LS Retail tworzy oprogramowanie biznesowe dla handlu detalicznego, hotelarstwa i sektora usług. Zintegrowana platforma sprzedaży i zarządzania działalnością obejmuje LS Central dla Microsoft Dynamics 365 Business Central i wspiera firmy — od sklepów i restauracji po usługodawców. Firma obsługuje klientów w ponad 157 krajach za pośrednictwem sieci ponad 280 partnerów, którym zapewnia także wdrożenie i wsparcie. LS Retail powstała ponad 40 lat temu, ma siedzibę na Islandii, a jej zespół liczy ponad 300 osób pracujących w Europie, Ameryce Północnej, na Bliskim Wschodzie i w Azji.
Inżynier danych w LS Retail (praca hybrydowa, Portugalia)
Twórz platformy danych na platformie Azure i rozwiązania analityki biznesowej dla produktu Analytics for LS Central firmy LS Retail. Opracowuj potoki danych, hurtownie i automatyzację wdrożeń wspierające handel detaliczny oraz hotelarstwo.
Opis
- Twórz i utrzymuj potoki Azure Data Factory.
- Projektuj struktury hurtowni danych w SQL Server.
- Automatyzuj wydania i wdrożenia za pomocą szablonów Bicep lub ARM oraz PowerShell.
- Konfiguruj przepływy danych z Business Central do Azure.
- Pomagaj partnerom we wdrażaniu i konfigurowaniu Analytics for LS Central.
- Utrzymuj platformę danych Analytics for LS Central, obejmującą architekturę, magazynowanie i potoki.
- Twórz rozwiązania BI, które przekształcają złożone dane w przydatne wnioski.
Wymagania
- Doświadczenie na stanowisku inżyniera danych, najlepiej z platformą Azure.
- Znajomość Azure Data Factory.
- Bardzo dobra znajomość SQL i modelowania danych.
- Umiejętność pisania skryptów.
- Doświadczenie z infrastrukturą jako kodem.
- Ciekawość i gotowość do poznawania nowych metod, w tym AI.
- Umiejętność współpracy i pracy zespołowej.
- Dobra znajomość języka angielskiego w komunikacji.
- Znajomość Microsoft Business Central i procesów handlu detalicznego będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Elastyczne warunki pracy.
- Środowisko pracy, w którym liczy się współpraca.
- Możliwość udziału w tworzeniu rozwiązań BI nowej generacji.
- Możliwość poznawania AI i nowych metod.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Integracyjne środowisko pracy, w którym dąży się do równości płci.
- Międzynarodowy zespół.
- Dostęp do konta pracownika i portalu kandydatów.