Maker Lab היא חברת ייעוץ ושיווק המסייעת למותגים לבנות יכולות פנימיות חזקות יותר באמצעות צוותים משולבים ושירותי סטודיו לפי דרישה. החברה מחברת בין טאלנטים גלובליים שנבדקו מראש, כולל יוצרי תוכן ואסטרטגי מדיה חברתית, לבין צורכי הלקוחות בעזרת בינה מלאכותית. Maker Lab מתמקדת בבניית מותגים בגישה שמציבה את המדיה החברתית במרכז, במגמות תרבותיות ובתוכן היפר־מקומי, עם צוותים התומכים בעבודה משותפת בתחומי הייעוץ, השיווק והלוגיסטיקה.
מוביל/ת בכיר/ה לבינה מלאכותית ותובנות — Maker Lab (סינגפור, מודל היברידי)
הובלת יוזמות של בינה מלאכותית סוכנית, מודיעין חיזוי וממשל עבור צוותי השיווק של Maker Lab ברחבי יפן ואסיה-פסיפיק. ייעוץ להנהלה הבכירה וחניכה של מומחי בינה מלאכותית בכירים.
תיאור
- תכנון ובניית אבות טיפוס לתהליכי עבודה של בינה מלאכותית סוכנית, פלטפורמות אדם-בתהליך ומנועי החלטה אוטונומיים, משלב אימות הרעיון ועד לפריסה ארגונית.
- עבודה עם בעלי תפקידים אזוריים בדרגי C-suite וסגני נשיא, על פני יותר מ-350,000 חשבונות, כדי להפוך אתגרים מסחריים ליוזמות טרנספורמציה בתחום הבינה המלאכותית, למידת המכונה וה-BI.
- פיקוח על מערכות חיזוי, לרבות מסגרות חיזוי נטייה המבוססות על XGBoost, מודלי תרחישים בכוונון עצמי וזיהוי חריגות ב-BigQuery.
- קביעת תקנים לניטור מודלי שפה גדולים, להערכת מודלים, למעקב אוטומטי אחר מקור נתונים ולממשל אחראי של בינה מלאכותית.
- תיאום קליטת יוזמות ניסיוניות בתחום הבינה המלאכותית, תעדוף שלהן והעברתן בסבבי ספרינט.
- חניכת מדעני נתונים ומהנדסי למידת מכונה בכירים, לצד חיזוק האוריינות בתחום הבינה המלאכותית בצוותים המסחריים.
דרישות
- תואר שני במדעי המחשב, מדעי הנתונים, בינה מלאכותית, סטטיסטיקה או תחום כמותי קשור.
- לפחות 12 שנות ניסיון מצטבר במדעי הנתונים, טרנספורמציית BI ואסטרטגיית בינה מלאכותית ארגונית.
- לפחות חמש שנות ניסיון בהובלת תוכניות אזוריות ברחבי יפן ואסיה-פסיפיק.
- ניסיון מוכח בתכנון ובפריסה של צינורות GenAI או LLM, מסגרות מרובות סוכנים או פלטפורמות אוטומטיות לקבלת החלטות חכמות בסביבות ייצור ארגוניות.
- רקורד מוכח כיועץ/ת מהימן/ת למנהיגים אזוריים בכירים בדרגת סגן נשיא או מנהל/ת.
- מיומנויות מתקדמות ב-Python, SQL, BigQuery, XGBoost, Scikit-learn, TensorFlow ו-Google Cloud Platform.
- ניסיון בכוונון עדין של LLM, במסגרות RAG, בתזמור הנחיות, בשימוש סוכני בכלים ובמערכת Gemini Pro הוא יתרון.
- ניסיון במנועי תכנון תרחישים דינמיים, חיזוי אקונומטרי, ניתוח מגמות לאחר צמצום השפעת ערכים קיצוניים, הסבריות SHAP, Data Vault 2.0, Salesforce, SAP, Looker Studio ו-Power BI הוא יתרון.
- הסמכת Google Cloud Professional Machine Learning Engineer או Google Cloud Generative AI Leader היא יתרון.