E
Experian samarbetar med välkända varumärken inom digitala upplevelser, teknik och verksamhetsutveckling. Företagets arbete kombinerar kundinsikter, produktstrategi, agila tekniska lösningar, AI, molnarkitektur och projektledning för att hjälpa organisationer att förbättra kundupplevelser och effektivisera verksamheten. Det breda fokuset på teknik och rådgivning kan passa yrkesverksamma som är intresserade av roller inom digital transformation, marknadsföring, logistik och relaterade företagstjänster.
Expert inom datavetenskap, upptäckt av bedrägeririsk hos Experian (distans, USA)
Bygg och utvärdera maskininlärningsmodeller och prediktiva egenskaper för att upptäcka bedrägerier och identitetsrisker hos Experian. Rollen använder Python och PySpark och stöder driftsättning i batch-, retrospektiva och realtidsbaserade beslutsystem.
Beskrivning
- Analysera stora datamängder och ta fram bedrägerietiketter genom explorativ analys
- Identifiera bedrägerimönster, attacktekniker och beteendesignaler
- Omvandla otydliga utmaningar inom bedrägeri och risk till hypoteser, analysplaner, modellspecifikationer och mätbara framgångskriterier
- Bygga maskininlärningsmodeller för att upptäcka bedrägerier vid kontoöppning, kontokapning och identitetsrisker
- Utvärdera modeller med ROC/AUC, KS, Gini, precision och recall, bedrägerifångst, falska positiva, kundfriktion och förhindrade förluster
- Skapa och validera prediktiva egenskaper från identitets-, transaktions-, kredithistorik-, enhets-, beteende-, tids-, hastighets-, nätverks- och tredjepartsdata
- Skriva effektiv och vältestad Python- och PySpark-kod
- Samarbeta med team för att driftsätta modeller och egenskaper i batch-, retrospektiva eller realtidsbaserade beslutsystem
- Följa upp egenskapskvalitet, modellprestanda, förändringar i populationen och skiftningar i bedrägerimönster
- Presentera analyser av modellbeteende, avvägningar, risker och rekommendationer
- Tillämpa standarder för datasekretess, dokumentation, förklarbarhet, validering och styrning
- Rapportera till Senior Manager of Fraud Analytics
- Samarbeta med seniora datavetare och ingenjörer från problemformulering till egenskapsutveckling, experimentering och driftsättning
Krav
- Minst tre års erfarenhet av datavetenskap, maskininlärning, statistisk modellering eller ett närliggande kvantitativt område
- Kandidatexamen eller högre examen inom datavetenskap, statistik, ingenjörsvetenskap, data science eller en annan kvantitativ disciplin
- Praktisk erfarenhet av att utveckla modeller för upptäckt av bedrägerier, identitetsrisk, kreditrisk, ekonomisk brottslighet eller andra antagonistiska risker
- Erfarenhet av att skapa användbara egenskaper för bedrägeridetektion
- Goda kunskaper i Python och PySpark
- Erfarenhet av att skriva modulär och testad kod för stora datamängder och distribuerade data- eller molnsystem
- Erfarenhet av pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow eller liknande verktyg
- Kunskap om övervakad inlärning, modellutvärdering, egenskapsurval, statistisk inferens, experimentering och modellkalibrering
- Erfarenhet av att hantera obalanserade klasser, fördröjda eller ofullständiga etiketter, föränderliga attackmönster och modelldrift
- Erfarenhet av att driftsätta modeller i produktion utöver experimentstadiet
- Uppfylla tillämpliga krav på arbetstillstånd och anställning i USA
Förmåner
- Konkurrenskraftigt ersättningspaket och bonusplan
- Sjukvårds-, tandvårds- och synförsäkring samt matchande 401(k)-insättningar
- Flexibla arbetsformer, inklusive distansarbete, hybridarbete eller arbete från kontor
- Flexibel ledighet, inklusive tid för volontärarbete, semester, sjukfrånvaro och 12 betalda helgdagar
- Omfattande förmånspaket
- Möjlighet till rörlig ersättning
- Inkluderande kultur med ett tydligt syfte
- Stöd med anpassningar vid funktionsnedsättning eller särskilda behov