Ang Maker Lab ay isang kompanya sa pagkonsulta at marketing na tumutulong sa mga brand na bumuo ng mas matibay na kakayahan sa loob ng kanilang organisasyon sa pamamagitan ng mga naka-embed na team at mga serbisyong studio na makukuha kapag kinakailangan. Pinag-uugnay nito ang pandaigdigang talentong paunang nasuri—kabilang ang mga content creator at social strategist—sa mga pangangailangan ng kliyente gamit ang AI. Nakatuon ang Maker Lab sa pagbuo ng brand na inuuna ang social media, mga kultural na uso, at hyperlocal na content, habang sinusuportahan ng mga team ang kolaboratibong paghahatid ng trabaho sa mga larangan ng pagkonsulta, marketing, at logistics.
Senior na Pinuno ng AI, Insights — Maker Lab (Singapore, Hybrid)
Pangasiwaan ang mga inisyatiba sa agentic AI, predictive intelligence, at pamamahala para sa mga marketing team ng Maker Lab sa buong JAPAC. Magpayo sa mga ehekutibo at magturo sa mga senior AI specialist.
Paglalarawan
- Bumuo ng disenyo at mga prototype ng agentic AI workflow, human-in-the-loop platform, at autonomous decision engine, mula sa pagpapatunay ng konsepto hanggang sa deployment sa enterprise.
- Makipagtulungan sa mga regional stakeholder na C-suite at VP na nangangasiwa sa mahigit 350,000 account upang gawing mga inisyatiba sa AI, machine learning, at BI transformation ang mga hamong pangkomersyo.
- Pangasiwaan ang mga predictive system, kabilang ang mga XGBoost propensity framework, mga modelong scenario na kusang nag-a-adjust, at pagtukoy ng outlier sa BigQuery.
- Magtakda ng mga pamantayan para sa LLM observability, pagsusuri ng modelo, awtomatikong data lineage, at responsableng pamamahala ng AI.
- Iugnay ang pagtanggap ng mga kahilingan, pagtatakda ng prayoridad, at paghahatid ng sprint para sa mga eksperimental na inisyatiba sa AI.
- Gumabay sa mga senior data scientist at machine learning engineer habang pinauunlad ang kaalaman sa AI ng mga komersyal na team.
Mga Kinakailangan
- Master’s degree sa computer science, data science, artificial intelligence, statistics, o kaugnay na larangang quantitative.
- Hindi bababa sa 12 taong pinagsamang karanasan sa data science, BI transformation, at enterprise AI strategy.
- Hindi bababa sa limang taong pamumuno sa mga regional program sa buong JAPAC.
- Napatunayang karanasan sa pagdisenyo at pag-deploy ng mga GenAI o LLM pipeline, multi-agent framework, o automated decision intelligence platform sa mga production environment ng enterprise.
- May rekord bilang pinagkakatiwalaang tagapayo ng mga senior regional leader sa antas VP o direktor.
- Mahuhusay na kasanayan sa Python, SQL, BigQuery, XGBoost, Scikit-learn, TensorFlow, at Google Cloud Platform.
- Mas gusto ang karanasan sa LLM fine-tuning, RAG framework, prompt orchestration, paggamit ng agentic tool, at Gemini Pro ecosystem.
- Mas gusto ang karanasan sa mga dynamic scenario planning engine, econometric forecasting, winsorized trend analysis, SHAP explainability, Data Vault 2.0, Salesforce, SAP, Looker Studio, at Power BI.
- Mas gusto ang sertipikasyong Google Cloud Professional Machine Learning Engineer o Google Cloud Generative AI Leader.