시니어 AI 리드, 인사이트 — Maker Lab (싱가포르, 하이브리드)
Maker Lab의 JAPAC 마케팅 팀에서 에이전트형 AI, 예측 인텔리전스, 거버넌스 이니셔티브를 이끕니다. 경영진에게 조언하고 시니어 AI 전문가를 멘토링합니다.
설명
- 개념 검증부터 엔터프라이즈 배포까지 에이전트형 AI 워크플로, 휴먼 인 더 루프 플랫폼, 자율 의사결정 엔진을 설계하고 프로토타입으로 구현합니다.
- 35만 개가 넘는 계정을 대상으로 지역 C-suite 및 VP 이해관계자와 협력해 상업적 과제를 AI, 머신러닝, BI 혁신 이니셔티브로 전환합니다.
- XGBoost 성향 예측 프레임워크, 자체 조정 시나리오 모델, BigQuery 이상치 탐지 등 예측 시스템을 감독합니다.
- LLM 관측 가능성, 모델 평가, 자동화된 데이터 계보, 책임 있는 AI 거버넌스의 표준을 수립합니다.
- 실험적 AI 이니셔티브의 접수, 우선순위 지정, 스프린트 제공을 조율합니다.
- 시니어 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어를 멘토링하고 상업 조직 전반의 AI 이해도를 높입니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 인공지능, 통계학 또는 관련 정량 분야의 석사 학위.
- 데이터 과학, BI 혁신, 엔터프라이즈 AI 전략 분야를 합쳐 최소 12년의 경력.
- JAPAC 지역 프로그램을 이끈 경력 최소 5년.
- 엔터프라이즈 프로덕션 환경에서 생성형 AI 또는 LLM 파이프라인, 멀티 에이전트 프레임워크, 자동화된 의사결정 인텔리전스 플랫폼을 설계하고 배포한 입증된 경험.
- VP 또는 디렉터급 지역 고위 리더의 신뢰받는 자문역으로 활동한 실적.
- Python, SQL, BigQuery, XGBoost, Scikit-learn, TensorFlow, Google Cloud Platform에 대한 고급 역량.
- LLM 파인튜닝, RAG 프레임워크, 프롬프트 오케스트레이션, 에이전트 도구 활용, Gemini Pro 생태계 경험 우대.
- 동적 시나리오 계획 엔진, 계량경제 예측, 윈저화 추세 분석, SHAP 설명 가능성, Data Vault 2.0, Salesforce, SAP, Looker Studio, Power BI 경험 우대.
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 또는 Google Cloud Generative AI Leader 자격증 우대.
