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Volga Partners
Volga Partners
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BB2BEntrepriseIntelligence artificielle
Volga Partners est une entreprise de services technologiques destinée aux organisations, spécialisée dans l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le développement logiciel. Ses activités comprennent l’annotation et l’étiquetage des données, la modération de contenu, les services linguistiques, les plateformes de service client fondées sur l’IA générative, ainsi que des projets informatiques couvrant le développement web, mobile et full stack, le conseil en cybersécurité et le commerce électronique. L’entreprise s’appuie sur un vaste réseau multilingue de collaborateurs et de ressources à distance à la demande pour aider ses clients à développer et à gérer des solutions évolutives d’intelligence artificielle et de logiciels.
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Offres de l’entreprise

Spécialiste à distance en annotation de données, détection d’objets — États-Unis

Annotez des jeux de données visuelles pour les projets d’IA de Volga Partners en étiquetant des objets afin de contribuer aux systèmes de vision par ordinateur. Contribuez à améliorer la qualité de la détection d’objets grâce à un travail rigoureux et régulier.

USÉtats-Unis
14 $ – 15 $ / heure
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en vision par ordinateur

Description

  • Étiquetez des objets dans des jeux de données visuelles à l’aide des outils fournis et conformément aux consignes du projet.
  • Produisez des annotations précises, complètes et cohérentes, conformément aux normes d’étiquetage.
  • Appliquez les consignes d’annotation, les règles de classification et les critères de qualité du projet.
  • Vérifiez les annotations terminées pour repérer les erreurs ou les incohérences, puis corrigez-les.
  • Signalez les objets ou les classifications ambigus et posez vos questions par les canaux prévus pour le projet.
  • Utilisez des plateformes d’annotation en ligne et d’autres outils numériques.
  • Terminez les tâches dans les délais tout en préservant la précision.
  • Coordonnez-vous avec les coordinateurs du projet, les responsables d’équipe et le personnel chargé de l’assurance qualité.
  • Traitez les données conformément aux procédures du projet, protégez leur confidentialité et respectez les exigences de sécurité et de qualité.

Exigences

  • La citoyenneté américaine est requise pour être admissible au projet.
  • Expérience préalable en annotation de données, étiquetage d’images, détection d’objets ou travaux similaires d’étiquetage structuré.
  • Bonne maîtrise de l’informatique, avec notamment une expérience des applications web, des outils numériques et des plateformes de travail en ligne.
  • Capacité à identifier des objets dans des images, à distinguer les classifications et à appliquer avec précision des règles d’annotation détaillées.
  • Capacité à suivre des processus structurés, des consignes d’étiquetage et des normes d’assurance qualité.
  • Capacité à rester précis pendant de longues périodes de travail répétitif exigeant une grande attention aux détails.
  • Bon sens de l’organisation et capacité à atteindre les objectifs de productivité et à respecter les délais.
  • Capacité à travailler de manière autonome à distance tout en restant en contact avec les responsables du projet et les collègues de l’équipe.
  • Disponibilité pour travailler 40 heures par semaine, du lundi au vendredi, de 8 h à 16 h 30, heure du Centre, avec une pause-repas non rémunérée de 30 minutes.

Avantages

  • Emploi W-2 à temps plein.
  • Semaine de travail régulière de 40 heures.
  • Horaires fixes du lundi au vendredi.
  • Télétravail depuis un lieu admissible aux États-Unis.
  • Aucun congé payé ni congé maladie, sauf si la législation étatique ou locale applicable l’exige.
  • Le projet peut être prolongé en fonction des performances, des besoins du client et des exigences opérationnelles en cours.
  • Expérience pratique au service de projets liés à l’IA.
  • Expérience en vision par ordinateur, détection d’objets et processus d’annotation de données.

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