LogoFresh Jobs Ahead
PAR Technology
PAR Technology
1.001 – 5.000 Nhân viên
Hậu cầnThực phẩm và đồ uốngTư vấn
PAR Technology phát triển các giải pháp công nghệ dành cho nhà hàng, doanh nghiệp dịch vụ lưu trú và các môi trường dịch vụ có lưu lượng cao khác. Nền tảng của công ty tích hợp hệ thống điểm bán hàng, đặt món kỹ thuật số, thanh toán và các công cụ chăm sóc khách hàng thân thiết, giúp đơn vị vận hành phối hợp quy trình làm việc ở khu vực phục vụ khách và khu vực hậu cần. PAR Technology phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực nhà hàng phục vụ nhanh và phục vụ nhanh cao cấp, rạp chiếu phim, sòng bạc, công viên giải trí, khách sạn và cửa hàng tiện lợi, với các sản phẩm nền tảng đám mây được thiết kế để hỗ trợ hoạt động trơn tru hơn và mang đến trải nghiệm nhất quán hơn cho khách hàng.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Kỹ sư MLOps, phân giải danh tính

Đưa các mô hình phân giải danh tính của Bridg vào môi trường sản xuất cho nền tảng phần mềm nhà hàng của PAR Technology. Xây dựng pipeline AWS và Spark, CI/CD, giám sát và giao diện dữ liệu có thể truy vấn bởi tác tử.

USHoa KỳCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCBắc CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
125.000 $ – 160.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianSơ cấpTrung cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máy
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Mô tả

  • Chuyển mô hình phân giải danh tính của Bridg từ notebook sang môi trường sản xuất được giám sát và tự động hóa.
  • Xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu và học máy đáng tin cậy, có khả năng mở rộng.
  • Viết kiểm thử và bổ sung khả năng quan sát cho dữ liệu ghép nối.
  • Tối ưu hóa các tác vụ Spark và xây dựng quy trình CI/CD.
  • Tăng cường kiểm thử hệ thống và tài liệu.
  • Phối hợp với nhóm khoa học dữ liệu để triển khai các hệ thống học máy trong môi trường sản xuất.
  • Phân tích dữ liệu khám phá và điều tra chất lượng dữ liệu.
  • Duy trì pipeline đặc trưng và bảo đảm tính nhất quán giữa quá trình huấn luyện và phục vụ mô hình.
  • Đánh giá mô hình đang dẫn đầu và mô hình thách thức, đồng thời cảnh báo các kết quả bất thường.
  • Tạo giao diện gọn nhẹ để quy trình tác tử có thể truy vấn đầu ra phân giải danh tính.
  • Sử dụng AI để viết và tái cấu trúc mã, xây dựng hạ tầng bằng mã, lập tài liệu thiết kế, tóm tắt nhật ký và lần chạy, khám phá tập dữ liệu và tạo trường hợp đánh giá.
  • Báo cáo cho Giám đốc Sản phẩm của Bridg.

