LogoFresh Jobs Ahead
PAR Technology
PAR Technology
1.001 – 5.000 Medewerkers
AdviesLogistiekVoedingsmiddelen en dranken
PAR Technology ontwikkelt technologie voor restaurants, horecabedrijven en andere omgevingen met een hoog servicevolume. Het platform brengt kassasystemen, digitaal bestellen, betalingen en tools voor klantloyaliteit samen, zodat exploitanten processen aan de voorkant en achterkant van hun bedrijf beter kunnen coördineren. PAR Technology bedient organisaties in de quickservice- en fastcasualhoreca, bioscopen, casino’s, themaparken, hotels en gemakswinkels, met cloudgebaseerde producten die soepelere bedrijfsvoering en een consistentere gastervaring ondersteunen.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

MLOps-engineer voor identiteitsresolutie

Breng de modellen voor identiteitsresolutie van Bridg in productie op het restaurantsoftwareplatform van PAR Technology. Bouw AWS- en Spark-pipelines, CI/CD, monitoring en data-interfaces die door agents kunnen worden bevraagd.

USVerenigde StatenCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCNorth CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
$ 125.000 – $ 160.000 / jaar
Op afstandVoltijdJuniorMediorVereiste Taal: EngelsMachinelearning-ingenieur
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Beschrijving

  • Zet het model voor identiteitsresolutie van Bridg om van notebooks naar een gemonitorde, geautomatiseerde productieomgeving.
  • Bouw en onderhoud betrouwbare, schaalbare data- en machinelearning-pipelines.
  • Schrijf tests en voeg monitoring voor matchgegevens toe.
  • Optimaliseer Spark-jobs en bouw CI/CD-workflows.
  • Verbeter systeemtests en documentatie.
  • Werk samen met data science om machinelearningsystemen in productie te leveren.
  • Voer verkennende data-analyses uit en onderzoek de datakwaliteit.
  • Onderhoud feature-pipelines en waarborg de consistentie tussen modeltraining en serving.
  • Evalueer champion- en challengermodellen en signaleer afwijkende resultaten.
  • Maak eenvoudige interfaces waarmee agentworkflows resultaten van identiteitsresolutie kunnen opvragen.
  • Gebruik AI voor programmeren, refactoren, infrastructure as code, ontwerpdocumentatie, samenvattingen van logs en runs, datasetverkenning en het genereren van evaluatiecases.
  • Rapporteer aan de Director of Product van Bridg.

Vereisten

  • 2–4 jaar ervaring met het bouwen van data- of machinelearningsystemen voor productie.
  • Bachelor in informatica, data-engineering of een verwant vakgebied, of gelijkwaardige praktijkervaring.
  • Ervaring met het bouwen en onderhouden van geautomatiseerde, geteste machinelearning- of datapipelines.
  • Ervaring met het verbeteren van CI/CD voor data- of machinelearningworkflows, waaronder Git-gebaseerde processen, geautomatiseerde unit- en integratietests en branch-gebaseerde promotie via ontwikkeling, staging en productie.
  • Ervaring met workfloworkestratietools zoals Airflow, Step Functions of Databricks Workflows, inclusief retries, backfills, SLA-monitoring en meldingen.
  • Bekendheid met experimenttracking en modelregisters zoals MLflow.
  • Ervaring met monitoring en observability, controles op datakwaliteit en schemadrift, en drift in invoer- en uitvoerverdelingen.
  • Ervaring met infrastructure as code, geheimenbeheer en reproduceerbare Python-omgevingen.
  • Productie-ervaring met AWS-diensten zoals S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM en CloudWatch.
  • Praktische kennis van Spark-prestaties, waaronder skew, shuffle, spill, partitionering en joinstrategieën.
  • Ervaring met het beschikbaar stellen van verwerkte uitvoer aan downstreamsystemen zoals Redshift.
  • In staat om verkennende data-analyses en datakwaliteitsonderzoek uit te voeren.
  • Ervaring met het bouwen en onderhouden van feature-pipelines en het consistent houden van training en serving.
  • Basiskennis van toegepaste statistiek, waaronder kansrekening, hypothesetoetsing, steekproeven en evaluatiemaatstaven.
  • Vaardig met de Python-data-sciencestack, waaronder pandas, scikit-learn en PySpark.
  • Interesse in dataintegratie voor LLM-gebaseerde agents en bereidheid om interfaces te bouwen zoals MCP-servers, REST- of GraphQL-endpoints of gestructureerde feeds.
  • Goed beoordelingsvermogen bij het werken met datacontracten.
  • Comfortabel met datasets die persoonsgegevens bevatten.
  • Dagelijks gebruik van AI-codeerassistenten, met verantwoordelijkheid voor het beoordelen en testen van AI-gegenereerde code.
  • Wettelijk gerechtigd om in de Verenigde Staten of Canada te werken.
  • Geen beperkend concurrentiebeding dat een dienstverband bij PAR verhindert.

Voordelen

  • Mogelijkheid om in aanmerking te komen voor een bonus.
  • Mogelijke aanvullende vergoeding, waaronder waar van toepassing commissie en/of aandelen.
  • Mogelijkheid tot thuiswerken op in aanmerking komende locaties.
  • Redelijke aanpassingen voor personen met een beperking.

Gerelateerde vacatures

Volga Partners

Remote data-annotatiespecialist objectdetectie – Verenigde Staten

Volga Partners
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumB2BKunstmatige intelligentieOnderneming
USVerenigde Staten
$ 14 – $ 15 / uur
Op afstandVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsComputer vision-engineerMachinelearning-ingenieur

Annoteer visuele datasets voor de AI-projecten van Volga Partners en label objecten ter ondersteuning van computer vision-systemen. Help de kwaliteit van objectdetectie te verbeteren met zorgvuldig en consistent werk.

Openen