LogoFresh Jobs Ahead
PAR Technology
PAR Technology
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikYiyecek ve içecek
PAR Technology мейрамханаларға, қонақжайлылық саласындағы компанияларға және қызмет көрсету көлемі жоғары басқа да ұйымдарға арналған технологиялар әзірлейді. Оның платформасы сату орындарындағы жүйелерді, цифрлық тапсырыс беруді, төлемдерді және тұтынушылардың адалдығын арттыру құралдарын біріктіріп, операторларға алдыңғы және артқы бөлімдердегі жұмыс үдерістерін үйлестіруге көмектеседі. PAR Technology жылдам қызмет көрсететін және fast-casual мейрамханалар, кинотеатрлар, казинолар, ойын-сауық саябақтары, қонақүйлер мен дүкендер сияқты салалардағы ұйымдарға қызмет көрсетеді. Оның бұлтқа негізделген өнімдері операцияларды тиімдірек жүргізуге және қонақтарға көрсетілетін қызметтің тұрақты сапасын қамтамасыз етуге бағытталған.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

MLOps Mühendisi, Kimlik Çözümleme

Bridg’in kimlik çözümleme modellerini PAR Technology’nin restoran yazılımı platformunda canlıya alın. AWS ve Spark veri hatları, CI/CD, izleme sistemleri ve ajanların sorgulayabileceği veri arayüzleri geliştirin.

USAmerika Birleşik DevletleriCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCKuzey KarolinaPAPensilvanyaTXTeksas
$125.000 – $160.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıJuniorOrta seviyeZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisi
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Açıklama

  • Bridg’in kimlik çözümleme modelini not defterlerinden izlenen ve otomatikleştirilmiş üretim ortamına taşıyın.
  • Güvenilir ve ölçeklenebilir veri ve makine öğrenimi hatları oluşturun ve bunların bakımını yapın.
  • Eşleştirme verileri için testler yazın ve gözlemlenebilirlik ekleyin.
  • Spark işlerini optimize edin ve CI/CD iş akışları oluşturun.
  • Sistem testlerini ve belgeleri güçlendirin.
  • Üretim ortamına yönelik makine öğrenimi sistemleri sunmak için veri bilimi ekibiyle çalışın.
  • Keşifsel veri analizi yapın ve veri kalitesini inceleyin.
  • Özellik hatlarının bakımını yapın ve model eğitimi ile sunumu arasındaki tutarlılığı koruyun.
  • Şampiyon ve challenger modelleri değerlendirin, anormal sonuçları işaretleyin.
  • Ajan iş akışlarının kimlik çözümleme çıktılarını sorgulamasını sağlayan yalın arayüzler oluşturun.
  • Kodlama, yeniden düzenleme, kod olarak altyapı, tasarım belgeleri, günlük ve çalıştırma özetleri, veri kümesi keşfi ve değerlendirme örnekleri oluşturmak için yapay zekâ kullanın.
  • Bridg’in Ürün Direktörüne rapor verin.

