E
Experian współpracuje z uznanymi markami w obszarze doświadczeń cyfrowych, technologii i transformacji biznesowej. Firma łączy analizę wiedzy o klientach, strategię produktu, zwinne rozwiązania technologiczne, sztuczną inteligencję, architekturę chmurową i zarządzanie projektami, pomagając organizacjom poprawiać doświadczenia klientów oraz usprawniać działalność operacyjną. Szeroki zakres działalności technologicznej i doradczej firmy może zainteresować specjalistów poszukujących ról związanych z transformacją cyfrową, marketingiem, logistyką i pokrewnymi usługami biznesowymi.
Starszy specjalista ds. data science: wykrywanie nadużyć i ocena ryzyka w Experian (praca zdalna, USA)
Opracowywanie i ocena modeli uczenia maszynowego oraz cech predykcyjnych służących do wykrywania nadużyć i ryzyka tożsamości w Experian. Rola wykorzystuje Python i PySpark oraz wspiera wdrażanie modeli w systemach decyzyjnych działających wsadowo, retrospektywnie i w czasie rzeczywistym.
Stany Zjednoczone103 669 $ – 179 693 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Analizować duże zbiory danych i opracowywać etykiety nadużyć na podstawie analizy eksploracyjnej.
- Identyfikować wzorce nadużyć, techniki ataków i sygnały behawioralne.
- Przekształcać niejasne wyzwania związane z nadużyciami i ryzykiem w hipotezy, plany analiz, specyfikacje modeli oraz mierzalne kryteria sukcesu.
- Budować modele uczenia maszynowego do wykrywania nadużyć przy otwieraniu kont, przejmowania kont i ryzyka tożsamości.
- Oceniać modele za pomocą ROC/AUC, KS, Gini, precyzji i czułości, wykrywalności nadużyć, fałszywych alarmów, utrudnień dla klientów i unikniętych strat.
- Tworzyć i walidować cechy predykcyjne na podstawie danych o tożsamości, transakcjach, historii kredytowej, urządzeniach, zachowaniu, czasie, częstotliwości, sieciach i źródłach zewnętrznych.
- Pisać wydajny, dobrze przetestowany kod w Pythonie i PySpark.
- Współpracować z zespołami przy wdrażaniu modeli i cech w systemach decyzyjnych działających wsadowo, retrospektywnie lub w czasie rzeczywistym.
- Monitorować jakość cech, skuteczność modeli, zmiany w populacji oraz zmiany wzorców nadużyć.
- Prezentować analizy działania modeli, kompromisów, ryzyka i rekomendacji.
- Stosować standardy prywatności danych, dokumentacji, wyjaśnialności, walidacji i ładu korporacyjnego.
- Podlegać starszemu menedżerowi ds. analityki nadużyć.
- Współpracować ze starszymi specjalistami ds. danych i inżynierami od określenia problemu przez inżynierię cech i eksperymenty po wdrożenie.
Wymagania
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w data science, uczeniu maszynowym, modelowaniu statystycznym lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
- Tytuł licencjata lub wyższy stopień w informatyce, statystyce, inżynierii, data science lub innej dziedzinie ilościowej.
- Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu modeli do wykrywania nadużyć, ryzyka tożsamości, ryzyka kredytowego, przestępstw finansowych lub innych zagrożeń o charakterze adversarialnym.
- Doświadczenie w tworzeniu przydatnych cech do wykrywania nadużyć.
- Biegła znajomość Pythona i PySpark.
- Doświadczenie w pisaniu modułowego, przetestowanego kodu dla dużych zbiorów danych oraz rozproszonych lub chmurowych systemów danych.
- Doświadczenie z pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow lub podobnymi narzędziami.
- Znajomość uczenia nadzorowanego, oceny modeli, selekcji cech, wnioskowania statystycznego, eksperymentowania i kalibracji modeli.
- Doświadczenie w pracy z niezrównoważonymi klasami, opóźnionymi lub niepełnymi etykietami, zmieniającymi się wzorcami ataków i dryfem modeli.
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli produkcyjnie, wykraczające poza etap eksperymentów.
- Spełnianie obowiązujących w Stanach Zjednoczonych wymogów dotyczących prawa do pracy i zatrudnienia.
Benefity
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia i premia.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne oraz dopłaty pracodawcy do planu 401(k).
- Elastyczne formy pracy: zdalna, hybrydowa lub biurowa.
- Elastyczny czas wolny, obejmujący czas na wolontariat, urlop, zwolnienie chorobowe i 12 płatnych dni świątecznych.
- Kompleksowy pakiet świadczeń.
- Możliwość otrzymania zmiennej części wynagrodzenia.
- Inkluzywna kultura zorientowana na realizację ważnego celu.
- Wsparcie i dostosowania dla osób z niepełnosprawnościami lub szczególnymi potrzebami.