PAR Technology
PAR Technology
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Chakula na vinywajiUsafirishajiUshauri
PAR Technology hutengeneza teknolojia kwa ajili ya mikahawa, biashara za ukarimu na mazingira mengine ya huduma yenye shughuli nyingi. Jukwaa lake linaunganisha mifumo ya mauzo, uagizaji wa kidijitali, malipo na zana za uaminifu wa wateja ili kuwasaidia waendeshaji kuratibu mtiririko wa kazi katika sehemu za mbele na nyuma za shughuli. PAR Technology inahudumia mashirika katika sekta za migahawa ya huduma ya haraka na ya kawaida yenye kasi, sinema, kasino, mbuga za burudani, hoteli na maduka ya bidhaa za matumizi ya kila siku, kwa bidhaa za kiteknolojia za wingu zilizoundwa kusaidia shughuli laini zaidi na uzoefu thabiti zaidi wa wageni.

Mhandisi wa MLOps, Utatuzi wa Utambulisho

Peleka modeli za Bridg za kutatua utambulisho katika uzalishaji kwa ajili ya jukwaa la programu za mikahawa la PAR Technology. Jenga mabomba ya AWS na Spark, CI/CD, ufuatiliaji, na violesura vya data vinavyoweza kuulizwa na mawakala.

Maelezo

  • Hamisha modeli ya Bridg ya kutatua utambulisho kutoka kwenye daftari za msimbo hadi uzalishaji unaofuatiliwa na kujiendesha kiotomatiki.
  • Jenga na udumishe mabomba ya data na ujifunzaji wa mashine yaliyoaminika na yanayoweza kupanuliwa.
  • Andika majaribio na uongeze uwezo wa kuangalia data ya ulinganishaji.
  • Boresha kazi za Spark na ujenge mtiririko wa CI/CD.
  • Imarisha majaribio ya mfumo na nyaraka.
  • Shirikiana na timu ya sayansi ya data kuwasilisha mifumo ya ujifunzaji wa mashine katika uzalishaji.
  • Fanya uchanganuzi wa uchunguzi wa data na uchunguze ubora wa data.
  • Dumisha mabomba ya vipengele na uthabiti kati ya mafunzo na utoaji wa modeli.
  • Tathmini modeli za bingwa na mpinzani na uweke alama kwenye matokeo yasiyo ya kawaida.
  • Unda violesura vyepesi vinavyowezesha mtiririko wa mawakala kuuliza matokeo ya utatuzi wa utambulisho.
  • Tumia AI kuandika na kurekebisha msimbo, kutengeneza miundombinu kama msimbo, kuandika nyaraka za usanifu, kufupisha kumbukumbu na utekelezaji, kuchunguza seti za data, na kuzalisha visa vya tathmini.
  • Ripoti kwa Mkurugenzi wa Bidhaa wa Bridg.

Mahitaji

  • Uzoefu wa miaka 2–4 wa kujenga mifumo ya data au ujifunzaji wa mashine kwa uzalishaji.
  • Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa data, au taaluma inayohusiana, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
  • Uzoefu wa kujenga na kudumisha mabomba ya data au ujifunzaji wa mashine yaliyojiendesha kiotomatiki na kujaribiwa.
  • Uzoefu wa kuboresha CI/CD kwa mtiririko wa data au ujifunzaji wa mashine, ikijumuisha michakato ya Git, majaribio ya kiotomatiki ya vipengele na muunganisho, na uhamishaji wa matoleo kulingana na matawi kupitia mazingira ya uendelezaji, majaribio na uzalishaji.
  • Uzoefu wa kutumia zana za kupanga mtiririko wa kazi kama Airflow, Step Functions, au Databricks Workflows, ikijumuisha majaribio tena, kujaza data ya nyuma, ufuatiliaji wa SLA, na arifa.
  • Kufahamu ufuatiliaji wa majaribio na sajili za modeli kama MLflow.
  • Kufahamu ufuatiliaji na uwezo wa kuona kinachoendelea, ukaguzi wa ubora wa data na mabadiliko ya skima, pamoja na mabadiliko ya usambazaji wa ingizo na matokeo.
  • Uzoefu wa miundombinu kama msimbo, usimamizi wa siri, na mazingira ya Python yanayoweza kutengenezwa upya.
  • Uzoefu wa uzalishaji kwa huduma za AWS, ikijumuisha S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM, na CloudWatch.
  • Uelewa wa mada za utendaji wa Spark, ikijumuisha skew, shuffle, spill, ugawaji, na mikakati ya join.
  • Uzoefu wa kuwasilisha matokeo yaliyochakatwa kwa mifumo ya chini kama Redshift.
  • Uwezo wa kufanya uchanganuzi wa uchunguzi wa data na uchunguzi wa ubora wa data.
  • Uzoefu wa kujenga na kudumisha mabomba ya vipengele na kuweka mafunzo na utoaji wa modeli katika hali thabiti.
  • Misingi ya takwimu tumizi, ikijumuisha uwezekano, upimaji wa dhana, sampuli, na vipimo vya tathmini.
  • Ufasaha katika mkusanyiko wa sayansi ya data wa Python, ikijumuisha pandas, scikit-learn, na PySpark.
  • Kuvutiwa na ujumuishaji wa data ya mawakala unaotumia LLM na utayari wa kujenga violesura kama seva za MCP, endpoint za REST au GraphQL, au mipasho yenye muundo.
  • Uamuzi mzuri unapofanya kazi na mikataba ya data.
  • Kuwa tayari kufanya kazi na seti za data zenye taarifa zinazomtambulisha mtu binafsi.
  • Kutumia wasaidizi wa AI wa kuandika msimbo kila siku na kuwajibika kukagua na kujaribu msimbo uliotengenezwa na AI.
  • Lazima uwe na idhini halali ya kufanya kazi nchini Marekani au Kanada.
  • Lazima usiwe na makubaliano yenye vizuizi yanayokuzuia kuajiriwa na PAR.

Manufaa

  • Unastahiki bonasi.
  • Huenda kukawa na fidia ya ziada, ikijumuisha kamisheni na/au hisa, inapohusika.
  • Mpangilio wa kazi ya mbali katika maeneo yanayostahiki.
  • Marekebisho yanayofaa kwa watu wenye ulemavu.

Kazi Zinazohusiana

Volga Partners

Mtaalamu wa Uwekaji Lebo za Data kwa Mbali, Utambuzi wa Vitu — Marekani

Volga Partners

Weka lebo kwenye seti za data za picha kwa miradi ya AI ya Volga Partners ili kusaidia mifumo ya uoni wa kompyuta. Saidia kuboresha ubora wa utambuzi wa vitu kwa kufanya kazi kwa umakini na uthabiti.

Fungua
KeyrusCloud

Mhandisi wa AI Anayefanya Kazi kwa Mteja

KeyrusCloud
11 – 50 Wafanyakazi
BiasharaSaaSUshauri

Tekeleza suluhisho za AI za uzalishaji kwa Keyrus, kampuni ya ushauri wa akili ya biashara. Unganisha API, majukwaa ya wingu, mifumo ya biashara na mtiririko wa kazi wa wateja.

Fungua
Netflix

Mhandisi Mkuu wa Programu, Uundaji wa Miundo ya Jukwaa la AI

Netflix

Jenga Jukwaa la AI la Netflix ili kusaidia uundaji, majaribio na usambazaji wa miundo ya ujifunzaji wa mashine. Shirikiana na watafiti na wanasayansi wa data kuboresha zana katika mzunguko mzima wa ujifunzaji wa mashine.

Fungua