Gereksinimler

  • Üretim ortamında veri veya makine öğrenimi sistemleri geliştirme konusunda 2–4 yıl deneyim.
  • Bilgisayar bilimi, veri mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer uygulamalı deneyim.
  • Otomatikleştirilmiş ve test edilen makine öğrenimi veya veri hatları oluşturma ve sürdürme deneyimi.
  • Git tabanlı süreçler, otomatik birim ve entegrasyon testleri ile geliştirme, hazırlık ve üretim ortamlarında dallara dayalı dağıtım dahil olmak üzere veri veya makine öğrenimi iş akışları için CI/CD’yi iyileştirme deneyimi.
  • Airflow, Step Functions veya Databricks Workflows gibi iş akışı düzenleme araçlarıyla; yeniden deneme, geçmişe dönük doldurma, SLA izleme ve uyarılar dahil deneyim.
  • MLflow gibi deney takibi ve model kayıt sistemlerine aşinalık.
  • İzleme ve gözlemlenebilirlik, veri kalitesi ve şema kayması kontrolleri ile girdi ve çıktı dağılımlarındaki kaymalar konusunda bilgi sahibi olma.
  • Kod olarak altyapı, gizli bilgi yönetimi ve tekrarlanabilir Python ortamları konusunda deneyim.
  • S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM ve CloudWatch dahil AWS hizmetlerinde üretim deneyimi.
  • Çarpıklık, shuffle, spill, bölümleme ve birleştirme stratejileri dahil Spark performansı konularında çalışma bilgisi.
  • İşlenmiş çıktıları Redshift gibi alt sistemlere sunma deneyimi.
  • Keşifsel veri analizi ve veri kalitesi incelemeleri yapabilme.
  • Özellik hatları oluşturma ve sürdürme, eğitim ve sunum süreçlerinin tutarlılığını sağlama deneyimi.
  • Olasılık, hipotez testi, örnekleme ve değerlendirme ölçütleri dahil uygulamalı istatistik temeli.
  • pandas, scikit-learn ve PySpark dahil Python veri bilimi ekosisteminde yetkinlik.
  • LLM tabanlı ajan veri entegrasyonuna ilgi ve MCP sunucuları, REST veya GraphQL uç noktaları ya da yapılandırılmış veri akışları gibi arayüzler geliştirmeye istekli olma.
  • Veri sözleşmeleri konusunda sağlam muhakeme yeteneği.
  • Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler içeren veri kümeleriyle çalışmaya rahat olma.
  • Yapay zekâ kodlama yardımcılarını her gün kullanma ve yapay zekâ tarafından üretilen kodu inceleyip test etme sorumluluğunu üstlenme.
  • Amerika Birleşik Devletleri’nde veya Kanada’da yasal olarak çalışma yetkisine sahip olma.
  • PAR’da çalışmayı engelleyen kısıtlayıcı bir sözleşmeye taraf olmama.

Yan Haklar

  • Prim almaya uygunluk.
  • Uygun olduğu durumlarda komisyon ve/veya hisse dahil ek ücret olanağı.
  • Uygun konumlarda uzaktan çalışma düzeni.
  • Engelli bireyler için makul düzenlemeler.

İlgili İş İlanları

Alliant Insurance Services

Bölümsel Yapay Zekâ Mühendisi III

Alliant Insurance Services
B2BDanışmanlıkSigorta
USAmerika Birleşik DevletleriUzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiYapay Zeka Mühendisi
BulutDağıtık sistemlerPythonTypeScript

Paylaşılan LLM altyapısının mimarisine ve güvenilirliğine liderlik ederken ürünler genelinde benimsenmesini sağlamak. Yeniden kullanılabilir orkestrasyon, gözlemlenebilirlik ve üretim hizmetleri geliştirmek.

Aç
Volga Partners

Uzaktan Veri Etiketleme Uzmanı, Nesne Tespiti — Amerika Birleşik Devletleri

Volga Partners
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BKurumsalYapay zekâ
USAmerika Birleşik Devletleri
$14 – $15 / saat
UzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceBilgisayarlı Görü MühendisiMakine öğrenimi mühendisi

Volga Partners’ın yapay zekâ projeleri için görsel veri kümelerini etiketleyerek nesneleri belirleyin ve bilgisayarlı görü sistemlerini destekleyin. Dikkatli ve tutarlı çalışmanızla nesne tespiti kalitesinin artırılmasına katkıda bulunun.

Aç
KeyrusCloud

Sahada Görevli Yapay Zekâ Mühendisi

KeyrusCloud
11 – 50 Çalışanlar
DanışmanlıkKurumsalSaaS
USAmerika Birleşik DevletleriNYNew York
$135.000 – $155.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiYapay Zeka Mühendisi
AWSAzureBulutDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScript

Keyrus için üretim ortamına hazır yapay zekâ çözümleri geliştirin ve devreye alın. API’leri, bulut platformlarını, kurumsal sistemleri ve müşteri iş akışlarını birbirine bağlayın.

Aç
Netflix

Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Platformu Model Geliştirme

Netflix
B2CMedya
USAmerika Birleşik Devletleri
$466.000 – $750.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiYapay Zeka Mühendisi
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Makine öğrenimi modeli geliştirme, deney yapma ve dağıtım süreçlerini desteklemek için Netflix’in Yapay Zekâ Platformu’nu geliştirin. Makine öğrenimi yaşam döngüsü boyunca araçları iyileştirmek için araştırmacılar ve veri bilimcileriyle birlikte çalışın.

Aç