A LS Retail desenvolve software empresarial para operações de varejo, hotelaria e serviços. Sua plataforma unificada de ponto de venda e operações inclui o LS Central para o Microsoft Dynamics 365 Business Central e atende desde lojas e restaurantes até prestadores de serviços. A empresa trabalha com clientes em mais de 157 países por meio de uma rede de mais de 280 parceiros, oferecendo também capacitação e suporte a eles. Fundada há mais de 40 anos, a LS Retail tem sede na Islândia e uma equipe de mais de 300 pessoas na Europa, América do Norte, Oriente Médio e Ásia.
Engenheiro de dados na LS Retail (híbrido, Portugal)
Crie plataformas de dados e soluções de inteligência de negócios no Azure para o Analytics for LS Central da LS Retail. Desenvolva pipelines, data warehouses e automação de implantações para operações de varejo e hotelaria.
Descrição
- Desenvolva e mantenha pipelines do Azure Data Factory.
- Projete estruturas de data warehouse no SQL Server.
- Automatize lançamentos e implantações com modelos Bicep ou ARM e PowerShell.
- Configure fluxos de dados do Business Central para o Azure.
- Ajude parceiros a implantar e configurar o Analytics for LS Central.
- Mantenha a plataforma de dados do Analytics for LS Central, abrangendo arquitetura, armazenamento e pipelines.
- Crie soluções de inteligência de negócios que transformem dados complexos em insights úteis.
Requisitos
- Experiência anterior como engenheiro(a) de dados, de preferência com Azure.
- Conhecimento do Azure Data Factory.
- Sólidos conhecimentos de SQL e modelagem de dados.
- Habilidade para criar scripts.
- Experiência com infraestrutura como código.
- Curiosidade e disposição para explorar novas abordagens, incluindo IA.
- Estilo de trabalho colaborativo e voltado para a equipe.
- Boa comunicação em inglês.
- Familiaridade com o Microsoft Business Central e processos de varejo é um diferencial.
Benefícios
- Ambiente de trabalho flexível.
- Local de trabalho que valoriza a colaboração.
- Oportunidade de contribuir para soluções de inteligência de negócios de próxima geração.
- Oportunidade de explorar IA e novas abordagens.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Ambiente inclusivo comprometido com a igualdade de gênero.
- Ambiente de equipe internacional.
- Acesso a um login de funcionário e portal de candidatos.