高级研究科学家：人工智能与劳动力智能
运用工业与组织心理学、自然语言处理和机器学习，推动 Wonderlic AI Jobs Engine 与劳动力评估的发展。 产出有科学依据、经得起检验的就业洞察。
描述
- 领导 Wonderlic AI 职位分析系统的设计、完整性保障和持续开发。
- 整合 O*NET、LinkedIn、Indeed 等来源的劳动力市场数据，大规模分析职位。
- 开发并改进模型，从非结构化文本中推断职位内容。
- 使用并扩展 O*NET 和 ESCO 等职业分类体系。
- 随着工作方式变化，确保系统输出具有科学依据并能规模化应用。
- 与产品经理、工程师和工业与组织心理学家合作，将科学需求转化为 AI 系统。
- 就评估结果解读、管理者与团队报告生成以及辅导内容创作的 AI 方法提供建议。
- 帮助同事了解机器学习和 AI 在评估及组织环境中的能力与局限。
- 支持 Wonderlic 在外部树立科学可信度。
- 运用工业与组织心理学原则，包括不利影响、常模群体构建和循证评估。
- 确保 AI 产品符合选拔与发展工具的专业及法律标准。
- 促进工业与组织心理学团队和产品团队之间的合作，并制定 AI 整合路线图。
- 提升 Jobs Engine 的覆盖范围、准确性、职位覆盖度和推断质量。
- 协助开发运用新兴技术的新型评估工具，以实现更丰富、更安全的评估。
任职要求
- 工业与组织心理学、组织心理学、组织发展或密切相关领域的研究生学位；强烈优先考虑定量方向。
- 具备工程化并交付生产级机器学习系统的实践经验，超出研究或课程项目范畴。
- 有将现代自然语言处理方法应用于行为、评估或劳动力市场数据的经验。
- 拥有符合专业及法律标准、技术上可靠的工作成果。
- 至少三年行业应用经验。
- 具备自然语言处理和机器学习工程技能，包括嵌入表示、语义搜索、聚类、文本分类、Transformer 架构、模型调优和评估。
- 了解职业数据建模，包括职位名称、任务描述、技能、能力、资质、职位类别、资历层级、职位名称规范化、职位相似度、角色区分、O*NET 和 ESCO。
- 对就业领域的负责任 AI 有良好判断力，涵盖公平性、可解释性、可审计性、偏差缓解、人工审核以及法律和伦理考量。
- 具备生成式 AI 评估技能，包括基于评分标准的审查、依据核验、错误分析、回归测试和大语言模型输出评估。
- 具备应用机器学习系统所需的产品判断力。
- 了解评估和工业与组织心理学概念，包括工作相关性、效标关系、不利影响、常模群体、评估档案和分数解读。
- 能够主动负责定义不清且复杂的问题。
- 强烈优先考虑兼具工业与组织心理学科学和算法公平性经验者。
- 熟悉职业分类体系、职业兴趣或认知能力框架者优先。
福利待遇
- 每周工作四天，共 32 小时。
- 优厚的带薪休假。
- 带薪假日。
- 公司于 12 月 24 日至 1 月 1 日统一带薪休假。
- 医疗保险。
- 牙科保险。
- 视力保险。
- 提供公司配比缴款的 401(k) 计划。
- 为新晋父母提供十周带薪假。
- 专属健康福利。
- 可在美国境内任何地点远程工作。
