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Alliant Insurance Services
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AssuranceB2BConseil
Alliant Insurance Services est un cabinet national de courtage en assurances et de gestion des risques qui accompagne les organisations commerciales en leur proposant des couvertures de biens et de responsabilité civile, du conseil en avantages sociaux, de la réassurance, une assistance en matière de sinistres, la préparation et la reprise après sinistre, des assurances captives ainsi que des solutions de gestion des risques spécialisées. Son expertise couvre notamment l’agroalimentaire, l’aviation, la construction, la cybersécurité, l’énergie, la santé, l’immobilier et l’hôtellerie, ainsi que les transports. En complément de ses activités de courtage traditionnelles, Alliant propose des services de conseil en avantages sociaux et en capital humain, agissant comme un conseiller global pour les organisations confrontées à des besoins complexes en matière d’assurance et de ressources humaines.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e IA division III

Pilotez l’architecture et la fiabilité de l’infrastructure LLM mutualisée, tout en favorisant son adoption dans les produits. Créez des services réutilisables d’orchestration, d’observabilité et de production.

USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
CloudPythonSystèmes distribuésTypeScript

Description

  • Prenez en charge l’architecture, la mise en œuvre et le bon fonctionnement opérationnel d’un domaine de la plateforme, comme le cycle de vie et l’état des agents, l’échange de contexte en environnement sandbox, l’orchestration des modèles ou le traçage et l’évaluation.
  • Concevez des services et des interfaces pour des tâches de longue durée qui restent persistantes et récupérables après des déploiements, des redémarrages et des tentatives répétées, et qui permettent l’inspection et la relecture.
  • Créez des méthodes réutilisables pour empaqueter et récupérer le contexte dans différents environnements d’exécution, avec des limites claires concernant l’accès, la conservation et le transfert des données.
  • Développez et améliorez le routage et l’orchestration des modèles, puis définissez et utilisez des mesures de qualité, de latence, de fiabilité et de coût par tâche.
  • Pilotez l’exploration technique avec les équipes produit et donnez la priorité aux travaux sur la plateforme qui réduisent la duplication des efforts d’ingénierie et les interruptions imprévues.
  • Définissez les pratiques de test, de traçage, d’évaluation et de préparation opérationnelle pour le domaine ; examinez les signaux de production et dirigez la résolution d’incidents complexes.
  • Rédigez la documentation d’architecture et les guides de migration pour aider les ingénieurs à adopter les capacités de la plateforme.
  • Accompagnez les ingénieurs, examinez les conceptions et le code, et contribuez à la planification technique du groupe d’ingénierie IA.
  • Respectez les politiques de l’entreprise ainsi que les lois fédérales, étatiques et locales applicables.
  • Effectuez toute autre tâche qui vous est confiée.

Exigences

  • Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine technique connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience professionnelle.
  • Au moins cinq ans d’expérience en génie logiciel ou une expérience pratique équivalente, incluant la responsabilité de services en production.
  • Expérience dans la création d’applications basées sur des LLM ou d’infrastructures d’IA.
  • Maîtrise avancée de TypeScript et/ou de Python, ainsi qu’expérience dans la conception de services et d’API de production.
  • Connaissance des systèmes distribués, du traitement asynchrone des tâches, de la persistance, de l’observabilité, du déploiement cloud et de la conception sécurisée des systèmes.
  • Expérience dans le déploiement et la prise en charge de fonctionnalités fondées sur des LLM, avec une compréhension des compromis pratiques entre comportement du modèle, latence et coût.
  • Capacité à piloter un travail technique depuis un problème ambigu jusqu’à la conception, la mise en œuvre, le déploiement et l’amélioration opérationnelle.
  • Capacité à créer des interfaces de plateforme réutilisables et compréhensibles pour des équipes aux besoins produit variés.
  • Capacité à influencer les décisions techniques, à communiquer les risques et les compromis, et à accompagner des ingénieurs de différents niveaux d’expérience.

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