E
Az Experian elismert márkákkal dolgozik digitális élmény, technológia és üzleti átalakulás terén. Munkája az ügyfélélmény javítását és a működés egyszerűsítését segíti azáltal, hogy ötvözi az ügyfélismereteket, a termékstratégiát, az agilis technológiai megoldásokat, a mesterséges intelligenciát, a felhőarchitektúrát és a projektmenedzsmentet. A vállalat széles körű technológiai és tanácsadási fókusza vonzó lehet azoknak a szakembereknek, akiket a digitális átalakulást, a marketinget, a logisztikát és a kapcsolódó üzleti szolgáltatásokat érintő szerepkörök érdekelnek.
Szakértő adattudós, csalási kockázatok felderítése az Experiannál (távmunka, USA)
Gépi tanulási modelleket és prediktív jellemzőket fejleszt és értékel a csalások és a személyazonossági kockázatok felismerésére az Experiannál. A munkakörben Pythont és PySparkot használ; támogatja a modellek kötegelt, visszamenőleges és valós idejű döntési rendszerekben történő bevezetését.
Egyesült Államok103 669 $ – 179 693 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Fedezze fel a nagy adathalmazokat, és dolgozzon ki csalási címkéket feltáró adatelemzéssel
- Azonosítsa a csalási mintákat, a támadási technikákat és a viselkedési jeleket
- A nem egyértelmű csalási és kockázati problémákat alakítsa hipotézisekké, elemzési tervekké, modell-specifikációkká és mérhető sikerkritériumokká
- Fejlesszen gépi tanulási modelleket a számlanyitási csalások, a számlaátvételek és a személyazonossági kockázatok felismerésére
- Értékelje a modelleket ROC/AUC, KS, Gini, precizitás és visszahívás, felderített csalások, téves pozitív eredmények, ügyféloldali súrlódás és megelőzött veszteségek alapján
- Hozzon létre és validáljon prediktív jellemzőket személyazonossági, tranzakciós, hiteltörténeti, eszköz-, viselkedési, időbeli, gyakorisági, hálózati és harmadik féltől származó adatokból
- Írjon hatékony, alaposan tesztelt Python- és PySpark-kódot
- Dolgozzon együtt a csapatokkal a modellek és jellemzők kötegelt, visszamenőleges vagy valós idejű döntési rendszerekbe történő bevezetésén
- Kövesse nyomon a jellemzők minőségét, a modell teljesítményét, a populáció eltolódásait és a csalási minták változásait
- Mutassa be a modellviselkedésről, az átváltásokról, a kockázatokról és az ajánlásokról készített elemzéseket
- Alkalmazza az adatvédelemre, dokumentációra, magyarázhatóságra, validálásra és irányításra vonatkozó szabványokat
- Jelentsen a családelemzési terület vezető menedzserének
- Működjön együtt vezető adattudósokkal és mérnökökkel a probléma meghatározásától a jellemzőmérnökségen és kísérletezésen át a bevezetésig
Követelmények
- Legalább három év tapasztalat adattudomány, gépi tanulás, statisztikai modellezés vagy kapcsolódó kvantitatív területen
- Felsőfokú vagy emelt szintű végzettség számítástechnikából, statisztikából, mérnöki tudományokból, adattudományból vagy más kvantitatív szakterületről
- Gyakorlati tapasztalat csalásfelderítési, személyazonossági kockázati, hitelkockázati, pénzügyi bűnözési vagy más ellenséges kockázatokra szolgáló modellek fejlesztésében
- Tapasztalat hasznos csalásfelderítési jellemzők létrehozásában
- Python és PySpark magabiztos ismerete
- Tapasztalat moduláris, tesztelt kód írásában nagy adathalmazokhoz és elosztott vagy felhőalapú adatrendszerekhez
- Tapasztalat a pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow vagy hasonló eszközök használatában
- A felügyelt tanulás, modellértékelés, jellemzőválasztás, statisztikai következtetés, kísérletezés és modellkalibráció ismerete
- Tapasztalat osztályegyensúly-hiány, késleltetett vagy hiányos címkék, változó támadási minták és modellcsúszás kezelésében
- Tapasztalat modellek kísérleti szakaszon túli, éles környezetbe történő bevezetésében
- Az Egyesült Államokban érvényes munkavállalási engedélyre és foglalkoztatási követelményekre vonatkozó feltételek teljesítése
Juttatások
- Versenyképes javadalmazási csomag és bónuszterv
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítás, valamint munkáltatói hozzájárulással működő 401(k)
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek, beleértve a távmunkát, a hibrid vagy az irodai munkát
- Rugalmas szabadság, beleértve az önkéntes munkára fordítható időt, a szabadságot, a betegszabadságot és 12 fizetett ünnepnapot
- Átfogó juttatási csomag
- Változó díjazás lehetősége
- Befogadó, céltudatos kultúra
- Támogatás fogyatékosság vagy különleges igények esetén szükséges alkalmazkodáshoz