시니어 리서치 사이언티스트: AI 및 노동력 인텔리전스
산업·조직 심리학, 자연어 처리, 머신러닝을 활용해 Wonderlic의 AI Jobs Engine과 인력 평가를 발전시킵니다. 과학적 근거를 갖추고 검증 가능한 고용 인사이트를 제공합니다.
설명
- Wonderlic의 AI 직무 분석 시스템 설계와 무결성 확보, 지속적인 개발을 주도합니다.
- O*NET, LinkedIn, Indeed 등 다양한 노동시장 데이터를 결합해 대규모로 직무를 분석합니다.
- 비정형 텍스트에서 직무 내용을 추론하는 모델을 개발하고 개선합니다.
- O*NET 및 ESCO와 같은 직업 분류 체계를 활용하고 확장합니다.
- 업무 환경이 변화해도 시스템 결과가 과학적으로 타당하고 확장 가능하도록 유지합니다.
- 제품 관리자, 엔지니어, 산업·조직 심리학자와 협력해 과학적 요구를 AI 시스템으로 구현합니다.
- 평가 해석, 관리자 및 팀 보고서 작성, 코칭 콘텐츠 제작을 위한 AI 방법에 대해 조언합니다.
- 동료들이 평가 및 조직 환경에서 머신러닝과 AI의 역량과 한계를 이해하도록 돕습니다.
- Wonderlic의 대외적인 과학적 신뢰성을 뒷받침합니다.
- 불리한 영향, 규준 집단 구성, 증거 기반 평가를 비롯한 산업·조직 심리학 원칙을 적용합니다.
- AI 제품이 선발 및 개발 도구의 전문 기준과 법적 기준을 충족하도록 합니다.
- 산업·조직 심리학 팀과 제품 팀 간 협력 관계를 구축하고 AI 통합 로드맵을 수립합니다.
- Jobs Engine의 도달 범위, 정확도, 포괄성 및 추론 품질을 개선합니다.
- 신기술을 활용해 더 풍부하고 안전한 평가를 제공하는 신규 평가 도구의 개발을 지원합니다.
지원 자격
- 산업·조직 심리학, 조직 심리학, 조직 개발 또는 밀접한 관련 분야의 대학원 학위. 정량 분야 전공자를 특히 선호합니다.
- 연구나 수업 과제를 넘어 실제 운영 환경에 배포할 머신러닝 시스템을 엔지니어링하고 출시한 경험.
- 행동, 평가 또는 노동시장 데이터에 최신 자연어 처리 기법을 적용한 경험.
- 전문 기준과 법적 기준을 충족하는 기술적으로 탄탄한 업무 성과.
- 관련 산업 실무 경력 3년 이상.
- 임베딩, 시맨틱 검색, 클러스터링, 텍스트 분류, 트랜스포머 아키텍처, 모델 튜닝 및 평가를 포함한 자연어 처리·머신러닝 엔지니어링 역량.
- 직무명, 과업 설명, 기술, 역량, 자격, 직무군, 직급, 직무명 정규화, 직무 유사도, 역할 구분, O*NET 및 ESCO 등 직업 데이터 모델링에 관한 지식.
- 고용 분야의 책임 있는 AI에 대한 건전한 판단력. 공정성, 설명 가능성, 감사 가능성, 편향 완화, 사람의 검토, 법적·윤리적 고려를 포함합니다.
- 평가 기준에 따른 검토, 근거성 확인, 오류 분석, 회귀 테스트, 대규모 언어 모델 출력 평가 등 생성형 AI 평가 역량.
- 응용 머신러닝 시스템에 대한 제품 판단력.
- 직무 관련성, 준거 관계, 불리한 영향, 규준 집단, 평가 프로필, 점수 해석 등 평가 및 산업·조직 심리학 개념에 관한 실무 지식.
- 모호하고 복잡한 문제를 주도적으로 맡아 해결하는 능력.
- 산업·조직 심리학의 과학과 알고리즘 공정성을 결합한 경험을 특히 선호합니다.
- 직업 분류 체계, 직업 흥미 또는 인지 능력 프레임워크에 익숙하면 큰 장점입니다.
복리후생
- 주 4일, 주 32시간 근무.
- 넉넉한 유급 휴가.
- 유급 공휴일.
- 12월 24일부터 1월 1일까지 회사 전체 유급 휴무.
- 의료 보험.
- 치과 보험.
- 시력 보험.
- 회사 매칭이 제공되는 401(k) 플랜.
- 새 부모를 위한 10주 유급 휴가.
- 별도의 웰니스 지원.
- 미국 내 어디서나 원격 근무 가능.
