Maker Lab
Maker Lab
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
Maker Lab to firma konsultingowa i marketingowa, która pomaga markom rozwijać wewnętrzne kompetencje dzięki zintegrowanym zespołom oraz usługom studia na żądanie. Firma łączy globalnych, wstępnie zweryfikowanych specjalistów, w tym twórców treści i strategów ds. mediów społecznościowych, i przy użyciu sztucznej inteligencji dobiera ich do potrzeb klientów. Maker Lab koncentruje się na budowaniu marek z myślą przede wszystkim o mediach społecznościowych, trendach kulturowych i hiperlokalnych treściach, a jej zespoły wspierają wspólną realizację projektów w obszarach konsultingu, marketingu i logistyki.

Starszy lider ds. AI i analityki — Maker Lab (Singapur, praca hybrydowa)

Kieruj inicjatywami z zakresu agentowej AI, analityki predykcyjnej i ładu korporacyjnego dla zespołów marketingowych Maker Lab w regionie JAPAC. Doradzaj kadrze kierowniczej i wspieraj rozwój starszych specjalistów AI.

Opis

  • Projektuj i twórz prototypy agentowych procesów AI, platform z udziałem człowieka oraz autonomicznych silników decyzyjnych — od walidacji koncepcji po wdrożenie w przedsiębiorstwie.
  • Współpracuj z regionalnymi członkami zarządu i wiceprezesami, obejmując ponad 350 000 kont, i przekładaj wyzwania biznesowe na inicjatywy transformacyjne z zakresu AI, uczenia maszynowego i analityki biznesowej.
  • Nadzoruj systemy predykcyjne, w tym modele skłonności oparte na XGBoost, samostrojące się modele scenariuszowe i wykrywanie wartości odstających w BigQuery.
  • Ustalaj standardy obserwowalności dużych modeli językowych, oceny modeli, automatycznego śledzenia pochodzenia danych oraz odpowiedzialnego nadzoru nad AI.
  • Koordynuj przyjmowanie zgłoszeń, ustalanie priorytetów i realizację eksperymentalnych inicjatyw AI w sprintach.
  • Mentoruj starszych analityków danych i inżynierów uczenia maszynowego, rozwijając znajomość AI w zespołach biznesowych.

Wymagania

  • Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, sztucznej inteligencji, statystyki lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej.
  • Co najmniej 12 lat łącznego doświadczenia w analizie danych, transformacji analityki biznesowej i strategii AI dla przedsiębiorstw.
  • Co najmniej pięć lat kierowania programami regionalnymi w regionie JAPAC.
  • Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków generatywnej AI lub dużych modeli językowych, struktur wieloagentowych albo zautomatyzowanych platform inteligentnego podejmowania decyzji w środowiskach produkcyjnych przedsiębiorstw.
  • Doświadczenie w roli zaufanego doradcy starszych regionalnych liderów na poziomie wiceprezesa lub dyrektora.
  • Zaawansowana znajomość Python, SQL, BigQuery, XGBoost, Scikit-learn, TensorFlow i Google Cloud Platform.
  • Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w dostrajaniu dużych modeli językowych, pracy z rozwiązaniami RAG, orkiestracji promptów, wykorzystaniu narzędzi przez agentów oraz ekosystemie Gemini Pro.
  • Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z dynamicznymi silnikami planowania scenariuszowego, prognozowaniem ekonometrycznym, analizą trendów z winsoryzacją, wyjaśnialnością SHAP, Data Vault 2.0, Salesforce, SAP, Looker Studio i Power BI.
  • Preferowany certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer lub Google Cloud Generative AI Leader.

Powiązane oferty pracy

Verizon

Starszy inżynier wyróżniający się w dziedzinie uczenia maszynowego i AI

Verizon

Kieruj pracami nad agentową AI, dużymi modelami językowymi i modelami skłonności dla klientów telekomunikacyjnych Verizon. Udoskonalaj personalizację i utrzymanie klientów dzięki produkcyjnym procesom uczenia maszynowego.

Otwórz
E

Starszy specjalista ds. data science: wykrywanie nadużyć i ocena ryzyka w Experian (praca zdalna, USA)

Experian

Opracowywanie i ocena modeli uczenia maszynowego oraz cech predykcyjnych służących do wykrywania nadużyć i ryzyka tożsamości w Experian. Rola wykorzystuje Python i PySpark oraz wspiera wdrażanie modeli w systemach decyzyjnych działających wsadowo, retrospektywnie i w czasie rzeczywistym.

Otwórz
Signature Aviation

Młodszy specjalista ds. danych: prognozowanie i uczenie maszynowe — Signature Aviation

Signature Aviation
5001 – 10 000 Pracownicy
HotelarstwoLogistykaPodróże

Twórz rozwiązania z zakresu prognozowania i uczenia maszynowego dla globalnej sieci terminali lotnictwa prywatnego Signature Aviation. Wykorzystuj analitykę do usprawniania operacji, planowania zatrudnienia i poprawy wyników finansowych.

Otwórz
Zoox

Inżynier uczenia maszynowego, symulacja czujników 3D

Zoox

Twórz modele uczenia maszynowego i syntetyczne dane z czujników dla floty pojazdów autonomicznych Zoox. Udoskonalaj symulację lidarów, radarów i kamer za pomocą rekonstrukcji 3D oraz metod generatywnych.

Otwórz
Snowflake

Inżynier oprogramowania AI, Snowflake — praca hybrydowa, Toronto

Snowflake

Twórz usługi dla Snowflake, chmurowej platformy danych dla firm: wdrażaj modele, rozwiązania RAG i aplikacje wykorzystujące AI. Praca hybrydowa w Toronto, z naciskiem na skalowalne systemy używane przez organizacje na całym świecie.

Otwórz
Zoox

Starszy inżynier uczenia maszynowego, symulacja czujników 3D

Zoox

Twórz realistyczne symulacje lidarów, radarów i kamer dla autonomicznych pojazdów Zoox. Buduj modele danych z czujników, syntetyczne zbiory danych i potoki rekonstrukcji 3D.

Otwórz
SiGMA World

Koordynator ds. treści cyfrowych WordPress

SiGMA World
51 – 200 Pracownicy
GryHandel elektroniczny

Koordynowanie i optymalizacja publikacji w WordPressie dla międzynarodowej firmy SiGMA World działającej w branżach gier, technologii, wydarzeń i mediów. Zakres obowiązków obejmuje formatowanie treści, obsługę materiałów medialnych, kontrolę jakości oraz rozwiązywanie drobnych problemów z CSS.

Otwórz
EXL

Starszy menedżer ds. współpracy z klientami, analityka produktu

EXL

Ocenia jakość produktów opartych na AI i dużych modelach językowych, zachowania klientów oraz sposób korzystania z produktów. Określa mierniki sukcesu i przekłada wnioski analityczne na ulepszenia produktów.

Otwórz