Maker Lab
Maker Lab
51 – 200 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
Maker Lab è un'azienda di consulenza e marketing che aiuta i brand a sviluppare competenze interne più solide attraverso team integrati e servizi di studio on demand. Il suo lavoro riunisce talenti globali preselezionati, tra cui creator di contenuti e strategist dei social media, abbinati alle esigenze dei clienti mediante l'intelligenza artificiale. Maker Lab si concentra sulla costruzione di brand con un approccio social-first, sulle tendenze culturali e sui contenuti iperlocali, con team che supportano una collaborazione efficace in ambiti di consulenza, marketing e logistica.

Responsabile senior IA e Insights — Maker Lab (Singapore, ibrido)

Guida le iniziative di IA agentica, intelligenza predittiva e governance per i team marketing di Maker Lab in JAPAC. Consiglia i dirigenti e fa da mentore a specialisti senior di IA.

Descrizione

  • Progetta e prototipa flussi di lavoro di IA agentica, piattaforme con intervento umano e motori decisionali autonomi, dalla convalida del concetto alla distribuzione in azienda.
  • Collabora con dirigenti regionali e vicepresidenti su oltre 350.000 account per trasformare le sfide commerciali in iniziative di trasformazione con IA, apprendimento automatico e BI.
  • Supervisiona sistemi predittivi, tra cui framework di propensione XGBoost, modelli di scenario auto-adattivi e rilevamento di valori anomali in BigQuery.
  • Definisce gli standard per l’osservabilità degli LLM, la valutazione dei modelli, la lineage automatizzata dei dati e la governance responsabile dell’IA.
  • Coordina la raccolta e la definizione delle priorità delle richieste, oltre alla consegna degli sprint per iniziative sperimentali di IA.
  • Fa da mentore a data scientist e ingegneri senior di machine learning, promuovendo al contempo la competenza in IA nei team commerciali.

Requisiti

  • Laurea magistrale in informatica, data science, intelligenza artificiale, statistica o in un campo quantitativo affine.
  • Almeno 12 anni di esperienza complessiva in data science, trasformazione della BI e strategia IA aziendale.
  • Almeno cinque anni alla guida di programmi regionali in JAPAC.
  • Comprovata esperienza nella progettazione e distribuzione di pipeline di IA generativa o LLM, framework multi-agente o piattaforme automatizzate di supporto decisionale in ambienti di produzione aziendali.
  • Esperienza comprovata come consulente di fiducia per leader regionali senior con ruolo di vicepresidente o direttore.
  • Competenze avanzate in Python, SQL, BigQuery, XGBoost, Scikit-learn, TensorFlow e Google Cloud Platform.
  • È preferibile avere esperienza con il fine-tuning degli LLM, i framework RAG, l’orchestrazione dei prompt, l’uso agentico degli strumenti e l’ecosistema Gemini Pro.
  • È preferibile avere esperienza con motori dinamici per la pianificazione di scenari, previsioni econometriche, analisi delle tendenze con winsorizzazione, explainability SHAP, Data Vault 2.0, Salesforce, SAP, Looker Studio e Power BI.
  • È preferibile la certificazione Google Cloud Professional Machine Learning Engineer o Google Cloud Generative AI Leader.

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