E
Experian surađuje s uglednim brendovima na području digitalnog korisničkog iskustva, tehnologije i poslovne transformacije. Njegov rad objedinjuje uvide u korisnike, razvoj proizvoda, agilna tehnološka rješenja, umjetnu inteligenciju, arhitekturu oblaka i upravljanje projektima kako bi organizacijama pomogao unaprijediti korisničko iskustvo i pojednostavniti poslovanje. Širok tehnološki i savjetodavni fokus tvrtke može privući stručnjake zainteresirane za uloge koje obuhvaćaju digitalnu transformaciju, marketing, logistiku i povezane poslovne usluge.
Stručnjak za podatkovnu znanost, otkrivanje prijevara i rizika u Experianu (rad na daljinu, SAD)
U Experianu ćete razvijati i procjenjivati modele strojnog učenja i prediktivne značajke za otkrivanje prijevara i rizika povezanih s identitetom. Uloga uključuje Python i PySpark te podržava uvođenje modela u sustave odlučivanja u skupnom, retrospektivnom i stvarnom vremenu.
Sjedinjene Američke Države103.669 $ – 179.693 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Analizirati velike skupove podataka i istraživačkom analizom razvijati oznake prijevara
- Prepoznavati obrasce prijevara, tehnike napada i signale ponašanja
- Nejasne izazove povezane s prijevarama i rizicima pretvarati u hipoteze, planove analize, specifikacije modela i mjerljive kriterije uspjeha
- Razvijati modele strojnog učenja za otkrivanje prijevara pri otvaranju računa, preuzimanja računa i rizika povezanih s identitetom
- Procjenjivati modele pomoću ROC/AUC-a, KS-a, Ginijeva koeficijenta, preciznosti i odziva, otkrivenih prijevara, lažno pozitivnih rezultata, opterećenja za korisnike i spriječenih gubitaka
- Izrađivati i provjeravati prediktivne značajke iz podataka o identitetu, transakcijama, kreditnoj povijesti, uređajima, ponašanju, vremenu, učestalosti, mrežama i podataka trećih strana
- Pisati učinkovit i temeljito testiran kod u Pythonu i PySparku
- Surađivati s timovima na uvođenju modela i značajki u sustave odlučivanja u skupnom, retrospektivnom ili stvarnom vremenu
- Pratiti kvalitetu značajki, uspješnost modela, promjene u populaciji i promjene obrazaca prijevara
- Predstavljati analize ponašanja modela, kompromisa, rizika i preporuka
- Primjenjivati standarde zaštite privatnosti podataka, dokumentiranja, objašnjivosti, validacije i upravljanja
- Odgovarati višem voditelju analitike prijevara
- Surađivati s iskusnim podatkovnim znanstvenicima i inženjerima od definiranja problema do razvoja značajki, eksperimentiranja i uvođenja u rad
Zahtjevi
- Najmanje tri godine iskustva u podatkovnoj znanosti, strojnom učenju, statističkom modeliranju ili srodnom kvantitativnom području
- Preddiplomska ili viša diploma iz računarstva, statistike, inženjerstva, podatkovne znanosti ili druge kvantitativne discipline
- Praktično iskustvo u razvoju modela za otkrivanje prijevara, rizika povezanih s identitetom, kreditnog rizika, financijskog kriminala ili drugih rizika uzrokovanih protivničkim djelovanjem
- Iskustvo u izradi korisnih značajki za otkrivanje prijevara
- Napredno poznavanje Pythona i PySparka
- Iskustvo u pisanju modularnog, testiranog koda za velike skupove podataka te distribuirane ili računalne sustave u oblaku
- Iskustvo s alatima pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ili sličnima
- Poznavanje nadziranog učenja, procjene modela, odabira značajki, statističkog zaključivanja, eksperimentiranja i kalibracije modela
- Iskustvo s neuravnoteženim klasama, odgođenim ili nepotpunim oznakama, promjenjivim obrascima napada i pomakom modela
- Iskustvo s uvođenjem modela u produkciju, izvan faze eksperimentiranja
- Ispunjavanje primjenjivih uvjeta za pravo na rad i zaposlenje u Sjedinjenim Američkim Državama
Pogodnosti
- Konkurentna naknada i plan bonusa
- Zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje te poslodavčev doprinos planu 401(k)
- Fleksibilne mogućnosti rada, uključujući rad na daljinu, hibridni rad ili rad u uredu
- Fleksibilno slobodno vrijeme, uključujući vrijeme za volontiranje, godišnji odmor, bolovanje i 12 plaćenih blagdana
- Sveobuhvatan paket pogodnosti
- Mogućnost varijabilne naknade
- Inkluzivna kultura usmjerena na svrhu
- Podrška pri prilagodbama za osobe s invaliditetom ili posebnim potrebama