Wonderlic
Wonderlic
Wonderlic розробляє інструменти для оцінювання кандидатів перед працевлаштуванням і розвитку працівників. Продукти Wonderlic Select і Wonderlic Develop надають відомості про когнітивні здібності, особистісні риси та мотивацію відповідно до конкретних посад, допомагаючи ухвалювати рішення щодо найму й підтримувати професійне зростання. Платформа призначена для HR-команд, керівників, працівників і кандидатів на всіх етапах трудового шляху та містить інструменти для справедливішого оцінювання й розвитку талантів.

Старший науковець із ШІ та аналітики робочої сили

Розвивайте AI Jobs Engine компанії Wonderlic та інструменти оцінювання персоналу, застосовуючи організаційну психологію, обробку природної мови й машинне навчання. Створюйте обґрунтовані даними висновки про зайнятість.

Опис

  • Керувати розробкою, надійністю та подальшим розвитком системи Wonderlic для аналізу професій на основі ШІ.
  • Поєднувати дані ринку праці з O*NET, LinkedIn, Indeed та інших джерел для аналізу великої кількості професій.
  • Розробляти й удосконалювати моделі, що визначають зміст роботи за неструктурованими текстами.
  • Використовувати й розширювати професійні класифікатори, як-от O*NET і ESCO.
  • Забезпечувати наукову обґрунтованість і масштабованість результатів системи в міру змін у сфері праці.
  • Співпрацювати з менеджерами продукту, інженерами та фахівцями з організаційної й індустріальної психології, перетворюючи наукові потреби на системи ШІ.
  • Консультувати щодо методів ШІ для інтерпретації оцінювань, підготовки звітів для керівників і команд, а також створення матеріалів для коучингу.
  • Допомагати колегам розуміти можливості й обмеження машинного навчання та ШІ під час оцінювання й у робочому середовищі.
  • Підтримувати зовнішню наукову репутацію Wonderlic.
  • Застосовувати принципи організаційної й індустріальної психології, зокрема оцінювання несприятливого впливу, формування нормативних груп і оцінювання на основі доказів.
  • Забезпечувати відповідність продуктів ШІ професійним і правовим стандартам інструментів добору та розвитку.
  • Розбудовувати партнерство між командами організаційної психології та продукту й визначати план інтеграції ШІ.
  • Розширювати охоплення та точність Jobs Engine, покращувати повноту даних і якість висновків.
  • Допомагати створювати нові оцінювання з використанням нових технологій для змістовнішого й захищенішого оцінювання.

Вимоги

  • Вища освіта в галузі організаційної й індустріальної психології, організаційної психології, розвитку організацій або суміжній галузі; кількісна спеціалізація є суттєвою перевагою.
  • Підтверджений досвід розробки й запуску у виробниче середовище систем машинного навчання, що виходить за межі досліджень або навчальних курсів.
  • Досвід застосування сучасних методів обробки природної мови до поведінкових даних, даних оцінювання або ринку праці.
  • Доробок технічно надійної роботи, що відповідає правовим і професійним стандартам.
  • Щонайменше три роки практичного досвіду в галузі.
  • Практичні навички розробки систем обробки природної мови та машинного навчання, зокрема векторних представлень, семантичного пошуку, кластеризації, класифікації тексту, архітектур трансформерів, налаштування й оцінювання моделей.
  • Знання моделювання даних про професії, зокрема назв посад, описів завдань, навичок, компетенцій, кваліфікацій, професійних груп, рівнів старшинства, нормалізації назв посад, подібності професій, розмежування ролей, O*NET і ESCO.
  • Обґрунтоване судження щодо відповідального використання ШІ у сфері зайнятості, включно зі справедливістю, пояснюваністю, можливістю аудиту, зменшенням упередженості, перевіркою людиною, а також правовими й етичними аспектами.
  • Навички оцінювання генеративного ШІ, зокрема перевірки за критеріями, обґрунтованості відповідей джерелами, аналізу помилок, регресійного тестування й оцінювання результатів великих мовних моделей.
  • Продуктове мислення щодо прикладних систем машинного навчання.
  • Робочі знання оцінювання та понять організаційної й індустріальної психології, зокрема зв’язку з роботою, зв’язку з критеріями ефективності, несприятливого впливу, нормативних груп, профілів оцінювання та інтерпретації балів.
  • Здатність брати на себе відповідальність за складні й неоднозначні завдання.
  • Досвід поєднання науки організаційної й індустріальної психології з алгоритмічною справедливістю буде значною перевагою.
  • Знайомство з професійними класифікаторами, професійними інтересами або моделями когнітивних здібностей буде суттєвою перевагою.

Переваги

  • Повна зайнятість: 32 години протягом чотирьох днів.
  • Щедра оплачувана відпустка.
  • Оплачувані святкові дні.
  • Оплачуване закриття компанії з 24 грудня до 1 січня.
  • Медичне страхування.
  • Стоматологічне страхування.
  • Страхування зору.
  • План 401(k) зі співфінансуванням компанії.
  • Десять тижнів оплачуваної відпустки для нових батьків.
  • Спеціальна пільга на оздоровлення.
  • Віддалена робота з будь-якого місця у США.

Схожі вакансії

CrowdStrike

Аналітик загроз: ефективність виявлення за допомогою машинного навчання

CrowdStrike

Аналізувати шкідливе програмне забезпечення та звіти клієнтів про виявлення, щоб допомагати вдосконалювати моделі машинного навчання CrowdStrike. Підтримувати роботу з хибними спрацюваннями та ділитися висновками щодо ефективності з внутрішніми командами.

Відкрити
Alliant Insurance Services

Інженер із ШІ підрозділу III

Alliant Insurance Services

Керуйте архітектурою та надійністю спільної інфраструктури LLM і сприяйте її впровадженню в продуктах. Створюйте повторно використовувані засоби оркестрації, спостережуваності та виробничі сервіси.

Відкрити
CDW

Інженер-консультант CDW із мереж для ШІ

CDW

Розгортайте й перевіряйте мережі InfiniBand, Ethernet і RoCE для клієнтів CDW. Підтримуйте GPU-кластери та розподілену інфраструктуру ШІ.

Відкрити
Volga Partners

Фахівець із розмітки даних для виявлення об’єктів — США, віддалено

Volga Partners

Розмічайте візуальні набори даних для проєктів Volga Partners у сфері ШІ, позначаючи об’єкти для систем комп’ютерного зору. Допомагайте покращувати якість виявлення об’єктів завдяки уважній і послідовній роботі.

Відкрити
Parallel Partners

Інженер із машинного навчання: ранжування та пошук

Parallel Partners
1 – 10 Працівники
B2BФінтех

Створюйте промислові системи машинного навчання для ранжування, пошуку, класифікації та персоналізації. Покращуйте релевантність пошуку, якість моделей і надійність застосунків ШІ.

Відкрити