Visa هي شركة عالمية متخصصة في تكنولوجيا المدفوعات، وتخدم المستهلكين والتجار والمؤسسات المالية والحكومات من خلال شبكة المدفوعات الإلكترونية التابعة لها. تدعم منصتها معاملات الائتمان والخصم والمدفوعات مسبقة الدفع، إلى جانب معالجة المدفوعات ومنع الاحتيال والأمان والتحليلات وغيرها من الخدمات المقدمة للمستهلكين والشركات. كما تطوّر Visa حلولاً ناشئة للدفع، بما في ذلك مبادرات التجارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتدعم الشمول المالي من خلال مؤسسة Visa Foundation.
عالم بيانات أول، مكافحة غسل الأموال وفحص العقوبات
طوّر وحسّن نماذج Visa لمكافحة غسل الأموال وفحص العقوبات باستخدام التعلم الآلي والمطابقة التقريبية. حسّن جودة الكشف وقلّل النتائج الإيجابية الكاذبة في الامتثال للمدفوعات العالمية.
الوصف
- حلّل مجموعات البيانات الكبيرة وحوّل أسئلة الأعمال إلى نتائج قابلة للتنفيذ.
- افحص البيانات المنظّمة وشبه المنظّمة، بما فيها الأسماء والعناوين والمعرّفات.
- قيّم جودة البيانات واكتمالها ومدى ملاءمتها لفحص العقوبات.
- حدّد الخصائص المستخدمة في المطابقة والتقييم واختبرها.
- اعمل مع فرق هندسة البيانات على مصادر البيانات وتحويلها.
- طوّر نماذج فحص العقوبات القائمة على القواعد والمطابقة التقريبية وحسّنها.
- اضبط الحدود ومنطق التقييم لزيادة دقة الكشف والحد من النتائج الإيجابية الكاذبة.
- حلّل نتائج الفحص وساهم في تصميم خصائص تحسّن جودة المطابقة.
- احتفظ بوثائق جاهزة للتدقيق توضّح منطق النماذج وافتراضاتها وتغييراتها.
- تابع أداء النماذج وأدخل التحسينات بما يتوافق مع المعايير التنظيمية ومعايير إدارة مخاطر النماذج.
- صمّم التجارب ونفّذها لتقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس وأساليب إحصائية مناسبة.
- نسّق الاختبارات والتحقق وعمليات التدقيق والمراجعات التنظيمية مع فرق الامتثال وإدارة مخاطر النماذج والتقنية.
- تحقّق من النماذج للتأكد من دقتها وموثوقيتها وامتثالها.
- تعاون مع أصحاب المصلحة في وحدات الأعمال والكيانات الخاضعة للتنظيم لدعم ممارسات إدارة مخاطر النماذج.
- وثّق بنية النماذج وتنفيذها ومنهجيتها.
- راجع تقارير النماذج وشارك النتائج والرؤى والتوصيات مع أصحاب المصلحة التقنيين والتجاريين.
- استجب لطلبات أصحاب المصلحة في الأعمال عند الحاجة.
- أنشئ تجارب للمستخدمين النهائيين تحقق قيمة قابلة للقياس وتظل سهلة الاستخدام.
المتطلبات
- خبرة ذات صلة لا تقل عن 5 سنوات مع درجة البكالوريوس، أو سنتين مع درجة متقدمة، أو دون اشتراط خبرة مع الدكتوراه، أو خبرة ذات صلة لا تقل عن 8 سنوات.
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة أو الاقتصاد أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال تقني ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تحليل البيانات أو إعداد التقارير أو التحليل الإحصائي أو الأبحاث أو تنقيب البيانات أو تحليل الاتجاهات أو مجال ذي صلة.
- خبرة في تطوير نماذج التعلم الآلي وتنفيذها باستخدام SAS أو SQL أو Python أو R أو Hive و/أو Spark.
- خبرة في بناء نماذج إحصائية تنبؤية ووصفية باستخدام أساليب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مثل الانحدار اللوجستي والغابات العشوائية وآلات المتجهات الداعمة وXGBoost والشبكات العصبية الالتفافية أو المتكررة.
- خبرة متقدمة في فحص العقوبات ومطابقة الأسماء.
- معرفة بأطر مكافحة غسل الأموال وتمويل الإرهاب وممارسات الامتثال لمكافحة الجرائم المالية.
- فهم لأنظمة العقوبات العالمية، بما فيها إرشادات OFAC والاتحاد الأوروبي والأمم المتحدة والمملكة المتحدة.
- خبرة في النماذج القائمة على القواعد أو النماذج الإحصائية.
- إلمام بمنصات العقوبات مثل Fircosoft وComply وAdvantage وWorld-Check وActimize.
- خبرة متقدمة في أساليب الذكاء الاصطناعي، بما فيها التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي.
- خبرة بمكتبات Python مثل pandas وNumPy وMatplotlib وscikit-learn.
- معرفة بالمطابقة التقريبية، والتجزئة إلى n-grams المعتمدة على معالجة اللغة الطبيعية، والصوتيات، وتقسيم النص إلى وحدات، وتقييم التشابه.
- مهارات قوية في إدارة قواعد البيانات واستخراج البيانات ومعالجتها.
- القدرة على العمل بفاعلية في بيئة سريعة الإيقاع وعالية الضغط مع فرق في أنحاء العالم.
- الاستعداد للعمل بساعات مرنة عبر المناطق الزمنية.
- مهارات ممتازة في التواصل والكتابة للأعمال وإدارة أصحاب المصلحة.
المزايا
- نظام عمل هجين.
- جدول عمل مرن عبر المناطق الزمنية.