E
Experian در زمینه تجربه دیجیتال، فناوری و تحول کسب‌وکار با برندهای شناخته‌شده همکاری می‌کند. فعالیت این شرکت بینش مشتری، راهبرد محصول، راهکارهای چابک فناوری، هوش مصنوعی، معماری ابری و مدیریت پروژه را با یکدیگر ترکیب می‌کند تا به سازمان‌ها در بهبود تجربه مشتری و ساده‌سازی عملیات کمک کند. تمرکز گسترده شرکت بر فناوری و مشاوره می‌تواند برای متخصصانی جذاب باشد که به نقش‌های مرتبط با تحول دیجیتال، بازاریابی، لجستیک و خدمات تجاری مرتبط علاقه‌مند هستند.
دانشمند ارشد داده، متخصص شناسایی ریسک تقلب در اکسپریان (دورکاری، آمریکا)
مدل‌های یادگیری ماشین و ویژگی‌های پیش‌بینی‌کننده بسازید و ارزیابی کنید تا تقلب و ریسک هویتی در اکسپریان شناسایی شوند. این نقش با Python و PySpark سروکار دارد و از استقرار مدل‌ها در سامانه‌های تصمیم‌گیری دسته‌ای، گذشته‌نگر و بلادرنگ پشتیبانی می‌کند.
ایالات متحده$۱۰۳٬۶۶۹ – $۱۷۹٬۶۹۳ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیدانشمند دادهتوضیحات
- مجموعه‌داده‌های بزرگ را تحلیل کنید و با تحلیل اکتشافی، برچسب‌های تقلب بسازید
- الگوهای تقلب، روش‌های حمله و نشانه‌های رفتاری را شناسایی کنید
- چالش‌های مبهم تقلب و ریسک را به فرضیه‌ها، برنامه‌های تحلیل، مشخصات مدل و معیارهای موفقیت قابل‌اندازه‌گیری تبدیل کنید
- مدل‌های یادگیری ماشین برای شناسایی تقلب هنگام افتتاح حساب، تصاحب حساب و ریسک هویتی بسازید
- مدل‌ها را با معیارهای ROC/AUC، KS، Gini، دقت و بازخوانی، میزان کشف تقلب، مثبت‌های کاذب، دشواری مشتری و زیان‌های پیشگیری‌شده ارزیابی کنید
- ویژگی‌های پیش‌بینی‌کننده را از داده‌های هویتی، تراکنش، سابقه اعتباری، دستگاه، رفتاری، زمانی، سرعت، شبکه و منابع طرف ثالث ایجاد و اعتبارسنجی کنید
- کد Python و PySpark کارآمد و به‌خوبی آزموده‌شده بنویسید
- برای استقرار مدل‌ها و ویژگی‌ها در سامانه‌های تصمیم‌گیری دسته‌ای، گذشته‌نگر یا بلادرنگ با تیم‌ها همکاری کنید
- کیفیت ویژگی‌ها، عملکرد مدل، تغییرات جمعیت و دگرگونی الگوهای تقلب را پایش کنید
- تحلیل‌هایی درباره رفتار مدل، بده‌بستان‌ها، ریسک‌ها و پیشنهادها ارائه کنید
- استانداردهای حریم خصوصی داده، مستندسازی، توضیح‌پذیری، اعتبارسنجی و حاکمیت را رعایت کنید
- به مدیر ارشد تحلیل تقلب گزارش دهید
- از تعریف مسئله تا مهندسی ویژگی، آزمایش و استقرار با دانشمندان ارشد داده و مهندسان همکاری کنید
شرایط لازم
- حداقل سه سال تجربه در علم داده، یادگیری ماشین، مدل‌سازی آماری یا حوزه کمی مرتبط
- مدرک کارشناسی یا بالاتر در علوم کامپیوتر، آمار، مهندسی، علم داده یا رشته کمی دیگر
- تجربه عملی در توسعه مدل برای شناسایی تقلب، ریسک هویتی، ریسک اعتباری، جرایم مالی یا دیگر ریسک‌های خصمانه
- تجربه ایجاد ویژگی‌های مفید برای شناسایی تقلب
- تسلط به Python و PySpark
- تجربه نوشتن کد ماژولار و آزموده‌شده برای مجموعه‌داده‌های بزرگ و سامانه‌های داده توزیع‌شده یا ابری
- تجربه کار با pandas، NumPy، scikit-learn، XGBoost، TensorFlow یا ابزارهای مشابه
- آشنایی با یادگیری نظارت‌شده، ارزیابی مدل، انتخاب ویژگی، استنباط آماری، آزمایش و کالیبراسیون مدل
- تجربه رسیدگی به عدم توازن کلاس‌ها، برچسب‌های دیرهنگام یا ناقص، تغییر الگوهای حمله و رانش مدل
- تجربه استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی، فراتر از مرحله آزمایش
- برآورده‌کردن شرایط مجوز کار و اشتغال قابل‌اعمال در ایالات متحده
مزایا
- بسته جبران خدمات رقابتی و طرح پاداش
- پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی به‌همراه طرح 401(k) با مشارکت کارفرما
- گزینه‌های کاری انعطاف‌پذیر شامل دورکاری، ترکیبی یا حضور در دفتر
- مرخصی انعطاف‌پذیر شامل زمان داوطلبانه، تعطیلات، مرخصی بیماری و ۱۲ تعطیلی باحقوق
- بسته جامع مزایا
- فرصت دریافت پرداخت متغیر
- فرهنگ فراگیر و هدف‌محور
- پشتیبانی و تسهیلات برای معلولیت یا نیازهای ویژه