LogoFresh Jobs Ahead
Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Nhân viên
Công nghệ nhân sựDoanh nghiệp
Wonderlic phát triển các công cụ đánh giá trước tuyển dụng và phát triển nhân viên dành cho doanh nghiệp. Các sản phẩm Wonderlic Select và Wonderlic Develop cung cấp thông tin chuyên biệt theo từng vị trí về năng lực nhận thức, tính cách và động lực, hỗ trợ quyết định tuyển dụng cũng như quá trình phát triển nhân viên. Nền tảng phục vụ đội ngũ nhân sự, quản lý, nhân viên và ứng viên trong suốt hành trình làm việc, với các công cụ hướng đến việc hỗ trợ đánh giá và phát triển nhân tài công bằng hơn.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao về AI và thông tin lực lượng lao động

Thúc đẩy AI Jobs Engine và các bài đánh giá lực lượng lao động của Wonderlic bằng cách ứng dụng tâm lý học tổ chức công nghiệp, NLP và học máy để tạo ra thông tin việc làm có căn cứ vững chắc.

USHoa Kỳ
130.000 $ – 150.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyNhà khoa học nghiên cứu AI

Mô tả

  • Dẫn dắt thiết kế, tính toàn vẹn và quá trình phát triển liên tục hệ thống phân tích công việc bằng AI của Wonderlic.
  • Kết hợp dữ liệu thị trường lao động từ O*NET, LinkedIn, Indeed và các nguồn khác để phân tích việc làm ở quy mô lớn.
  • Phát triển và cải tiến các mô hình suy luận nội dung công việc từ văn bản phi cấu trúc.
  • Sử dụng và mở rộng các hệ phân loại nghề nghiệp như O*NET và ESCO.
  • Đảm bảo kết quả hệ thống có cơ sở khoa học vững chắc và có thể mở rộng khi công việc thay đổi.
  • Phối hợp với quản lý sản phẩm, kỹ sư và chuyên gia tâm lý học tổ chức công nghiệp để chuyển nhu cầu khoa học thành hệ thống AI.
  • Tư vấn về phương pháp AI để diễn giải các bài đánh giá, tạo báo cáo cho quản lý và nhóm, cũng như xây dựng nội dung huấn luyện.
  • Giúp đồng nghiệp hiểu các khả năng và hạn chế của học máy và AI trong bối cảnh đánh giá và tổ chức.
  • Góp phần củng cố uy tín khoa học của Wonderlic bên ngoài công ty.
  • Áp dụng các nguyên tắc tâm lý học tổ chức công nghiệp, bao gồm tác động bất lợi, xây dựng nhóm chuẩn và đánh giá dựa trên bằng chứng.
  • Đảm bảo các sản phẩm AI đáp ứng tiêu chuẩn chuyên môn và pháp lý đối với công cụ tuyển chọn và phát triển.
  • Xây dựng quan hệ hợp tác giữa các nhóm Tâm lý học tổ chức công nghiệp và Sản phẩm, đồng thời đề ra lộ trình tích hợp AI.
  • Cải thiện phạm vi tiếp cận, độ chính xác, mức độ bao phủ và chất lượng suy luận của Jobs Engine.
  • Góp phần tạo ra các bài đánh giá mới ứng dụng công nghệ tiên tiến để đánh giá phong phú và an toàn hơn.

