LS Retail phát triển phần mềm doanh nghiệp cho lĩnh vực bán lẻ, nhà hàng khách sạn và dịch vụ. Nền tảng thống nhất về điểm bán hàng và vận hành của công ty bao gồm LS Central dành cho Microsoft Dynamics 365 Business Central, hỗ trợ các doanh nghiệp từ cửa hàng, nhà hàng đến nhà cung cấp dịch vụ. Công ty phục vụ khách hàng tại hơn 157 quốc gia thông qua mạng lưới hơn 280 đối tác, đồng thời cung cấp chương trình hỗ trợ và đào tạo cho đối tác cùng với phần mềm. Được thành lập hơn 40 năm trước, LS Retail có trụ sở chính tại Iceland và đội ngũ hơn 300 nhân viên tại châu Âu, Bắc Mỹ, Trung Đông và châu Á.
Kỹ sư dữ liệu tại LS Retail (Làm việc kết hợp, Bồ Đào Nha)
Xây dựng nền tảng dữ liệu Azure và giải pháp phân tích kinh doanh cho sản phẩm Analytics for LS Central của LS Retail. Phát triển quy trình dữ liệu, kho dữ liệu và tự động hóa triển khai để hỗ trợ hoạt động bán lẻ và dịch vụ lưu trú.
Mô tả
- Phát triển và duy trì các quy trình Azure Data Factory.
- Thiết kế cấu trúc kho dữ liệu trong SQL Server.
- Tự động hóa các bản phát hành và triển khai bằng mẫu Bicep hoặc ARM cùng PowerShell.
- Thiết lập luồng dữ liệu từ Business Central vào Azure.
- Hỗ trợ các đối tác triển khai và cấu hình Analytics for LS Central.
- Duy trì nền tảng dữ liệu cho Analytics for LS Central, bao gồm kiến trúc, lưu trữ và quy trình dữ liệu.
- Tạo giải pháp BI giúp chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành thông tin hữu ích.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm làm Kỹ sư dữ liệu, ưu tiên ứng viên từng làm việc với Azure.
- Có kiến thức về Azure Data Factory.
- Có kỹ năng SQL và mô hình hóa dữ liệu tốt.
- Có khả năng viết tập lệnh.
- Có kinh nghiệm với cơ sở hạ tầng dưới dạng mã.
- Ham học hỏi và sẵn sàng tìm hiểu các phương pháp mới, bao gồm AI.
- Có phong cách làm việc hợp tác và hướng đến đội nhóm.
- Có kỹ năng giao tiếp tiếng Anh tốt.
- Quen thuộc với Microsoft Business Central và các quy trình bán lẻ là một lợi thế.
Phúc lợi
- Môi trường làm việc linh hoạt.
- Nơi làm việc đề cao sự hợp tác.
- Cơ hội đóng góp vào các giải pháp BI thế hệ mới.
- Cơ hội tìm hiểu AI và các phương pháp mới.
- Cơ hội phát triển sự nghiệp.
- Môi trường làm việc hòa nhập, cam kết về bình đẳng giới.
- Môi trường làm việc cùng đội ngũ quốc tế.
- Quyền truy cập tài khoản nhân viên và cổng thông tin ứng viên.