E
Experian עובדת עם מותגים מוכרים בתחומי החוויה הדיגיטלית, הטכנולוגיה והטרנספורמציה העסקית. פעילותה משלבת תובנות על לקוחות, אסטרטגיית מוצר, פתרונות טכנולוגיים אג'יליים, בינה מלאכותית, ארכיטקטורת ענן וניהול פרויקטים, כדי לסייע לארגונים לשפר את חוויות הלקוחות ולייעל את התפעול. המיקוד הרחב של החברה בטכנולוגיה ובייעוץ עשוי להתאים לאנשי מקצוע המתעניינים בתפקידים המשתרעים על פני טרנספורמציה דיגיטלית, שיווק, לוגיסטיקה ושירותים עסקיים קשורים.
מומחה למדעי הנתונים, זיהוי סיכוני הונאה ב-Experian (עבודה מרחוק, ארה״ב)
פיתוח והערכה של מודלים ללמידת מכונה ושל מאפיינים חזויים לזיהוי הונאה וסיכוני זהות ב-Experian. התפקיד משתמש ב-Python וב-PySpark ותומך בפריסה במערכות קבלת החלטות באצווה, בדיעבד ובזמן אמת.
תיאור
- ניתוח מערכי נתונים גדולים ופיתוח תוויות הונאה באמצעות ניתוח גישושי
- זיהוי דפוסי הונאה, טכניקות תקיפה ואותות התנהגותיים
- הפיכת אתגרי הונאה וסיכון שאינם מוגדרים היטב להשערות, לתוכניות ניתוח, למפרטי מודלים ולמדדי הצלחה מדידים
- בניית מודלים ללמידת מכונה לזיהוי הונאה בפתיחת חשבונות, השתלטות על חשבונות וסיכוני זהות
- הערכת מודלים באמצעות ROC/AUC, KS, Gini, דיוק ושליפה, זיהוי הונאות, חיוביים כוזבים, חיכוך ללקוחות והפסדים שנמנעו
- יצירה ואימות של מאפיינים חזויים מנתוני זהות, עסקאות, היסטוריית אשראי, מכשירים, התנהגות, זמן, תדירות, רשתות ונתוני צד שלישי
- כתיבת קוד Python ו-PySpark יעיל שנבדק היטב
- עבודה עם צוותים לפריסת מודלים ומאפיינים במערכות קבלת החלטות באצווה, בדיעבד או בזמן אמת
- מעקב אחר איכות המאפיינים, ביצועי המודלים, שינויים באוכלוסייה ושינויים בדפוסי הונאה
- הצגת ניתוחים של התנהגות מודלים, פשרות, סיכונים והמלצות
- יישום תקנים לפרטיות נתונים, תיעוד, יכולת הסבר, אימות וממשל נתונים
- דיווח למנהל הבכיר של אנליטיקת הונאה
- שיתוף פעולה עם מדעני נתונים ומהנדסים בכירים, מהגדרת הבעיה דרך הנדסת מאפיינים וניסויים ועד לפריסה
דרישות
- לפחות שלוש שנות ניסיון במדעי הנתונים, למידת מכונה, מידול סטטיסטי או תחום כמותי קשור
- תואר ראשון או תואר מתקדם במדעי המחשב, סטטיסטיקה, הנדסה, מדעי הנתונים או תחום כמותי אחר
- ניסיון מעשי בפיתוח מודלים לזיהוי הונאה, סיכוני זהות, סיכוני אשראי, פשיעה פיננסית או סיכונים יריבים אחרים
- ניסיון ביצירת מאפיינים שימושיים לזיהוי הונאה
- שליטה ב-Python וב-PySpark
- ניסיון בכתיבת קוד מודולרי ונבדק עבור מערכי נתונים גדולים ומערכות נתונים מבוזרות או מבוססות ענן
- ניסיון עם pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow או כלים דומים
- ידע בלמידה מונחית, הערכת מודלים, בחירת מאפיינים, הסקה סטטיסטית, ניסויים וכיול מודלים
- ניסיון בטיפול בחוסר איזון בין מחלקות, בתוויות מושהות או חלקיות, בדפוסי תקיפה משתנים ובסחיפת מודלים
- ניסיון בפריסת מודלים בסביבת ייצור מעבר לשלב הניסויים
- עמידה בדרישות אישור העבודה והתעסוקה הרלוונטיות בארצות הברית
הטבות
- חבילת תגמול תחרותית ותוכנית בונוסים
- כיסוי רפואי, טיפולי שיניים וראייה, וכן תוכנית 401(k) עם הפקדות תואמות
- אפשרויות עבודה גמישות, כולל עבודה מרחוק, במתכונת היברידית או מהמשרד
- חופשה גמישה, הכוללת זמן להתנדבות, חופשה שנתית, חופשת מחלה ו-12 חגים בתשלום
- חבילת הטבות מקיפה
- אפשרות לתגמול משתנה
- תרבות מכילה ומונעת מטרה
- תמיכה בהתאמות לאנשים עם מוגבלות או צרכים מיוחדים