LogoFresh Jobs Ahead
PAR Technology
PAR Technology
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
LogistikaPoradenstvíPotraviny a nápoje
PAR Technology vyvíjí technologie pro restaurace, podniky v pohostinství a další poskytovatele služeb s vysokou návštěvností. Její platforma propojuje pokladní systémy, digitální objednávky, platby a nástroje věrnostních programů, aby provozovatelům pomohla koordinovat práci v přední i zadní části provozu. PAR Technology obsluhuje organizace z oblasti rychlého a fast casual občerstvení, kina, kasina, zábavní parky, hotely a prodejny convenience, přičemž nabízí cloudové produkty pro plynulejší provoz a konzistentnější zákaznickou zkušenost.
LinkedIn
Pracovní nabídky společnosti

Inženýr MLOps pro rozpoznávání identity

Uveďte modely Bridg pro rozpoznávání identity do produkčního provozu na platformě restauračního softwaru PAR Technology. Vytvářejte datové pipeline v AWS a Sparku, CI/CD, monitoring a rozhraní pro dotazy agentů nad daty.

USSpojené státyCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCSeverní KarolínaPAPensylvánieTXTexas
125 000 $ – 160 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekJuniorStředně pokročilýPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učení
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Popis

  • Převeďte model Bridg pro rozpoznávání identity z notebooků do monitorovaného a automatizovaného produkčního prostředí.
  • Vytvářejte a udržujte spolehlivé a škálovatelné datové pipeline a pipeline strojového učení.
  • Pište testy a zajistěte pozorovatelnost dat o shodách.
  • Optimalizujte úlohy Spark a vytvářejte procesy CI/CD.
  • Zlepšujte systémové testování a dokumentaci.
  • Spolupracujte s týmem datové vědy na dodávání produkčních systémů strojového učení.
  • Provádějte průzkumnou analýzu dat a zkoumejte jejich kvalitu.
  • Udržujte pipeline příznaků a konzistenci mezi trénováním a obsluhou modelů.
  • Vyhodnocujte hlavní a alternativní modely a označujte anomální výsledky.
  • Vytvářejte jednoduchá rozhraní, která agentním workflow umožní dotazovat se na výstupy rozpoznávání identity.
  • Používejte AI pro psaní a refaktoring kódu, infrastrukturu jako kód, návrhovou dokumentaci, souhrny protokolů a běhů, průzkum datových sad a generování případů pro vyhodnocení.
  • Podléhejte řediteli produktového oddělení Bridg.

Požadavky

  • 2–4 roky zkušeností s tvorbou produkčních datových systémů nebo systémů strojového učení.
  • Bakalářský titul v oboru informatiky, datového inženýrství nebo příbuzném oboru, případně odpovídající praktické zkušenosti.
  • Zkušenosti s tvorbou a údržbou automatizovaných a testovaných pipeline strojového učení nebo datových pipeline.
  • Zkušenosti se zlepšováním CI/CD pro datové workflow nebo workflow strojového učení, včetně procesů založených na Gitu, automatizovaných jednotkových a integračních testů a nasazování změn přes větve pro vývoj, testování a produkci.
  • Zkušenosti s nástroji pro orchestraci workflow, jako jsou Airflow, Step Functions nebo Databricks Workflows, včetně opakování úloh, zpětného doplňování dat, monitorování SLA a upozornění.
  • Znalost sledování experimentů a registrů modelů, jako je MLflow.
  • Zkušenosti nebo znalost monitoringu a pozorovatelnosti, kontrol kvality dat a driftu schémat i driftu rozdělení vstupních a výstupních dat.
  • Zkušenosti s infrastrukturou jako kódem, správou tajných údajů a reprodukovatelnými prostředími Pythonu.
  • Produkční zkušenosti se službami AWS včetně S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM a CloudWatch.
  • Praktická znalost výkonnostních aspektů Sparku, včetně zešikmení dat, shuffle, spill, dělení na oddíly a strategií spojování.
  • Zkušenosti s poskytováním zpracovaných výstupů navazujícím systémům, například Redshiftu.
  • Schopnost provádět průzkumnou analýzu dat a zkoumat jejich kvalitu.
  • Zkušenosti s tvorbou a údržbou pipeline příznaků a zajišťováním konzistence mezi trénováním a obsluhou modelů.
  • Základy aplikované statistiky včetně pravděpodobnosti, testování hypotéz, výběru vzorků a hodnoticích metrik.
  • Plynulá znalost datového ekosystému Pythonu včetně pandas, scikit-learn a PySparku.
  • Zájem o integraci dat s agenty založenými na velkých jazykových modelech a ochota vytvářet rozhraní, jako jsou servery MCP, koncové body REST nebo GraphQL či strukturované datové kanály.
  • Dobré úsudkové schopnosti při práci s datovými kontrakty.
  • Ochota pracovat s datovými sadami obsahujícími osobní údaje.
  • Každodenní používání AI asistentů pro programování a odpovědnost za kontrolu a testování kódu vytvořeného AI.
  • Je nutné mít zákonné oprávnění k práci ve Spojených státech nebo Kanadě.
  • Nesmíte mít konkurenční doložku, která brání zaměstnání ve společnosti PAR.

Benefity

  • Možnost získat bonus.
  • V příslušných případech může být součástí odměny také provize a/nebo podíl na vlastním kapitálu.
  • Práce na dálku v lokalitách, kde je tato možnost dostupná.
  • Přiměřené úpravy pracovních podmínek pro osoby se zdravotním postižením.

Související pracovní nabídky

Volga Partners

Specialista anotace dat pro detekci objektů — práce na dálku, USA

Volga Partners
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BB2BPodnikUmělá inteligence
USSpojené státy
14 $ – 15 $ / hodina
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr počítačového viděníInženýr strojového učení

Anotujte vizuální datové sady pro projekty AI společnosti Volga Partners a označujte objekty pro systémy počítačového vidění. Pomáhejte zlepšovat kvalitu detekce objektů pečlivou a důslednou prací.

Otevřít
KeyrusCloud

Inženýr pro nasazování AI

KeyrusCloud
11 – 50 Zaměstnanci
PodnikPoradenstvíSaaS
USSpojené státyNYNew York
135 000 $ – 155 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inženýrInženýr strojového učení
AWSAzureCloudDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScript

Nasazujte produkční řešení AI pro Keyrus, poradenskou společnost zaměřenou na podnikovou inteligenci. Propojujte API, cloudové platformy, podnikové systémy a pracovní postupy klientů.

Otevřít
Netflix

Seniorní softwarový inženýr, vývoj modelů platformy AI

Netflix
B2CMédia
USSpojené státy
466 000 $ – 750 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inženýrInženýr strojového učení
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Vytvářejte platformu AI Netflix pro vývoj, experimentování a nasazování modelů strojového učení. Spolupracujte s výzkumníky a datovými vědci na zdokonalování nástrojů v celém životním cyklu strojového učení.

Otevřít