PAR Technology
PAR Technology
1 001 – 5 000 Zamestnanci
LogistikaPoradenstvoPotraviny a nápoje
PAR Technology vyvíja technológie pre reštaurácie, podniky v oblasti pohostinstva a ďalšie prostredia s vysokou návštevnosťou. Jej platforma spája pokladničné systémy, digitálne objednávanie, platby a nástroje zákazníckej vernosti, aby prevádzkovateľom pomohla koordinovať procesy v obsluhe aj v zázemí. PAR Technology poskytuje služby organizáciám v oblasti rýchleho a neformálneho stravovania, kín, kasín, zábavných parkov, hotelov a predajní so zmiešaným tovarom. Jej cloudové produkty sú navrhnuté na podporu plynulejšej prevádzky a jednotnejšieho zážitku hostí.

MLOps inžinier pre rozpoznávanie identity

Uveďte modely spoločnosti Bridg na rozpoznávanie identity do produkcie v rámci platformy pre reštauračný softvér spoločnosti PAR Technology. Budujte dátové pipeline v AWS a Sparku, CI/CD, monitorovanie a dátové rozhrania dostupné agentom.

Popis

  • Presuňte model Bridg na rozpoznávanie identity z notebookov do monitorovanej a automatizovanej produkcie.
  • Budujte a udržiavajte spoľahlivé a škálovateľné dátové a strojovo-učiace pipeline.
  • Píšte testy a zabezpečte pozorovateľnosť údajov o párovaní.
  • Optimalizujte úlohy v Sparku a vytvárajte pracovné postupy CI/CD.
  • Posilňujte systémové testovanie a dokumentáciu.
  • Spolupracujte s dátovou vedou na dodávaní produkčných systémov strojového učenia.
  • Vykonávajte prieskumnú analýzu dát a skúmajte ich kvalitu.
  • Udržiavajte pipeline príznakov a konzistentnosť medzi trénovaním a nasadzovaním modelov.
  • Vyhodnocujte modely champion a challenger a označujte neobvyklé výsledky.
  • Vytvárajte jednoduché rozhrania, cez ktoré môžu agentové pracovné postupy zisťovať výstupy rozpoznávania identity.
  • Používajte AI na programovanie, refaktoring, infraštruktúru ako kód, návrhovú dokumentáciu, súhrny logov a behov, skúmanie dátových súborov a tvorbu prípadov na vyhodnocovanie.
  • Podliehajte riaditeľovi produktov spoločnosti Bridg.

Požiadavky

  • 2–4 roky skúseností s tvorbou produkčných dátových systémov alebo systémov strojového učenia.
  • Bakalárske vzdelanie v odbore informatika, dátové inžinierstvo alebo príbuznom odbore, prípadne porovnateľná praktická prax.
  • Skúsenosti s tvorbou a údržbou automatizovaných a testovaných pipeline strojového učenia alebo dátových pipeline.
  • Skúsenosti so zlepšovaním CI/CD pre dátové pracovné postupy alebo pracovné postupy strojového učenia vrátane procesov založených na Gite, automatizovaných jednotkových a integračných testov a postupu cez vývojové, testovacie a produkčné prostredia na základe vetiev.
  • Skúsenosti s nástrojmi na orchestráciu pracovných postupov, ako sú Airflow, Step Functions alebo Databricks Workflows, vrátane opakovania úloh, spätného dopĺňania dát, monitorovania SLA a upozornení.
  • Znalosť nástrojov na sledovanie experimentov a registrov modelov, ako je MLflow.
  • Skúsenosti s monitorovaním a pozorovateľnosťou, kontrolami kvality dát a zmien schémy a sledovaním posunov distribúcie vstupov a výstupov.
  • Skúsenosti s infraštruktúrou ako kódom, správou tajných údajov a reprodukovateľnými prostrediami Pythonu.
  • Produkčné skúsenosti so službami AWS vrátane S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM a CloudWatch.
  • Praktická znalosť tém výkonu Sparku vrátane dátovej nerovnomernosti, preskupovania dát, pretečenia na disk, rozdeľovania na partície a stratégií spájania.
  • Skúsenosti s poskytovaním spracovaných výstupov nadväzujúcim systémom, napríklad Redshiftu.
  • Schopnosť vykonávať prieskumnú analýzu dát a skúmať ich kvalitu.
  • Skúsenosti s tvorbou a údržbou pipeline príznakov a zabezpečením konzistentnosti trénovania a nasadzovania.
  • Znalosť aplikovanej štatistiky vrátane pravdepodobnosti, testovania hypotéz, výberu vzoriek a metrík vyhodnocovania.
  • Plynulá práca s dátovým vedeckým ekosystémom Pythonu vrátane knižníc pandas, scikit-learn a PySpark.
  • Záujem o integráciu dát s agentmi založenými na LLM a ochota vytvárať rozhrania, ako sú servery MCP, koncové body REST alebo GraphQL či štruktúrované dátové kanály.
  • Dobrý úsudok pri práci s dátovými kontraktmi.
  • Pohodlie pri práci s dátovými súbormi obsahujúcimi osobné údaje.
  • Každodenné používanie AI asistentov na programovanie a zodpovednosť za kontrolu a testovanie kódu vytvoreného pomocou AI.
  • Musíte mať zákonné oprávnenie pracovať v Spojených štátoch alebo Kanade.
  • Nesmiete mať dohodu o obmedzujúcej doložke, ktorá vám bráni pracovať v spoločnosti PAR.

Benefity

  • Možnosť získať bonus.
  • Možnosť dodatočnej odmeny vrátane provízie a/alebo podielu vo firme podľa okolností.
  • Práca na diaľku v oprávnených lokalitách.
  • Primerané úpravy pracovných podmienok pre osoby so zdravotným postihnutím.

Súvisiace pracovné ponuky

Volga Partners

Špecialista na anotáciu údajov na diaľku – detekcia objektov – USA

Volga Partners

Anotujte vizuálne dátové súbory pre projekty umelej inteligencie spoločnosti Volga Partners a označujte objekty na podporu systémov počítačového videnia. Precíznou a dôslednou prácou pomáhajte zvyšovať kvalitu detekcie objektov.

Otvoriť
KeyrusCloud

Inžinier umelej inteligencie pre priame nasadenie

KeyrusCloud
11 – 50 Zamestnanci
PodnikPoradenstvoSaaS

Nasadzujte produkčné riešenia umelej inteligencie pre spoločnosť Keyrus, ktorá poskytuje poradenské služby v oblasti podnikovej inteligencie. Prepájajte API, cloudové platformy, podnikové systémy a pracovné postupy klientov.

Otvoriť
Netflix

Senior softvérový inžinier – vývoj modelov platformy AI

Netflix

Budujte platformu AI spoločnosti Netflix na podporu vývoja, experimentovania a nasadzovania modelov strojového učenia. Spolupracujte s výskumníkmi a dátovými vedcami na zlepšovaní nástrojov počas celého životného cyklu strojového učenia.

Otvoriť