LS Retail sviluppa software aziendale per le attività di vendita al dettaglio, ospitalità e servizi. La sua piattaforma unificata per i punti vendita e la gestione operativa include LS Central per Microsoft Dynamics 365 Business Central e supporta attività che spaziano da negozi e ristoranti a fornitori di servizi. L’azienda collabora con clienti in oltre 157 paesi attraverso una rete di più di 280 partner, ai quali offre anche formazione e assistenza. Fondata oltre 40 anni fa, LS Retail ha sede in Islanda e un team di oltre 300 persone in Europa, Nord America, Medio Oriente e Asia.
Ingegnere dei dati presso LS Retail (ibrido, Portogallo)
Crea piattaforme dati e soluzioni di business intelligence su Azure per Analytics for LS Central di LS Retail. Sviluppa pipeline, data warehouse e automazione dei deployment a supporto delle attività nel commercio al dettaglio e nell’ospitalità.
Descrizione
- Sviluppa e gestisci pipeline di Azure Data Factory.
- Progetta strutture di data warehouse in SQL Server.
- Automatizza rilasci e deployment con modelli Bicep o ARM e PowerShell.
- Configura flussi di dati da Business Central ad Azure.
- Aiuta i partner a distribuire e configurare Analytics for LS Central.
- Gestisci la piattaforma dati di Analytics for LS Central, inclusi architettura, archiviazione e pipeline.
- Crea soluzioni di business intelligence che trasformano dati complessi in informazioni utili.
Requisiti
- Esperienza pregressa come ingegnere dei dati, preferibilmente con Azure.
- Conoscenza di Azure Data Factory.
- Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati.
- Capacità di scrivere script.
- Esperienza con l’infrastruttura come codice.
- Curiosità e disponibilità a esplorare nuovi approcci, inclusa l’IA.
- Approccio collaborativo e orientato al lavoro di squadra.
- Buone capacità comunicative in inglese.
- La familiarità con Microsoft Business Central e i processi del commercio al dettaglio costituisce un vantaggio.
Benefit
- Ambiente di lavoro flessibile.
- Un luogo di lavoro che valorizza la collaborazione.
- La possibilità di contribuire a soluzioni di business intelligence di nuova generazione.
- L’opportunità di esplorare l’IA e nuovi approcci.
- Opportunità di crescita professionale.
- Un ambiente inclusivo impegnato per la parità di genere.
- Ambiente di lavoro internazionale.
- Accesso a un account dipendente e a un portale candidati.