LS Retail
LS Retail
LS Retail entwickelt Unternehmenssoftware für Einzelhandel, Gastronomie und Dienstleistungsbetriebe. Die integrierte Plattform für Kassen- und Betriebsabläufe umfasst LS Central für Microsoft Dynamics 365 Business Central und unterstützt Unternehmen – von Geschäften und Restaurants bis hin zu Dienstleistern. Über ein Partnernetzwerk mit mehr als 280 Partnern betreut das Unternehmen Kunden in über 157 Ländern und bietet neben seiner Software auch Unterstützung und Schulungen für Partner. LS Retail wurde vor mehr als 40 Jahren gegründet, hat seinen Hauptsitz in Island und beschäftigt mehr als 300 Mitarbeitende in Europa, Nordamerika, dem Nahen Osten und Asien.

Data Engineer bei LS Retail (hybrid, Portugal)

Entwickle Azure-Datenplattformen und Business-Intelligence-Lösungen für LS Retails Produkt Analytics for LS Central. Erstelle Datenpipelines, Data Warehouses und Deployment-Automatisierungen für den Einzelhandel und die Gastronomie.

Beschreibung

  • Entwickle und betreue Azure Data Factory-Pipelines.
  • Entwirf Data-Warehouse-Strukturen in SQL Server.
  • Automatisiere Releases und Deployments mit Bicep- oder ARM-Vorlagen und PowerShell.
  • Richte Datenflüsse von Business Central nach Azure ein.
  • Unterstütze Partner bei der Bereitstellung und Konfiguration von Analytics for LS Central.
  • Betreue die Datenplattform für Analytics for LS Central – von Architektur und Speicherung bis zu Pipelines.
  • Entwickle BI-Lösungen, die komplexe Daten in nützliche Erkenntnisse umwandeln.

Anforderungen

  • Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise mit Azure.
  • Kenntnisse in Azure Data Factory.
  • Sehr gute SQL- und Datenmodellierungskenntnisse.
  • Fähigkeit zum Skripten.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code.
  • Neugier und Bereitschaft, neue Ansätze einschließlich KI zu erkunden.
  • Kooperative, teamorientierte Arbeitsweise.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Kenntnisse in Microsoft Business Central und Einzelhandelsprozessen sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Flexibles Arbeitsumfeld.
  • Ein Arbeitsplatz, an dem Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
  • Die Möglichkeit, BI-Lösungen der nächsten Generation mitzugestalten.
  • Die Gelegenheit, KI und neue Ansätze zu erkunden.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Ein inklusiver Arbeitsplatz, der sich für Gleichstellung der Geschlechter einsetzt.
  • Arbeit in einem internationalen Team.
  • Zugang zu einem Mitarbeiter-Login und einem Bewerbungsportal.

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