
LS Retail hutengeneza programu za biashara kwa shughuli za rejareja, ukarimu na huduma. Jukwaa lake lililounganishwa la mauzo na shughuli linajumuisha LS Central ya Microsoft Dynamics 365 Business Central, inayosaidia biashara kuanzia maduka na mikahawa hadi watoa huduma. Kampuni hii huhudumia wateja katika zaidi ya nchi 157 kupitia mtandao wa washirika zaidi ya 280, na pia hutoa mafunzo na usaidizi kwa washirika pamoja na programu zake. Ikiwa ilianzishwa zaidi ya miaka 40 iliyopita, LS Retail ina makao makuu Iceland na timu ya zaidi ya watu 300 kote Ulaya, Amerika Kaskazini, Mashariki ya Kati na Asia.
Mhandisi wa Data katika LS Retail (Mseto, Ureno)
Jenga mifumo ya data ya Azure na suluhisho za akili ya biashara kwa bidhaa ya Analytics for LS Central ya LS Retail. Tengeneza mabomba ya data, maghala ya data na uendeshaji otomatiki wa usambazaji ili kusaidia shughuli za rejareja na ukarimu.
Maelezo
- Tengeneza na kudumisha mabomba ya Azure Data Factory.
- Buni miundo ya ghala la data katika SQL Server.
- Otomatisha matoleo na usambazaji kwa kutumia violezo vya Bicep au ARM na PowerShell.
- Sanidi mtiririko wa data kutoka Business Central hadi Azure.
- Wasaidie washirika kusambaza na kusanidi Analytics for LS Central.
- Dumisha mfumo wa data wa Analytics for LS Central, ukijumuisha usanifu, hifadhi na mabomba ya data.
- Unda suluhisho za BI zinazobadilisha data changamano kuwa maarifa yenye manufaa.
Mahitaji
- Uzoefu wa awali kama Mhandisi wa Data, ikiwezekana katika Azure.
- Ujuzi wa Azure Data Factory.
- Ujuzi thabiti wa SQL na uundaji wa modeli za data.
- Uwezo wa kuandika hati za programu.
- Uzoefu wa miundombinu kama msimbo.
- Udadisi na utayari wa kuchunguza mbinu mpya, ikiwemo AI.
- Mtindo wa kazi wa ushirikiano na unaolenga timu.
- Uwezo mzuri wa kuwasiliana kwa Kiingereza.
- Kufahamu Microsoft Business Central na michakato ya rejareja ni nyongeza.
Manufaa
- Mazingira ya kazi yenye unyumbufu.
- Mahali pa kazi panaposisitiza ushirikiano.
- Fursa ya kuchangia suluhisho za BI za kizazi kijacho.
- Fursa ya kuchunguza AI na mbinu mpya.
- Fursa za kukuza taaluma.
- Mahali pa kazi jumuishi panayojitolea kwa usawa wa kijinsia.
- Mazingira ya timu ya kimataifa.
- Ufikiaji wa akaunti ya mfanyakazi na tovuti ya waombaji.