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Maker Lab
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Maker Lab ist ein Beratungs- und Marketingunternehmen, das Marken dabei unterstützt, ihre internen Kompetenzen durch integrierte Teams und Studio-on-Demand-Services auszubauen. Das Unternehmen bringt weltweit verfügbare, vorab geprüfte Talente zusammen – darunter Content Creator und Social-Media-Strategen – und stimmt sie mithilfe von KI auf die Bedürfnisse der Kunden ab. Maker Lab konzentriert sich auf den Aufbau von Marken mit Social-Media-Fokus, kulturelle Trends und hyperlokale Inhalte. Die Teams unterstützen eine kollaborative Umsetzung in den Bereichen Beratung, Marketing und Logistik.
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Senior AI Lead, Insights – Maker Lab (Singapur, hybrid)

Leite Initiativen für agentische KI, prädiktive Erkenntnisse und Governance für die Marketingteams von Maker Lab in JAPAC. Beraten Sie Führungskräfte und fördern Sie erfahrene KI-Spezialisten.

SGSingapurHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonScikit-LearnSQLTensorFlowVault

Beschreibung

  • Entwickeln und prototypisieren Sie agentische KI-Workflows, Human-in-the-Loop-Plattformen und autonome Entscheidungs-Engines – von der Konzeptvalidierung bis zur Einführung im Unternehmen.
  • Arbeiten Sie mit regionalen C-Level- und VP-Stakeholdern zusammen, die mehr als 350.000 Konten betreuen, und überführen Sie geschäftliche Herausforderungen in Initiativen zur Transformation durch KI, maschinelles Lernen und BI.
  • Verantworten Sie prädiktive Systeme, darunter XGBoost-Propensity-Frameworks, selbstanpassende Szenariomodelle und die Erkennung von Ausreißern in BigQuery.
  • Legen Sie Standards für die Beobachtbarkeit von LLMs, die Modellevaluierung, automatisierte Datenherkunft und verantwortungsvolle KI-Governance fest.
  • Koordinieren Sie die Aufnahme und Priorisierung experimenteller KI-Initiativen sowie deren Umsetzung in Sprints.
  • Mentorieren Sie erfahrene Data Scientists und Machine-Learning-Engineers und stärken Sie zugleich die KI-Kompetenz in den kommerziellen Teams.

Anforderungen

  • Masterabschluss in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 12 Jahre Berufserfahrung insgesamt in den Bereichen Data Science, BI-Transformation und Unternehmensstrategie für KI.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Leitung regionaler Programme in JAPAC.
  • Nachweisliche Erfahrung mit dem Entwurf und der Einführung von GenAI- oder LLM-Pipelines, Multi-Agenten-Frameworks oder automatisierten Plattformen für Entscheidungsintelligenz im produktiven Unternehmenseinsatz.
  • Nachweisliche Erfahrung als vertrauenswürdige Beratung für regionale Führungskräfte auf VP- oder Direktorenebene.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL, BigQuery, XGBoost, Scikit-learn, TensorFlow und der Google Cloud Platform.
  • Erfahrung mit dem Fine-Tuning von LLMs, RAG-Frameworks, Prompt-Orchestrierung, agentischem Werkzeugeinsatz und dem Gemini-Pro-Ökosystem ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dynamischen Szenarioplanungs-Engines, ökonometrischer Prognose, winsorisierter Trendanalyse, SHAP-Erklärbarkeit, Data Vault 2.0, Salesforce, SAP, Looker Studio und Power BI ist von Vorteil.
  • Eine Zertifizierung als Google Cloud Professional Machine Learning Engineer oder Google Cloud Generative AI Leader ist von Vorteil.

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