Yêu cầu

  • Có 2–4 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống dữ liệu hoặc học máy trong môi trường sản xuất.
  • Có bằng cử nhân khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu hoặc ngành liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương.
  • Có kinh nghiệm xây dựng và duy trì pipeline học máy hoặc dữ liệu tự động hóa và có kiểm thử.
  • Có kinh nghiệm cải thiện CI/CD cho quy trình dữ liệu hoặc học máy, bao gồm quy trình dựa trên Git, kiểm thử đơn vị và tích hợp tự động, cùng quy trình đưa phiên bản qua các nhánh phát triển, thử nghiệm và sản xuất.
  • Có kinh nghiệm với công cụ điều phối quy trình như Airflow, Step Functions hoặc Databricks Workflows, bao gồm thử lại, nạp bù, giám sát SLA và cảnh báo.
  • Quen thuộc với công cụ theo dõi thử nghiệm và danh mục mô hình như MLflow.
  • Có kiến thức về giám sát và khả năng quan sát, kiểm tra chất lượng dữ liệu và sai lệch lược đồ, cũng như độ lệch phân phối đầu vào và đầu ra.
  • Có kinh nghiệm với hạ tầng dưới dạng mã, quản lý bí mật và môi trường Python có thể tái tạo.
  • Có kinh nghiệm thực tế với các dịch vụ AWS gồm S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM và CloudWatch.
  • Có kiến thức thực hành về hiệu năng Spark, bao gồm mất cân bằng dữ liệu, xáo trộn dữ liệu, tràn bộ nhớ, phân vùng và chiến lược kết nối.
  • Có kinh nghiệm cung cấp đầu ra đã xử lý cho các hệ thống hạ nguồn như Redshift.
  • Có khả năng phân tích dữ liệu khám phá và điều tra chất lượng dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm xây dựng, duy trì pipeline đặc trưng và bảo đảm tính nhất quán giữa huấn luyện và phục vụ mô hình.
  • Có nền tảng về thống kê ứng dụng, bao gồm xác suất, kiểm định giả thuyết, lấy mẫu và chỉ số đánh giá.
  • Thành thạo hệ sinh thái khoa học dữ liệu Python, gồm pandas, scikit-learn và PySpark.
  • Quan tâm đến tích hợp dữ liệu cho tác tử dựa trên LLM và sẵn sàng xây dựng giao diện như máy chủ MCP, endpoint REST hoặc GraphQL, hay luồng dữ liệu có cấu trúc.
  • Có khả năng đưa ra quyết định hợp lý khi làm việc với hợp đồng dữ liệu.
  • Thoải mái làm việc với tập dữ liệu có chứa thông tin nhận dạng cá nhân.
  • Thường xuyên sử dụng trợ lý lập trình AI và chịu trách nhiệm rà soát, kiểm thử mã do AI tạo.
  • Phải được phép làm việc hợp pháp tại Hoa Kỳ hoặc Canada.
  • Không được có thỏa thuận hạn chế cạnh tranh ngăn cản việc làm tại PAR.

Phúc lợi

  • Đủ điều kiện nhận thưởng.
  • Có thể có khoản thù lao bổ sung, bao gồm hoa hồng và/hoặc cổ phần, tùy trường hợp.
  • Hình thức làm việc từ xa tại các địa điểm đủ điều kiện.
  • Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý cho người khuyết tật.

Việc làm liên quan

Alliant Insurance Services

Kỹ sư AI cấp bộ phận III

Alliant Insurance Services
B2BBảo hiểmTư vấn
USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máy
Đám mâyHệ thống phân tánPythonTypeScript

Dẫn dắt kiến trúc và độ tin cậy của hạ tầng LLM dùng chung, đồng thời thúc đẩy việc ứng dụng trên các sản phẩm. Xây dựng các dịch vụ điều phối, khả năng quan sát và dịch vụ sản xuất có thể tái sử dụng.

Mở
Volga Partners

Chuyên viên gán nhãn dữ liệu từ xa, phát hiện đối tượng — Hoa Kỳ

Volga Partners
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BB2BDoanh nghiệpTrí tuệ nhân tạo
USHoa Kỳ
14 $ – 15 $ / giờ
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyKỹ sư thị giác máy tính

Gán nhãn đối tượng trong bộ dữ liệu hình ảnh cho các dự án AI của Volga Partners, góp phần hỗ trợ hệ thống thị giác máy tính. Nâng cao chất lượng phát hiện đối tượng bằng công việc cẩn thận và nhất quán.

Mở
KeyrusCloud

Kỹ sư AI triển khai tại khách hàng

KeyrusCloud
11 – 50 Nhân viên
Doanh nghiệpSaaSTư vấn
USHoa KỳNYNew York
135.000 $ – 155.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máy
AWSAzureĐám mâyDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScript

Triển khai các giải pháp AI trong môi trường sản xuất cho Keyrus, công ty tư vấn trí tuệ doanh nghiệp. Kết nối API, nền tảng đám mây, hệ thống doanh nghiệp và quy trình làm việc của khách hàng.

Mở
Netflix

Kỹ sư phần mềm cấp cao, phát triển mô hình nền tảng AI

Netflix
B2CTruyền thông
USHoa Kỳ
466.000 $ – 750.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máy
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Xây dựng Nền tảng AI của Netflix để hỗ trợ phát triển, thử nghiệm và triển khai mô hình học máy. Phối hợp với các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu để cải thiện công cụ trong toàn bộ vòng đời học máy.

Mở