Yêu cầu

  • Có bằng sau đại học về Tâm lý học tổ chức công nghiệp, Tâm lý học tổ chức, Phát triển tổ chức hoặc lĩnh vực liên quan gần; ưu tiên định hướng định lượng.
  • Có kinh nghiệm thực tế đã được chứng minh trong việc xây dựng và đưa vào vận hành các hệ thống học máy đạt tiêu chuẩn sản xuất, vượt ngoài phạm vi nghiên cứu hoặc môn học.
  • Có kinh nghiệm áp dụng các phương pháp NLP hiện đại cho dữ liệu hành vi, đánh giá hoặc thị trường lao động.
  • Có thành tích chuyên môn vững chắc về kỹ thuật, đáp ứng các tiêu chuẩn pháp lý và nghề nghiệp.
  • Có ít nhất ba năm kinh nghiệm làm việc trong ngành ở vị trí ứng dụng thực tiễn.
  • Có kỹ năng kỹ thuật NLP và ML ứng dụng, bao gồm embedding, tìm kiếm ngữ nghĩa, phân cụm, phân loại văn bản, kiến trúc transformer, tinh chỉnh mô hình và đánh giá.
  • Có kiến thức về mô hình hóa dữ liệu nghề nghiệp, gồm chức danh công việc, mô tả nhiệm vụ, kỹ năng, năng lực, chứng chỉ, nhóm nghề, cấp bậc thâm niên, chuẩn hóa chức danh, độ tương đồng giữa công việc, phân biệt vai trò, O*NET và ESCO.
  • Có khả năng phán đoán vững vàng về AI có trách nhiệm trong tuyển dụng, bao gồm công bằng, khả năng giải thích, khả năng kiểm toán, giảm thiểu thiên lệch, con người rà soát, cùng các cân nhắc pháp lý và đạo đức.
  • Có kỹ năng đánh giá AI tạo sinh, bao gồm rà soát theo tiêu chí, kiểm tra mức độ bám sát nguồn, phân tích lỗi, kiểm thử hồi quy và đánh giá đầu ra của LLM.
  • Có khả năng đưa ra quyết định sản phẩm cho các hệ thống học máy ứng dụng.
  • Có hiểu biết thực tế về các khái niệm đánh giá và tâm lý học tổ chức công nghiệp, gồm mức độ liên quan đến công việc, mối quan hệ với tiêu chí, tác động bất lợi, nhóm chuẩn, hồ sơ đánh giá và diễn giải điểm số.
  • Có khả năng chủ động xử lý các vấn đề phức tạp, chưa được xác định rõ.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm kết hợp khoa học tâm lý học tổ chức công nghiệp với tính công bằng của thuật toán.
  • Là một lợi thế đáng kể nếu quen thuộc với các hệ phân loại nghề nghiệp, sở thích nghề nghiệp hoặc khung năng lực nhận thức.

Phúc lợi

  • Lịch làm việc toàn thời gian 32 giờ trong bốn ngày.
  • Nghỉ phép có lương hào phóng.
  • Các ngày nghỉ lễ có lương.
  • Công ty nghỉ có lương từ ngày 24 tháng 12 đến ngày 1 tháng 1.
  • Bảo hiểm y tế.
  • Bảo hiểm nha khoa.
  • Bảo hiểm thị lực.
  • Chương trình 401(k) có khoản đóng góp đối ứng từ công ty.
  • Mười tuần nghỉ có lương dành cho cha mẹ mới.
  • Khoản phúc lợi chăm sóc sức khỏe riêng.
  • Làm việc từ xa ở bất cứ đâu tại Hoa Kỳ.

Việc làm liên quan

CrowdStrike

Chuyên viên phân tích mối đe dọa, hiệu quả phát hiện bằng máy học

CrowdStrike
5.001 – 10.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BAn ninh mạngSaaSTrí tuệ nhân tạo
USHoa KỳWAWashington
100.000 $ – 145.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máy
C++Hợp ngữJavaLinuxmacOSPython

Đánh giá phần mềm độc hại và báo cáo phát hiện từ khách hàng để góp phần cải thiện khả năng phát hiện bằng máy học của CrowdStrike. Hỗ trợ quản lý phát hiện dương tính giả và chia sẻ kết quả đánh giá hiệu quả với các nhóm nội bộ.

Mở
Alliant Insurance Services

Kỹ sư AI cấp bộ phận III

Alliant Insurance Services
B2BBảo hiểmTư vấn
USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máy
Đám mâyHệ thống phân tánPythonTypeScript

Dẫn dắt kiến trúc và độ tin cậy của hạ tầng LLM dùng chung, đồng thời thúc đẩy việc ứng dụng trên các sản phẩm. Xây dựng các dịch vụ điều phối, khả năng quan sát và dịch vụ sản xuất có thể tái sử dụng.

Mở
Volga Partners

Chuyên viên gán nhãn dữ liệu từ xa, phát hiện đối tượng — Hoa Kỳ

Volga Partners
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BB2BDoanh nghiệpTrí tuệ nhân tạo
USHoa Kỳ
14 $ – 15 $ / giờ
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyKỹ sư thị giác máy tính

Gán nhãn đối tượng trong bộ dữ liệu hình ảnh cho các dự án AI của Volga Partners, góp phần hỗ trợ hệ thống thị giác máy tính. Nâng cao chất lượng phát hiện đối tượng bằng công việc cẩn thận và nhất quán.

Mở
Parallel Partners

Kỹ sư học máy, xếp hạng và truy xuất

Parallel Partners
1 – 10 Nhân viên
B2BFintech
MLMaliUSHoa KỳCACalifornia
120.000 $ – 160.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máy
PythonPyTorch

Xây dựng hệ thống học máy trong môi trường thực tế cho xếp hạng, truy xuất, phân loại và cá nhân hóa. Cải thiện mức độ phù hợp của tìm kiếm, chất lượng mô hình và độ tin cậy của ứng dụng AI.

Mở