E
Experian teeb koostööd tunnustatud kaubamärkidega digikogemuse, tehnoloogia ja ärimuutuste valdkonnas. Selle töö ühendab klienditeadmised, tootestrateegia, paindlikud tehnoloogialahendused, tehisintellekti, pilvearhitektuuri ja projektijuhtimise, et aidata organisatsioonidel parandada kliendikogemust ja muuta tegevust tõhusamaks. Ettevõtte lai tehnoloogia- ja konsultatsioonifookus võib pakkuda huvi spetsialistidele, keda köidavad digimuutuste, turunduse, logistika ja nendega seotud äriteenuste valdkonna ametikohad.
Pettuseriskide tuvastamise vanemandmeteadlane Experianis (kaugtöö, USA)
Arendad ja hindad masinõppemudeleid ning ennustavaid tunnuseid, et tuvastada Experianis pettusi ja identiteediriske. Töös kasutatakse Pythonit ja PySparki ning toetatakse lahenduste rakendamist pakktöötluses, tagasivaatavas analüüsis ja reaalajas otsustussüsteemides.
Ameerika Ühendriigid103 669 $ – 179 693 $ / aasta
KaugtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseAndmeteadlaneKirjeldus
- Analüüsid suuri andmestikke ja tuletad uuriva analüüsi põhjal pettusemärgiseid
- Tuvastad pettusemustreid, ründevõtteid ja käitumuslikke signaale
- Muudad ebamäärased pettuse- ja riskiprobleemid hüpoteesideks, analüüsiplaanideks, mudeli spetsifikatsioonideks ja mõõdetavateks edutunnusteks
- Arendad masinõppemudeleid konto avamisega seotud pettuste, kontode ülevõtmise ja identiteediriski tuvastamiseks
- Hindad mudeleid ROC/AUC, KS-i ja Gini näitajate abil ning vaatad täpsust, saagist, tabatud pettuste osakaalu, valepositiivseid tulemusi, kliendikogemuse hõõrdumist ja ära hoitud kahjusid
- Lood ja valideerid ennustavaid tunnuseid identiteedi, tehingute, krediidiajaloo, seadmete, käitumise, aja, sageduse, võrgustiku ja kolmandate osapoolte andmete põhjal
- Kirjutad tõhusat ja põhjalikult testitud Pythoni ja PySparki koodi
- Teed tiimidega koostööd, et juurutada mudeleid ja tunnuseid pakktöötluse, tagasivaatava analüüsi või reaalajas otsustussüsteemides
- Jälgid tunnuste kvaliteeti, mudelite toimivust, populatsiooni nihkeid ja pettusemustrite muutumist
- Esitled analüüse mudelite käitumise, kompromisside, riskide ja soovituste kohta
- Järgid andmekaitse, dokumenteerimise, selgitatavuse, valideerimise ja juhtimise standardeid
- Allud pettuste analüütika vanemjuhile
- Teed koostööd kogenud andmeteadlaste ja inseneridega alates probleemi määratlemisest kuni tunnuste kavandamise, katsetamise ja juurutamiseni
Nõuded
- Vähemalt kolm aastat kogemust andmeteaduse, masinõppe, statistilise modelleerimise või sellega seotud kvantitatiivsel alal
- Bakalaureuse- või kõrgharidus arvutiteaduses, statistikas, inseneriteaduses, andmeteaduses või muul kvantitatiivsel erialal
- Praktiline kogemus pettuste tuvastamise, identiteediriski, krediidiriski, finantskuritegevuse või muude vastaspoolega seotud riskide mudelite arendamisel
- Kogemus kasulike pettuste tuvastamise tunnuste loomisel
- Pythoni ja PySparki valdamine
- Kogemus modulaarse ja testitud koodi kirjutamisel suurte andmestike ning hajus- või pilvandmesüsteemide jaoks
- Kogemus pandase, NumPy, scikit-learni, XGBoosti, TensorFlow või sarnaste tööriistadega
- Juhendatud õppe, mudelite hindamise, tunnuste valiku, statistilise järeldamise, katsetamise ja mudelite kalibreerimise tundmine
- Kogemus klasside tasakaalustamatuse, hilinenud või puudulike märgendite, muutuvate ründemustrite ja mudelite triivi käsitlemisel
- Kogemus mudelite tootmiskeskkonda juurutamisel pärast katsetamisetappi
- Kohaldatavate USA tööloa ja töösuhte nõuete täitmine
Hüved
- Konkurentsivõimeline tasupakett ja boonusskeem
- Ravikindlustus, hambaravi- ja nägemishüvitised ning tööandja sissemaksega 401(k)
- Paindlikud töövõimalused, sealhulgas kaugtöö, hübriidtöö või kontoris töötamine
- Paindlik vaba aeg, sealhulgas vabatahtlikutöö aeg, puhkus, haiguspuhkus ja 12 tasustatud püha
- Põhjalik hüvede pakett
- Võimalus muutuvaks tasuks
- Kaasav ja eesmärgipärane töökultuur
- Tugi puude või erivajadustega seotud kohanduste korral