E
Experian работи с утвърдени брандове в областта на дигиталното клиентско изживяване, технологиите и бизнес трансформацията. Дейността на компанията съчетава познания за клиентите, продуктова стратегия, гъвкави технологични решения, изкуствен интелект, облачна архитектура и управление на проекти, за да помага на организациите да подобряват клиентското изживяване и да оптимизират операциите си. Широкият технологичен и консултантски фокус на компанията може да привлече професионалисти, които се интересуват от роли в сферата на дигиталната трансформация, маркетинга, логистиката и свързаните бизнес услуги.
Експерт по наука за данните, откриване на измами и рискове в Experian (дистанционна работа, САЩ)
В Experian ще разработвате и оценявате модели за машинно обучение и прогнозни характеристики за откриване на измами и рискове, свързани с идентичността. Работата включва Python и PySpark и подпомага внедряването в системи за вземане на решения при пакетна обработка, ретроспективен анализ и в реално време.
Съединени щати103 669 $ – 179 693 $ / година
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Анализирате големи набори от данни и създавате етикети за измами чрез проучвателен анализ
- Откривате модели на измами, техники за атака и поведенчески сигнали
- Превръщате неясните предизвикателства, свързани с измами и рискове, в хипотези, планове за анализ, спецификации на модели и измерими критерии за успех
- Разработвате модели за машинно обучение за откриване на измами при откриване на сметки, превземане на сметки и рискове, свързани с идентичността
- Оценявате моделите чрез ROC/AUC, KS, коефициент на Джини, прецизност и пълнота, засечени измами, фалшиви положителни резултати, затруднения за клиентите и предотвратени загуби
- Създавате и валидирате прогнозни характеристики от данни за идентичност, транзакции, кредитна история, устройства, поведение, време, честота, мрежи и данни от трети страни
- Пишете ефективен и добре тестван код на Python и PySpark
- Работите с екипи за внедряване на модели и характеристики в системи за вземане на решения при пакетна обработка, ретроспективен анализ или в реално време
- Следите качеството на характеристиките, ефективността на моделите, промените в популацията и развитието на моделите на измами
- Представяте анализи на поведението на моделите, компромисите, рисковете и препоръките
- Прилагате стандарти за поверителност на данните, документация, обяснимост, валидиране и управление
- Докладвате на старшия мениджър по анализ на измами
- Работите съвместно със старши специалисти по наука за данните и инженери от дефинирането на проблема до проектирането на характеристики, експериментирането и внедряването
Изисквания
- Най-малко три години опит в науката за данните, машинното обучение, статистическото моделиране или сродна количествена област
- Бакалавърска или по-висока степен по компютърни науки, статистика, инженерство, наука за данните или друга количествена дисциплина
- Практически опит в разработването на модели за откриване на измами, рискове, свързани с идентичността, кредитен риск, финансови престъпления или други рискове от злонамерени действия
- Опит в създаването на полезни характеристики за откриване на измами
- Отлично владеене на Python и PySpark
- Опит в писането на модулен и тестван код за големи набори от данни и разпределени или облачни системи за данни
- Опит с pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow или подобни инструменти
- Познаване на контролираното обучение, оценяването на модели, избора на характеристики, статистическото изводяване, експериментирането и калибрирането на модели
- Опит с небалансирани класове, забавени или непълни етикети, променящи се модели на атаки и дрейф на моделите
- Опит с внедряване на модели в продукционна среда отвъд етапа на експериментиране
- Покриване на приложимите изисквания за разрешение за работа и заетост в Съединените щати
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение и бонусен план
- Медицинско, стоматологично и зрително покритие, както и съфинансиране на план 401(k)
- Гъвкави възможности за работа, включително дистанционна, хибридна или офисна работа
- Гъвкаво платено свободно време, включително време за доброволчество, отпуск, болничен и 12 платени празнични дни
- Пълен пакет от придобивки
- Възможност за променливо възнаграждение
- Приобщаваща култура с ясно предназначение
- Подкрепа за осигуряване на адаптации за хора с увреждания или специални потребности