LogoFresh Jobs Ahead
PAR Technology
PAR Technology
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiLogistikMakanan dan minuman
PAR Technology mengembangkan teknologi untuk restoran, bisnis perhotelan, dan lingkungan layanan bervolume tinggi lainnya. Platformnya menggabungkan sistem tempat penjualan, pemesanan digital, pembayaran, dan perangkat loyalitas pelanggan untuk membantu operator mengoordinasikan alur kerja di area depan dan belakang operasional. PAR Technology melayani organisasi di sektor restoran cepat saji dan kasual cepat, bioskop, kasino, taman hiburan, hotel, serta toko serba ada, dengan produk berbasis cloud yang dirancang untuk mendukung operasional yang lebih lancar dan pengalaman tamu yang lebih konsisten.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur MLOps, Resolusi Identitas

Bawa model resolusi identitas Bridg ke lingkungan produksi untuk platform perangkat lunak restoran PAR Technology. Bangun pipeline AWS dan Spark, CI/CD, pemantauan, serta antarmuka data yang dapat diakses agen.

USAmerika SerikatCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCCarolina UtaraPAPennsylvaniaTXTexas
$125.000 – $160.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuJuniorMenengahBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesin
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Deskripsi

  • Pindahkan model resolusi identitas Bridg dari notebook ke lingkungan produksi yang terotomatisasi dan terpantau.
  • Bangun dan pelihara pipeline data dan pembelajaran mesin yang andal serta skalabel.
  • Tulis pengujian dan tambahkan kemampuan observasi untuk data pencocokan.
  • Optimalkan pekerjaan Spark dan bangun alur kerja CI/CD.
  • Perkuat pengujian sistem dan dokumentasi.
  • Bekerja sama dengan tim ilmu data untuk menghadirkan sistem pembelajaran mesin ke lingkungan produksi.
  • Lakukan analisis data eksploratif dan selidiki kualitas data.
  • Pelihara pipeline fitur dan konsistensi antara pelatihan dan penyajian model.
  • Evaluasi model champion dan challenger serta tandai hasil yang tidak biasa.
  • Buat antarmuka ringan agar alur kerja agen dapat meminta keluaran resolusi identitas.
  • Gunakan AI untuk penulisan kode, refaktorisasi, infrastruktur sebagai kode, dokumentasi desain, ringkasan log dan proses, eksplorasi set data, serta pembuatan kasus evaluasi.
  • Bertanggung jawab kepada Direktur Produk Bridg.

Persyaratan

  • Pengalaman 2–4 tahun membangun sistem data atau pembelajaran mesin untuk lingkungan produksi.
  • Gelar sarjana di bidang ilmu komputer, rekayasa data, atau bidang terkait, atau pengalaman praktis yang setara.
  • Pengalaman membangun dan memelihara pipeline pembelajaran mesin atau data yang otomatis dan teruji.
  • Pengalaman meningkatkan CI/CD untuk alur kerja data atau pembelajaran mesin, termasuk proses berbasis Git, pengujian unit dan integrasi otomatis, serta promosi berbasis cabang melalui lingkungan pengembangan, staging, dan produksi.
  • Pengalaman menggunakan alat orkestrasi alur kerja seperti Airflow, Step Functions, atau Databricks Workflows, termasuk percobaan ulang, pengisian ulang data historis, pemantauan SLA, dan peringatan.
  • Mengenal pelacakan eksperimen dan registri model seperti MLflow.
  • Memahami pemantauan dan observabilitas, pemeriksaan kualitas data dan perubahan skema, serta pergeseran distribusi masukan dan keluaran.
  • Pengalaman dengan infrastruktur sebagai kode, pengelolaan rahasia, dan lingkungan Python yang dapat direproduksi.
  • Pengalaman produksi dengan layanan AWS, termasuk S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM, dan CloudWatch.
  • Memahami topik kinerja Spark, termasuk skew, shuffle, spill, partisi, dan strategi join.
  • Pengalaman menyajikan keluaran yang telah diproses ke sistem hilir seperti Redshift.
  • Mampu melakukan analisis data eksploratif dan investigasi kualitas data.
  • Pengalaman membangun dan memelihara pipeline fitur serta menjaga konsistensi pelatihan dan penyajian model.
  • Memiliki dasar statistika terapan, termasuk probabilitas, pengujian hipotesis, pengambilan sampel, dan metrik evaluasi.
  • Mahir menggunakan ekosistem ilmu data Python, termasuk pandas, scikit-learn, dan PySpark.
  • Tertarik pada integrasi data agen berbasis LLM dan bersedia membangun antarmuka seperti server MCP, endpoint REST atau GraphQL, maupun umpan data terstruktur.
  • Memiliki penilaian yang baik saat bekerja dengan kontrak data.
  • Nyaman bekerja dengan set data yang memuat informasi identitas pribadi.
  • Menggunakan asisten pengodean AI setiap hari dan bertanggung jawab meninjau serta menguji kode yang dihasilkan AI.
  • Harus memiliki izin kerja yang sah di Amerika Serikat atau Kanada.
  • Tidak boleh memiliki perjanjian pembatasan yang menghalangi pekerjaan di PAR.

Tunjangan

  • Berhak menerima bonus.
  • Kompensasi tambahan dapat tersedia, termasuk komisi dan/atau ekuitas, jika berlaku.
  • Pengaturan kerja jarak jauh di lokasi yang memenuhi syarat.
  • Akomodasi yang wajar bagi penyandang disabilitas.

Lowongan Terkait

Volga Partners

Spesialis Anotasi Data Jarak Jauh, Deteksi Objek — Amerika Serikat

Volga Partners
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BB2BKecerdasan buatanPerusahaan
USAmerika Serikat
$14 – $15 / jam
Jarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur Computer VisionInsinyur pembelajaran mesin

Beri anotasi pada kumpulan data visual untuk proyek AI Volga Partners dengan memberi label pada objek guna mendukung sistem visi komputer. Bantu meningkatkan kualitas deteksi objek melalui pekerjaan yang cermat dan konsisten.

Buka