utafutaji, ubora wa modeli na uaminifu wa programu za AI.

Maelezo

  • Tengeneza modeli za kujifunza kwa mashine kwa uainishaji, upangaji wa nafasi, utafutaji na ubinafsishaji.
  • Unda viainishaji vyenye ufanisi na uboreshe usahihi, uhakika, muda wa majibu na gharama zake.
  • Boresha umuhimu wa matokeo ya utafutaji na utafutaji wa muktadha kwa kutumia embedding, utafutaji mseto na upangaji upya wa nafasi.
  • Unda modeli za ubinafsishaji zinazolinda faragha na kujifunza kutokana na tabia za watumiaji.
  • Jenga mifumo ya tathmini, seti za data zilizo na lebo na vipimo vya kutathmini ubora wa modeli.
  • Fanya fine-tuning na urekebishe modeli zilizopo data ya kutosha inapopatikana.
  • Tengeneza na udumishe mifumo ya mafunzo, inference na usambazaji wa kujifunza kwa mashine.
  • Tatua matatizo ya uzalishaji, fuatilia utendaji wa modeli na ulete maboresho kulingana na maoni ya matumizi halisi.
  • Shirikiana na timu za uhandisi na bidhaa kuwasilisha vipengele vya kujifunza kwa mashine vinavyoaminika.

Mahitaji

  • Uzoefu wa awali katika kujifunza kwa mashine unahitajika.
  • Uzoefu wa awali katika akili bandia unahitajika.
  • Msingi imara katika kujifunza kwa mashine na usanifu wa kisasa wa mitandao ya neva.
  • Uzoefu wa vitendo wa kujenga na kusambaza modeli za kujifunza kwa mashine katika uzalishaji.
  • Uzoefu katika uainishaji, upangaji wa nafasi, utafutaji, mifumo ya mapendekezo au ubinafsishaji.
  • Ujuzi wa tathmini ya modeli, majaribio na vipimo vya utendaji.
  • Uwezo wa kuandika msimbo unaofaa kwa uzalishaji na kufanya kazi na seti za data za matumizi halisi.
  • Uwezo wa kusawazisha ubora wa modeli, muda wa majibu, gharama na uaminifu.
  • Uwajibikaji mkubwa na uwezo wa kutatua matatizo.
  • Uzoefu wa embedding, utafutaji wa vekta na modeli za upangaji wa nafasi.
  • Uzoefu wa kuendesha mifumo ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji na mifumo ya inference.
  • Uwezo mzuri wa kutumia Python na PyTorch au JAX.
  • Tayari kukamilisha tathmini ya usimbaji ya dakika 60.

Manufaa

  • Bima ya matibabu
  • Bima ya meno
  • Bima ya macho
  • Chaguo za mpango wa akiba
  • Likizo yenye malipo

Kazi Zinazohusiana

Wonderlic

Mwanasayansi Mwandamizi wa Utafiti, AI na Uelewa wa Wafanyakazi

Wonderlic

Boresha AI Jobs Engine na tathmini za wafanyakazi za Wonderlic kwa kutumia saikolojia ya viwanda na mashirika, NLP na ujifunzaji wa mashine ili kutoa maarifa ya ajira yanayoweza kutetewa kisayansi.

Fungua
Volga Partners

Mtaalamu wa Uwekaji Lebo za Data kwa Mbali, Utambuzi wa Vitu — Marekani

Volga Partners

Weka lebo kwenye seti za data za picha kwa miradi ya AI ya Volga Partners ili kusaidia mifumo ya uoni wa kompyuta. Saidia kuboresha ubora wa utambuzi wa vitu kwa kufanya kazi kwa umakini na uthabiti.

Fungua
Netflix

Mhandisi Mkuu wa Programu, Uundaji wa Miundo ya Jukwaa la AI

Netflix

Jenga Jukwaa la AI la Netflix ili kusaidia uundaji, majaribio na usambazaji wa miundo ya ujifunzaji wa mashine. Shirikiana na watafiti na wanasayansi wa data kuboresha zana katika mzunguko mzima wa ujifunzaji wa mashine.

Fungua